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公开(公告)号:CN115330144B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202210881013.9
申请日:2022-07-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q30/0201 , G06Q30/0207 , G06Q30/0283 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开发明了一种计及实时碳减排的需求响应机制模型建立方法,建立系统碳排放模型,并在双曲正切函数的基础上进行模型设计,建立碳成本折扣因子模型;针对产消者的负荷调节量,构建电价折扣因子模型;根据碳成本折扣因子模型以及电价折扣因子模型,确定总体折扣因子模型;根据总体折扣因子确定售电商总收益模型;构建产消者自身用电收益模型、产消者舒适度损失数学模型;根据总体折扣因子模型、产消者自身用电收益模型、产消者舒适度损失数学模型确定产消者总收益模型;基于粒子群算法对售电商最优电价以及最优折扣进行迭代优化,实现售电商与产消者智能终端的协同,最终得到模
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公开(公告)号:CN117455161A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311406998.0
申请日:2023-10-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/00 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种新型电力系统协作规划方法及系统,属于电力规划技术领域。获取目标虚拟电厂历史负载信息和供电信息,确定目标虚拟电厂在对应时间段的负载变化范围和供电优化范围;生成预计负载计划和对应初始供电调度计划使收益最大;根据各初始供电调度计划确定初始粒子的初始速度和初始位置;将各粒子群进行迭代模拟退火确定当前周期的最优供电调度计划。根据历史负载信息和供电信息协作规划当前周期的供电调度,由于每日的负载和供电与所处时间段密切相关,将每一周期划分为相同数量个时间段可以更加精准规划同一周期内不同时间段的供电调度,进行精准的能源调控,并且采用粒子集群与退火迭代相结合的方式进行规划提高了优化速度。
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公开(公告)号:CN117439255B
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202311187232.8
申请日:2023-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种高压输电线路监测装置。本发明包括设置在线缆上的主体,所述主体的侧面固定连接有支撑梁,所述支撑梁的顶部固定连接有固定箱,所述固定箱的上表面被贯穿并定轴转动有传动柱,所述传动柱的顶部固定连接有对线路进行实时拍摄并配合远程AI智能进行实时监测的摄像头摄像机,所述主体上还设置有行走模块。该高压输电线路监测装置,可以实现全自动高压输电线路的监测和实时传输监测画面的功能,而且还具有自动返航的能力,并且能够轻松通过障碍物,可以让工作人员在室内就能更便捷的观察高压输电线路。
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公开(公告)号:CN117439255A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311187232.8
申请日:2023-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种高压输电线路监测装置。本发明包括设置在线缆上的主体,所述主体的侧面固定连接有支撑梁,所述支撑梁的顶部固定连接有固定箱,所述固定箱的上表面被贯穿并定轴转动有传动柱,所述传动柱的顶部固定连接有对线路进行实时拍摄并配合远程AI智能进行实时监测的摄像头摄像机,所述主体上还设置有行走模块。该高压输电线路监测装置,可以实现全自动高压输电线路的监测和实时传输监测画面的功能,而且还具有自动返航的能力,并且能够轻松通过障碍物,可以让工作人员在室内就能更便捷的观察高压输电线路。
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公开(公告)号:CN115330144A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210881013.9
申请日:2022-07-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明公开发明了一种计及实时碳减排的需求响应机制模型建立方法,建立系统碳排放模型,并在双曲正切函数的基础上进行模型设计,建立碳成本折扣因子模型;针对产消者的负荷调节量,构建电价折扣因子模型;根据碳成本折扣因子模型以及电价折扣因子模型,确定总体折扣因子模型;根据总体折扣因子确定售电商总收益模型;构建产消者自身用电收益模型、产消者舒适度损失数学模型;根据总体折扣因子模型、产消者自身用电收益模型、产消者舒适度损失数学模型确定产消者总收益模型;基于粒子群算法对售电商最优电价以及最优折扣进行迭代优化,实现售电商与产消者智能终端的协同,最终得到模型中售电商最优电价信号以及最优折扣信号。
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