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公开(公告)号:CN111969424A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010700829.8
申请日:2020-07-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明涉及涉及变电站技术领域,公开了一种节能环保型变电站,旨在解决现有变电站中的防雨板影响变电站自然散热,需要电力散热,浪费资源的问题,本发明的变电站包括变电站本体和设置在变电站本体顶端的顶棚,还包括设置在顶棚四周周壁上的伸缩挡雨罩,所述伸缩挡雨罩包括若干依次首尾相连的挡片和连接在相邻挡片之间的柔性连片,所述顶棚上设置有用于对伸缩挡雨罩进行收放的收放组件。本发明在雨天可以在变电站的周侧进行有效的挡雨,同时在非雨天可以将挡雨结构收起,不会影响变电站的自然散热,减少了二次电力散热,节能环保。
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公开(公告)号:CN111965476B
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202010587147.0
申请日:2020-06-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G01R31/08 , G01R19/165 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电网技术领域,公开了一种基于图卷积神经网络的低电压诊断方法,基于配电网构建拓扑连接图、节点物理信息;根据图模型计算图的拉普拉斯矩阵;并对拉普拉斯矩阵进行谱分解;利用图模型上的傅里叶变换进行图的卷积操作;输入X通过Lc图卷积层和Lf全连通层,通过soft max激活函数,利用卷积核和全连接网络计算最终输出的y;基于训练结果进行模型优化。与现有技术相比,本发明在空间维度上应用图卷积神经网络对图状态进行推理预测,完成低电压节点诊断,有效地提高了低电压实时诊断的有效性与实时性,提高了电力系统的可靠性。
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公开(公告)号:CN110932338A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911241422.7
申请日:2019-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明涉及电力系统运行与调度技术领域,公开了一种基于储能成本的新能源并网优化调度方法,包括1)设置采集参数;2)确定新能源成本以及储能成本模型;3)确定火电成本模型;4)确定日前24小时机组组合计划模型,得出6小时准实时出力;5)确定6小时内机组组合优化模型。与现有技术相比,本发明基于日前24小时新能源预测出力与6小时准实时出力,建立新能源成本模型、储能成本模型,提出了一种新的考虑新能源并网的机组组合制定方法,该方法通过6小时准实时出力与日前24小时预测出力情况来及时调整6小时内机组组合计划。
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公开(公告)号:CN111786344B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202010700831.5
申请日:2020-07-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H02G7/16
Abstract: 本发明涉及输变电线路保护的领域,公开了一种用于输变电线路的智能除冰装置,解决了现有的除冰装置在使用时需要人工攀登到电线杆上进行架设或拆除而导致工作效率较低的技术问题,其包括安装块和除冰机构,安装块上贯穿开设有供输变线路穿设的穿设槽,安装块朝向地面的一侧设有穿设槽的豁口所述安装块上在穿设槽的两端均设有用于驱动安装块沿输变电线路移动的驱动机构,所述安装块的一侧固接有固定块,所述固定块朝向地面的一侧沿竖直方向设有支撑杆,所述支撑杆与固定块之间通过安装件可拆卸连接。本发明通过支撑杆替代人工攀登上电线杆,来完成对除冰装置的架设和拆卸工作,具有提高工作效率的效果。
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公开(公告)号:CN111969424B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202010700829.8
申请日:2020-07-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明涉及变电站技术领域,公开了一种变电站,旨在解决现有变电站中的防雨板影响变电站自然散热,需要电力散热,浪费资源的问题,本发明的变电站包括变电站本体和设置在变电站本体顶端的顶棚,还包括设置在顶棚四周周壁上的伸缩挡雨罩,所述伸缩挡雨罩包括若干依次首尾相连的挡片和连接在相邻挡片之间的柔性连片,所述顶棚上设置有用于对伸缩挡雨罩进行收放的收放组件。本发明在雨天可以在变电站的周侧进行有效的挡雨,同时在非雨天可以将挡雨结构收起,不会影响变电站的自然散热,减少了二次电力散热,节能环保。
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公开(公告)号:CN113484669A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110699521.0
申请日:2021-06-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及配电网运行和设备管理技术领域,公开了一种基于双向LSTM的配电网低电压原因定位方法,建立每个配变节点的运行状态矩阵;确定低电压节点并对低电压节点标注,确定低电压起止时间;分别计算各工参与低电压的相关系数,将指标作为低电压成因指标;确认低电压成因标注样本分项成因;构建成因独热向量;构建嵌入向量并拼接生成节点特征向量;构建基于双向LSTM低电压成因训练模型;加载待预测节点的运行状态矩阵,对其低电压分类及低电压成因进行预测。与现有技术相比,本发明应用双向LSTM进行分类,不仅考虑配电工参导致的低电压,还充分利用线路负荷累计信息和负荷时间序列变化信息,更适用于实际工作需求。
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公开(公告)号:CN113484669B
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202110699521.0
申请日:2021-06-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及配电网运行和设备管理技术领域,公开了一种基于双向LSTM的配电网低电压原因定位方法,建立每个配变节点的运行状态矩阵;确定低电压节点并对低电压节点标注,确定低电压起止时间;分别计算各工参与低电压的相关系数,将指标作为低电压成因指标;确认低电压成因标注样本分项成因;构建成因独热向量;构建嵌入向量并拼接生成节点特征向量;构建基于双向LSTM低电压成因训练模型;加载待预测节点的运行状态矩阵,对其低电压分类及低电压成因进行预测。与现有技术相比,本发明应用双向LSTM进行分类,不仅考虑配电工参导致的低电压,还充分利用线路负荷累计信息和负荷时间序列变化信息,更适用于实际工作需求。
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公开(公告)号:CN111933346A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010699752.7
申请日:2020-07-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
Abstract: 本发明涉及电缆领域,公开了一种快速散热的安全电力环保电缆,解决了电缆温度过高而导致电缆着火的问题,其包括多个缆芯和共同裹设在多个缆芯外侧的屏蔽层,屏蔽层背离缆芯的一侧设置有散热层组,散热层组背离屏蔽层的一侧自内向外依次层叠裹设有绝缘层和保护套;散热层组包括间隔设置的第一导热层和第二导热层,第一导热层裹设在屏蔽层背离缆芯的一侧,第一导热层与第二导热层之间设置有多个第一散热片,第一散热片沿缆芯径向分布,第一散热片的两端分别与第一导热层和第二导热层固定连接。本发明通过第一散热层组对缆芯热量进行多重导热、散热,使缆芯及时散热,减少了缆芯温度过高而导致电缆起火的可能,提高了电缆的安全性能。
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公开(公告)号:CN111786344A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010700831.5
申请日:2020-07-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
IPC: H02G7/16
Abstract: 本发明涉及输变电线路保护的领域,公开了一种用于输变电线路的智能除冰装置,解决了现有的除冰装置在使用时需要人工攀登到电线杆上进行架设或拆除而导致工作效率较低的技术问题,其包括安装块和除冰机构,安装块上贯穿开设有供输变线路穿设的穿设槽,安装块朝向地面的一侧设有穿设槽的豁口所述安装块上在穿设槽的两端均设有用于驱动安装块沿输变电线路移动的驱动机构,所述安装块的一侧固接有固定块,所述固定块朝向地面的一侧沿竖直方向设有支撑杆,所述支撑杆与固定块之间通过安装件可拆卸连接。本发明通过支撑杆替代人工攀登上电线杆,来完成对除冰装置的架设和拆卸工作,具有提高工作效率的效果。
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公开(公告)号:CN119672722A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411445926.1
申请日:2024-10-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 , 淮阴工学院
IPC: G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出了一种基于图像识别的文字提取方法,利用图像采集装置获取文本图像,使用高斯低通滤波算法降噪处理,拉普拉斯算子增强图像的边缘和细节,人工检查并进行旋转调整;文本检测和内容识别分开针对训练,集成识别;强化YOLOv8回归检测头提高预测文本框的精度以及减少模型预测过程中非极大抑制操作提升效率,文本内容识别采用基于Transformer的特征融合扩展模型,通过自身特征扩展和交叉融合扩展方式提升文本识别精度,内容识别模型的训练数据集来自本文区域检测保存的结果;通过CTC损失引入“空”字符的方式对内容识别模型进行训练。本发明可以有效识别文本图像,提高了模型检测速度和精度。
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