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公开(公告)号：CN106990327A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710328267.7
申请日：2017-05-11
Applicant: 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 武汉大学 , 北京伏佳安达电气技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种高压单芯电缆短路故障点检测方法，用于确定发生短路故障的电缆中故障点的具体位置，高压单芯电缆短路故障点检测方法为：在电缆中取n个采样点，分别假设各个采样点发生短路故障并进行仿真，分别计算短路故障发生于各个采样点时电缆两端的护层电流的相位差，并根据计算出的各相位差进行拟合，得到电缆对应的发生短路故障的故障点位置与相位差的关系式；当电缆中发生短路故障时，根据发生短路故障的故障点位置与相位差的关系式求解确定发生短路故障的故障点的具体位置。本发明能够快速、准确地确定一段电缆中发生短路故障的具体位置，可以实现较精确的定位，并可以实现在线监测，故障发生后能够及时找出故障点。
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公开(公告)号：CN106990327B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710328267.7
申请日：2017-05-11
Applicant: 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 武汉大学 , 北京伏佳安达电气技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种高压单芯电缆短路故障点检测方法，用于确定发生短路故障的电缆中故障点的具体位置，高压单芯电缆短路故障点检测方法为：在电缆中取n个采样点，分别假设各个采样点发生短路故障并进行仿真，分别计算短路故障发生于各个采样点时电缆两端的护层电流的相位差，并根据计算出的各相位差进行拟合，得到电缆对应的发生短路故障的故障点位置与相位差的关系式；当电缆中发生短路故障时，根据发生短路故障的故障点位置与相位差的关系式求解确定发生短路故障的故障点的具体位置。本发明能够快速、准确地确定一段电缆中发生短路故障的具体位置，可以实现较精确的定位，并可以实现在线监测，故障发生后能够及时找出故障点。
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公开(公告)号：CN104899690A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510308384.8
申请日：2015-06-08
Applicant: 江苏省电力公司苏州供电公司 , 国家电网公司 , 武汉大学 , 北京伏佳安达电气技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于预测电力电缆的剩余寿命，以及制定电力电缆的更换策略的基于历史故障信息和运行状态的电力电缆运行维护方法，其通过weibull比例风险模型的建立、weibull比例风险模型中参数的求解、电力电缆状态决策曲线的求取、电力电缆剩余寿命的预测、电力电缆维修更换策略的制定这几个步骤实现。该方法提高了电缆故障预测的合理性、可靠性，直观明了的显示出电缆的运行情况，可为电缆是否需要维修更换提供参考，在Weibull比例风险模型的基础上可提出最小成本法和最大可用度法，结合考虑了经济因素，能够制定电缆维修更换的合适策略。
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公开(公告)号：CN206116646U
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201621095842.0
申请日：2016-09-30
Applicant: 国网江苏省电力公司苏州供电公司 , 苏州市博发电气设备有限公司
Inventor： 张梁 , 王纯林 , 姚雷明 , 张俊 , 郑勇 , 吴仁宜 , 黄晓军 , 宋晨杰 , 陆融 , 李杨 , 杨浩 , 高志野 , 王欢欢 , 乔杰 , 龚育成 , 高雪君 , 巢羚
IPC: H01R4/66
Abstract: 本实用新型涉及一种电气设备接地装置，包括由导电丝线编织而成的柔性片状本体、一端部连接于本体一侧的至少一根金属接地棒、一端与柔性片状本体相连接的金属引出线、连接于金属引出线另一端并用于连接电气设备的金属夹具。本实用新型采用能够导电的柔性片状本体增加了接地面积，从而可以增强接地效果；采用多根与柔性片状本体相连接的金属接地棒，只需插入地面下即可，其结构简单，施工时操作简便。
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公开(公告)号：CN119947563A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411433982.3
申请日：2024-12-25
Applicant: 武汉大学
Inventor： 佩列诺维奇·瓦西里·奥列戈维奇 , 曾晓梅 , 杨兵 , 沙夫卡特·尤尔达舍夫 , 拉希姆伯根·拉希莫夫 , 张俊
Abstract: 本发明公开了一种包含Cr掺杂压电涂层的智能传感器及其应用，属于智能传感器及智能感知与控制设备技术领域。本发明通过在智能传感器的生产中，设计制备Cr掺杂元素含量特定、Cr掺杂元素均匀分布的合金靶材，达到制备高性能Cr掺杂压电涂层、传感器的目的。所制智能传感器具有超声信号极强、具有高温稳定、高辐照稳定性的特点；并且智能传感器中用Cr掺杂压电涂层的制备流程适用面广、步骤简捷、可控性佳，降低了智能传感器的生产难度。基于智能传感器优良的电学特性、覆盖各个响应频段的特性，本发明在智能感知与控制设备等领域具有良好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116558838B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202310484146.7
申请日：2023-04-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及温度、载荷监测的技术领域，公开了一种无线超声测量系统及其设计方法，提供了一种无线超声测量方法、一种基于方法的无线超声测量装置、以及一种复合薄膜、涡轮叶片、螺旋传感线圈一体化制备方法。整个系统包含仪器端和传感器端，仪器端由主机(监测系统)、发射线圈、接收线圈、线圈铁芯组成，传感器端为涡轮叶片、涡轮叶片端面复合压电薄膜、螺旋传感线圈一体化设计。发射线圈与脉冲发生器连接，实现电磁波脉冲信号的无线发射；螺旋传感线圈与复合压电薄膜构成回路，作为天线，无线收发压电薄膜产生的超声信号；接收线圈与主机连接，实现脉冲信号的无线接收。
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公开(公告)号：CN119615085A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411673313.3
申请日：2024-11-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种可激发纯横波的ZnO压电涂层材料及其制备方法和应用，属于涂层材料领域。所述方法包括：以Zn作为靶材，通过磁控溅射在基体表面沉积ZnO作为ZnO压电功能层；所述磁控溅射中，溅射温度为200℃以上，通入氩气和氧气的混合气体至腔体内气压为1.0~2.5Pa，溅射功率为400~700W，溅射时间为3~6h；或，所述磁控溅射中，溅射温度为50~200℃，通入氩气和氧气的混合气体至腔体内气压为1.0~2.5Pa，偏压为‑100V~‑200V，溅射功率为400~700W，溅射时间为3~6h。本发明采用磁控溅射技术在基体表面沉积ZnO作为ZnO压电功能层，通过调节磁控溅射过程中的溅射温度或偏压，制备出可激发超声纯横波的ZnO压电涂层材料，实现对工件厚度细微变化的测量。
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公开(公告)号：CN119401435A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411539971.3
申请日：2024-10-31
Applicant: 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于大小模型结合的电网热稳动态调整方法和系统，该方法包括：训练强化学习小模型；获取电网当前运行状态，在电网当前运行状态为异常状态时，根据电网当前运行状态从知识库中匹配相应的调控预案；若知识库中不存在对应的调控预案，则根据电网当前运行状态，通过训练好的强化学习小模型输出对应的调控方案，以实现电网热稳动态调整。本发明可有效利用电力系统中的文本类数据，提高电网热稳平衡破坏时决策的准确性，并可快速实现电网热稳动态调整，提高电网运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN116732484B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202310595242.9
申请日：2023-05-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种均质铌酸锂压电涂层的制备方法、压电涂层及其应用。主体为单层均质铌酸锂压电涂层，涂层元素分布均匀，形貌结构、压电性能不受沉积位置、粉末靶材缺陷的影响，传感性能均匀优异。为解决固态颗粒、元素偏析的存在问题，本发明设计出粒子流控制装置，通过设置介于衬底与靶材间的可控可调的电场(衬底电势低于靶材，电势差介于2V～25V)，调控粒子流运行方向，使得Ar+轰击固态颗粒，减少楔型结构的形成，同时加速气相粒子运行至衬底表面，防止Li逃逸，获得的涂层形貌、元素分布、超声信号均匀性更好。本发明基于离子流能量、数量调控法，简便高效、无需额外步骤和成本、适于工业化大批量生产。
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公开(公告)号：CN118939996A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410944107.5
申请日：2024-07-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供一种可再生能源出力场景生成方法及装置，该方法包括：步骤1、获取可再生能源发电场的历史出力数据，构建可再生能源发电场的出力场景数据集；步骤2、基于出力场景数据集训练时间序列表征模型，将出力场景数据集映射到隐空间，得到隐空间出力场景集；步骤3、通过扩散过程向隐空间出力场景集加入高斯噪声；步骤4、建立去噪过程训练去噪扩散概率模型；步骤5、基于训练后的去噪扩散概率模型和时间序列表征模型，根据任意高斯噪声得到真实的出力场景数据集，生成可再生能源出力场景。本发明能够在隐空间学习出力数据的真实分布规律，从而直接将高斯噪声变换成真实的出力场景，为解决电力系统随机规划中不确定性问题提供有效的思路。
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