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公开(公告)号：CN113361890A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110599417.4
申请日：2021-05-31
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种适用于智能电网终端用户的用电零售套餐决策方法及系统，包括：获取当前各个用电零售套餐的价格信息、用户历史能耗数据信息以及用户消费偏好信息；分别建立用电零售套餐模型和用户能耗模型；将两个所述模型构建的人工智能体的决策问题表述为一个改进的无转移概率的马尔可夫决策过程；使用用于人工智能体的无模型强化学习方法来对所述马尔可夫决策过程进行求解，得到下一个消费周期的最优用电零售套餐。本发明所提出的面向智能电网终端用户的创新用电零售套餐决策支持系统，可以帮助各个电力用户对其用电零售套餐做出决策。
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公开(公告)号：CN115622037A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211291176.8
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
Abstract: 本申请涉及电力需求响应资源参与辅助服务市场机制的方法和系统，基于电力需求响应资源，通过调峰辅助服务和调频辅助服务参与辅助服务市场机制，分别按照既定的价格补偿机制向各交易主体结算和响应电网调频指令在时间延迟、响应速率以及调节精度的综合表现来进行补偿或考核，本申请通过结合调峰辅助服务和调频辅助服务，使得交易计算更加准确，对电力需求响应资源参与辅助服务市场机制调节起到了重要作用。
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公开(公告)号：CN119313042A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202310858304.0
申请日：2023-07-13
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 牟颖 , 汲国强 , 薛万磊 , 吴姗姗 , 赵昕 , 郑海峰 , 王鹏 , 谭显东 , 郑志杰 , 张栋梁 , 李晨辉 , 李校莹 , 管大顺 , 王振坤 , 刘知凡 , 厉艳 , 李秋爽 , 孔德秋 , 史英 , 牛华忠 , 白颖
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q50/06
Abstract: 一种电力平衡优化模型的构建、平衡优化方法及系统，包括：以供电系统的总运行备用成本最小为主问题优化目标，以机组运行状态、系统运行备用为约束构建主问题模型；以风电场和光伏电站潜在出力最极端场景下系统总出力成本最小以及系统总弃风弃光成本最小分别为子问题1优化目标和子问题2优化目标，由子问题1优化目标、子问题2优化目标和约束条件构建子问题模型；由风电场和光伏电站的潜在出力与潜在出力期望值的最大偏差量与01变量确定不确定性集合；由主问题模型、子问题模型、不确定性集合构建电力平衡优化模型。本发明通过控制风电和光伏潜在出力所属的不确定性集合的边界，实现对模型优化结果保守性的控制。
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公开(公告)号：CN119272958A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411331881.5
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 薛万磊 , 安鹏 , 王鹏 , 王春义 , 郑志杰 , 陈博 , 刘亮 , 罗浩 , 杨思 , 牟颖 , 张栋梁 , 赵昕 , 王振坤 , 孔德秋 , 管大顺 , 李校莹 , 李晨辉 , 牛华忠 , 史英 , 刘昌尧 , 郝城 , 李妍 , 刘亚超 , 赵淋涛
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06N5/01
Abstract: 一种多变量区域能源结构中长期路径预测方法及装置，该方法通过设定处理策略，设定测算区域的目标总能耗需求并根据其构建政策衍生路径；通过政策指标策略和碳夹点计算策略，分别计算获得测算区域60年目标非化石一次能源需求比例和目标非化石能源预测用量与化石能源预测用量；通过递归分析确定30‑60年政策衍生路径能源结构；通过对数变换的自回归预测策略，逐步预测获得切片年分品类化石能源占比数据；通过马尔科夫链逐步预测模型逐步预测，获得切片年分品类非化石能源占比数据；通过迭代分析，得到算法外扩路径并进行结构预测，得到最终预测路径。本发明能够基于政策指标和客观情况有效预测中长期区域清洁能源结构与用量。
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公开(公告)号：CN119106935A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410967873.3
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/231 , G06F18/23213 , G06N5/01 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了基于二次聚类的工业用户可调节潜力预测方法及系统，涉及调节潜力预测技术领域，包括：利用工业用户的原始日负荷曲线，对待预测的若干个工业用户进行第一次聚类分组，以组的日负荷曲线作为组中工业用户的日负荷曲线；基于工业用户的基线负荷曲线与日负荷曲线的差值，对工业用户进行第二次聚类分组，以组的可调节潜力值作为组中工业用户的可调节潜力值；以二次聚类得到的可调节潜力值为企业用户的初始可调节潜力值，连同待预测工业用户的运行辅助数据，输入到可调节潜力预测模型中，得到可调节潜力预测值；本发明使用二次聚类算法对工业用户进行分组，精细化识别具有相似负荷特征的用户群，从而提高电力资源利用效率、促进节能减排。
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公开(公告)号：CN118674480A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410857367.9
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 张栋梁 , 李晨辉 , 王鹏 , 薛万磊 , 牟颖 , 赵昕 , 贾冬雪 , 管大顺 , 李校莹 , 牛华忠 , 史英 , 王振坤 , 孔德秋 , 厉艳 , 李秋爽 , 刘知凡 , 白颖 , 黎翰文
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制的LSTM模型的碳价预测方法和装置。一种基于注意力机制的LSTM模型的碳价预测方法，包括：收集并预处理碳交易市场的历史数据，所述历史数据包括碳价格和经济指标数据；将LSTM网络模型与注意力机制结合成AT‑LSTM模型，采用AT‑LSTM模型分析时间序列数据，通过记忆时间序列数据信息以预测未来价格走势；使用训练集数据训练AT‑LSTM模型，监控训练过程中的损失函数，确保AT‑LSTM模型能够有效学习；将AT‑LSTM模型的预测结果应用于发电企业的经营决策；根据用户反馈和市场变化持续优化AT‑LSTM模型，调整数据输入和算法参数，确保AT‑LSTM模型的持续有效性。
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公开(公告)号：CN117996732A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410020652.5
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种新能源中长期置信容量预测的方法及装置，属于新能源电力系统规划技术领域，方法包括如下步骤：以时间为耦合因素确定负荷‑气象‑新能源时序耦合特性；确定新能源中长期置信容量预测的样本日和样本时刻；开展聚类前的数据准备，计算得出新能源场站的气象特征向量；基于气象特征向量和K‑means算法进行风光气象特征聚类；基于负荷‑气象‑新能源时序耦合特性，计算已投产高数据质量场站的置信容量；基于风光气象特征聚类的分析结果，估算未投产或虽已投产但数据质量低的新能源场站置信容量。本发明提高了新能源置信容量预测的准确度，为电力供需平衡分析提供了更加科学、准确的边界。
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公开(公告)号：CN116780643B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310644438.2
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提出了一种新能源参与电力平衡的置信出力计算方法和系统，该方法为：获取全网用电负荷和新能源出力数据，根据新能源出力数据和同期装机容量计算各新能源实际出力系数集；在同季节同时段下，分别按照第一方式和第二方式从新能源实际出力系数集中筛选出第一样本和第二样本，计算第一样本和第二样本在预设置信概率下第一保证出力系数和第二保证出力系数；第一方式为先确定负荷阈值筛选出样本日，在样本日中筛选时段；第二方式为确定筛选时段和负荷阈值；计算第一保证出力系数和第二保证出力系数的加权值作为置信出力比例。基于该方法，还提出了一种新能源参与电力平衡的置信出力计算系统，本发明能够为新能源如何参与电力平衡提供具体指导。
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公开(公告)号：CN115936200A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211487824.7
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请涉及电力市场技术领域，尤其涉及一种电能量市场出清优化的方法、装置及设备。本申请中，得到市场成员申报信息以及电网运行边界条件；利用所述市场成员申报信息以及电网运行边界条件，形成发电计划；利用所述发电计划，进行安全校核，若通过安全校核，则进行市场出清；若没有通过安全校核，则将所述发电计划输入到预先构建的安全约束经济调度模型进行约束校正后，形成新的发电计划，再次进行安全校核，若通过，则进行市场出清。本申请帮助缓解系统高峰时期的供电压力，提高系统安全稳定性。
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公开(公告)号：CN115411783A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211253967.1
申请日：2022-10-13
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明提供了一种基于能源互联网的风力发电调度方法及其系统，包括：预测风电场内的风电机组的未来时间段的发电功率，获取风电机组允许调节的功率范围；预测未来时间段的负荷信息，获得调度指令；预设调度策略，对风电机组发电顺序进行优先排序；基于所述调度指令与所述风电机组允许调节的功率范围对优先排序的风电机组进行发电功率调节，完成风力发电调度。通过本发明的调度方法及其系统能够实现对风电场内部的功率优化分配，达到风电场内功耗损失最少，最大限度提高电网对风电的消纳能力。
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