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公开(公告)号：CN119272151A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411331887.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 牟颖 , 张栋梁 , 薛万磊 , 王鹏 , 张艳 , 陈博 , 郑志杰 , 杨思 , 贾冬雪 , 赵昕 , 管大顺 , 李校莹 , 李晨辉 , 李晓庆 , 牛华忠 , 史英 , 李秋爽 , 刘知凡 , 厉艳 , 白颖 , 王薇 , 史欣琪 , 王玉琢 , 乔丹
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2113 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 基于负荷密度和数据时序的区域电负荷预测方法及装置，该方法将研究区域划分成若干设定区域，并收集获得设定区域的参数数据；根据参数数据，计算获得电负荷密度；采用XGBoost进行特征筛选，获得对电负荷密度最具影响力的特征因素；通过条件生成对抗网络进行数据增强，生成同分布的电负荷密度及特征变量数据；将设定区域的电负荷密度及特征变量真实数据与增强生成的同分布的电负荷密度及特征变量数据进行组合，获得新的数据集；构建电负荷密度时序预测模型，预测未来电负荷密度；计算获得设定区域的电负荷预测值并汇总求和，获得研究区域的电负荷总量预测值。本发明能够在考虑区域用地规划信息及特征变量各时间位置的贡献度，提高电负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN119151107A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411363044.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 张栋梁 , 宋雨蔓 , 牟颖 , 薛万磊 , 王鹏 , 赵昕 , 王振坤 , 管大顺 , 李晨辉 , 李校莹 , 李晓庆 , 牛华忠 , 史英 , 李秋爽 , 刘知凡 , 厉艳 , 白颖 , 李祖宇 , 高浪 , 毛颖
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种计及社会代价的区域能源结构转型规划方法、系统和计算机存储介质，涉及能源转型技术领域。方法包括：依据统计数据获取区域内能源消费品种的当年数据和历史年数据；取历史年数据分别拟合得到碳排放因子、能源消费量和能源利用效率的历史成本函数，并综合考虑成本和节能降碳效益，计算未来年份的能源转型社会代价；设定研究规划周期内综合折现率和二氧化碳排放强度年均下降率限值；基于非线性规划优化得出区域未来能源转型的最佳路径。该方法从各品种能源消费出发，自上而下对于区域能源转型进行路径分析，以减少国民经济行业的多样性及数据获取难度对于中长期能源转型路径规划的困扰。
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公开(公告)号：CN117613899A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311713661.4
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于电价实时感知的设备负荷智能调节方法、装置及系统，属于用电负荷调节技术领域。包括以下步骤：获取实时电价信息；监测各个用电设备的能耗情况，获取各个时段用电设备的负荷数据；基于能耗情况识别用电场景的尖峰时段、高峰时段、平峰时段和低谷时段；分析不同时间段的用电需求情况，根据感知的实时电价进行匹配负荷调节策略；根据负荷调节策略对各个用电设备的负荷进行实时控制。本发明能够自动感知电价并根据不同的用电场景自动调节设备负荷，从而实现了高效的用电管理和降低能源浪费，有效提高了用户侧资源的响应效率，增强了分布式可调负荷市场化水平。
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公开(公告)号：CN117540521A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202310858465.X
申请日：2023-07-13
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 薛万磊 , 汲国强 , 牟颖 , 吴姗姗 , 赵昕 , 郑海峰 , 王鹏 , 谭显东 , 郑志杰 , 姚力 , 李晨辉 , 冀星沛 , 张栋梁 , 李校莹 , 王振坤 , 管大顺 , 刘知凡 , 厉艳 , 孔德秋 , 牛华忠 , 李秋爽 , 史英 , 白颖 , 穆聪聪
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/04 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/06
Abstract: 本发明提供一种电力供需多点评估模型构建、评估方法及系统，涉及电力系统技术领域，其中，电力供需多点评估模型构建方法包括：获取历史负荷数据，利用所述历史负荷数据构建预知时间段内设定周期的典型日负荷曲线；对所述典型日负荷曲线分段处理并得到所有分段的负荷限值；基于分段的负荷限值构建电力供需平衡优化主问题模型和电力供需平衡优化子问题模型；基于所述电力供需平衡优化主问题模型和电力供需平衡优化子问题模型构建电力供需多点评估模型。本发明通过构建预知时间段内设定周期的典型日负荷曲线并分段的方式，构建出满足电力系统对“多点”评估需求的电力供需多点评估模型。
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公开(公告)号：CN115936204A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211511684.2
申请日：2022-11-29
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力现货市场的优化出清方法、系统、设备及介质，包括：设计抽蓄电站的运行约束模型，计算抽蓄机组出力状态、抽蓄机组运行状态、抽蓄机组日启停次数、抽蓄电站库容、抽蓄电站始末时刻库容关系；设计日前市场出清模型，建立目标函数、系统功率平衡约束、线路输电约束、系统功率平衡约束；线路输电约束；断面输电约束；机组运行状态约束；机组出力约束；机组爬坡约束，机组最短运行时间约束、机组最短停机时间约束、系统备用约束。本发明优点是：有效提高抽蓄资源的利用效率，可以降低终端电力用户的购电成本，提升系统消纳风光新能源的能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114386712A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210086777.9
申请日：2022-01-25
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 山东大学
Abstract: 本发明提供了一种考虑电动汽车与热岛效应的空调负荷预测方法及系统，包括：获取待预测空调负荷预所在的区域信息；依据区域信息和预设的空调负荷预测模型，得到预测结果；其中，所述空调负荷预测模型为回归方程，所述回归方程的变量为城市热岛效应下确定的温度以及经济指标中的因素；所述城市热岛效应下确定的温度受电动汽车预设替代率的影响；本发明构建了考虑电动汽车与城市热岛效应的空调负荷预测模型方法。并且在预测方法中着重考虑了经济发展对空调负荷的影响，得到了空调负荷关于经济因素的回归方程，使空调负荷预测更加贴近现实生活。
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公开(公告)号：CN119313042A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202310858304.0
申请日：2023-07-13
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 牟颖 , 汲国强 , 薛万磊 , 吴姗姗 , 赵昕 , 郑海峰 , 王鹏 , 谭显东 , 郑志杰 , 张栋梁 , 李晨辉 , 李校莹 , 管大顺 , 王振坤 , 刘知凡 , 厉艳 , 李秋爽 , 孔德秋 , 史英 , 牛华忠 , 白颖
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q50/06
Abstract: 一种电力平衡优化模型的构建、平衡优化方法及系统，包括：以供电系统的总运行备用成本最小为主问题优化目标，以机组运行状态、系统运行备用为约束构建主问题模型；以风电场和光伏电站潜在出力最极端场景下系统总出力成本最小以及系统总弃风弃光成本最小分别为子问题1优化目标和子问题2优化目标，由子问题1优化目标、子问题2优化目标和约束条件构建子问题模型；由风电场和光伏电站的潜在出力与潜在出力期望值的最大偏差量与01变量确定不确定性集合；由主问题模型、子问题模型、不确定性集合构建电力平衡优化模型。本发明通过控制风电和光伏潜在出力所属的不确定性集合的边界，实现对模型优化结果保守性的控制。
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公开(公告)号：CN119106935A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410967873.3
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/231 , G06F18/23213 , G06N5/01 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了基于二次聚类的工业用户可调节潜力预测方法及系统，涉及调节潜力预测技术领域，包括：利用工业用户的原始日负荷曲线，对待预测的若干个工业用户进行第一次聚类分组，以组的日负荷曲线作为组中工业用户的日负荷曲线；基于工业用户的基线负荷曲线与日负荷曲线的差值，对工业用户进行第二次聚类分组，以组的可调节潜力值作为组中工业用户的可调节潜力值；以二次聚类得到的可调节潜力值为企业用户的初始可调节潜力值，连同待预测工业用户的运行辅助数据，输入到可调节潜力预测模型中，得到可调节潜力预测值；本发明使用二次聚类算法对工业用户进行分组，精细化识别具有相似负荷特征的用户群，从而提高电力资源利用效率、促进节能减排。
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公开(公告)号：CN118674480A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410857367.9
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 张栋梁 , 李晨辉 , 王鹏 , 薛万磊 , 牟颖 , 赵昕 , 贾冬雪 , 管大顺 , 李校莹 , 牛华忠 , 史英 , 王振坤 , 孔德秋 , 厉艳 , 李秋爽 , 刘知凡 , 白颖 , 黎翰文
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制的LSTM模型的碳价预测方法和装置。一种基于注意力机制的LSTM模型的碳价预测方法，包括：收集并预处理碳交易市场的历史数据，所述历史数据包括碳价格和经济指标数据；将LSTM网络模型与注意力机制结合成AT‑LSTM模型，采用AT‑LSTM模型分析时间序列数据，通过记忆时间序列数据信息以预测未来价格走势；使用训练集数据训练AT‑LSTM模型，监控训练过程中的损失函数，确保AT‑LSTM模型能够有效学习；将AT‑LSTM模型的预测结果应用于发电企业的经营决策；根据用户反馈和市场变化持续优化AT‑LSTM模型，调整数据输入和算法参数，确保AT‑LSTM模型的持续有效性。
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公开(公告)号：CN117996732A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410020652.5
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种新能源中长期置信容量预测的方法及装置，属于新能源电力系统规划技术领域，方法包括如下步骤：以时间为耦合因素确定负荷‑气象‑新能源时序耦合特性；确定新能源中长期置信容量预测的样本日和样本时刻；开展聚类前的数据准备，计算得出新能源场站的气象特征向量；基于气象特征向量和K‑means算法进行风光气象特征聚类；基于负荷‑气象‑新能源时序耦合特性，计算已投产高数据质量场站的置信容量；基于风光气象特征聚类的分析结果，估算未投产或虽已投产但数据质量低的新能源场站置信容量。本发明提高了新能源置信容量预测的准确度，为电力供需平衡分析提供了更加科学、准确的边界。
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