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公开(公告)号：CN119313042A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202310858304.0
申请日：2023-07-13
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 牟颖 , 汲国强 , 薛万磊 , 吴姗姗 , 赵昕 , 郑海峰 , 王鹏 , 谭显东 , 郑志杰 , 张栋梁 , 李晨辉 , 李校莹 , 管大顺 , 王振坤 , 刘知凡 , 厉艳 , 李秋爽 , 孔德秋 , 史英 , 牛华忠 , 白颖
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q50/06
Abstract: 一种电力平衡优化模型的构建、平衡优化方法及系统，包括：以供电系统的总运行备用成本最小为主问题优化目标，以机组运行状态、系统运行备用为约束构建主问题模型；以风电场和光伏电站潜在出力最极端场景下系统总出力成本最小以及系统总弃风弃光成本最小分别为子问题1优化目标和子问题2优化目标，由子问题1优化目标、子问题2优化目标和约束条件构建子问题模型；由风电场和光伏电站的潜在出力与潜在出力期望值的最大偏差量与01变量确定不确定性集合；由主问题模型、子问题模型、不确定性集合构建电力平衡优化模型。本发明通过控制风电和光伏潜在出力所属的不确定性集合的边界，实现对模型优化结果保守性的控制。
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公开(公告)号：CN119106935A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410967873.3
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/231 , G06F18/23213 , G06N5/01 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了基于二次聚类的工业用户可调节潜力预测方法及系统，涉及调节潜力预测技术领域，包括：利用工业用户的原始日负荷曲线，对待预测的若干个工业用户进行第一次聚类分组，以组的日负荷曲线作为组中工业用户的日负荷曲线；基于工业用户的基线负荷曲线与日负荷曲线的差值，对工业用户进行第二次聚类分组，以组的可调节潜力值作为组中工业用户的可调节潜力值；以二次聚类得到的可调节潜力值为企业用户的初始可调节潜力值，连同待预测工业用户的运行辅助数据，输入到可调节潜力预测模型中，得到可调节潜力预测值；本发明使用二次聚类算法对工业用户进行分组，精细化识别具有相似负荷特征的用户群，从而提高电力资源利用效率、促进节能减排。
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公开(公告)号：CN118674480A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410857367.9
申请日：2024-06-28
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Inventor： 张栋梁 , 李晨辉 , 王鹏 , 薛万磊 , 牟颖 , 赵昕 , 贾冬雪 , 管大顺 , 李校莹 , 牛华忠 , 史英 , 王振坤 , 孔德秋 , 厉艳 , 李秋爽 , 刘知凡 , 白颖 , 黎翰文
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于注意力机制的LSTM模型的碳价预测方法和装置。一种基于注意力机制的LSTM模型的碳价预测方法，包括：收集并预处理碳交易市场的历史数据，所述历史数据包括碳价格和经济指标数据；将LSTM网络模型与注意力机制结合成AT‑LSTM模型，采用AT‑LSTM模型分析时间序列数据，通过记忆时间序列数据信息以预测未来价格走势；使用训练集数据训练AT‑LSTM模型，监控训练过程中的损失函数，确保AT‑LSTM模型能够有效学习；将AT‑LSTM模型的预测结果应用于发电企业的经营决策；根据用户反馈和市场变化持续优化AT‑LSTM模型，调整数据输入和算法参数，确保AT‑LSTM模型的持续有效性。
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公开(公告)号：CN117996732A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410020652.5
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种新能源中长期置信容量预测的方法及装置，属于新能源电力系统规划技术领域，方法包括如下步骤：以时间为耦合因素确定负荷‑气象‑新能源时序耦合特性；确定新能源中长期置信容量预测的样本日和样本时刻；开展聚类前的数据准备，计算得出新能源场站的气象特征向量；基于气象特征向量和K‑means算法进行风光气象特征聚类；基于负荷‑气象‑新能源时序耦合特性，计算已投产高数据质量场站的置信容量；基于风光气象特征聚类的分析结果，估算未投产或虽已投产但数据质量低的新能源场站置信容量。本发明提高了新能源置信容量预测的准确度，为电力供需平衡分析提供了更加科学、准确的边界。
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公开(公告)号：CN115936200A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211487824.7
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请涉及电力市场技术领域，尤其涉及一种电能量市场出清优化的方法、装置及设备。本申请中，得到市场成员申报信息以及电网运行边界条件；利用所述市场成员申报信息以及电网运行边界条件，形成发电计划；利用所述发电计划，进行安全校核，若通过安全校核，则进行市场出清；若没有通过安全校核，则将所述发电计划输入到预先构建的安全约束经济调度模型进行约束校正后，形成新的发电计划，再次进行安全校核，若通过，则进行市场出清。本申请帮助缓解系统高峰时期的供电压力，提高系统安全稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115601068A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211292498.4
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院(CN) , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)(CN)
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及DR参与现货电能量市场的报价的方法、装置及存储介质，包括：通过计算净效益价格以及节点边际电价，并根据实际负荷数据，计算DR主体响应的各时段中，节点边际电价大于净效益价格时段的实际响应容量；再根据实际响应容量以及中标容量计算偏差值，对偏差值中超过预设的偏差阈值的容量进行考核，获得DR主体的结算费用，通过设置考核机制，反向激励DR主体按照中标容量来执行响应行为，避免大量现货市场中标的DR容量在实际运行中未执行，导致有功缺额的风险增加，需转由其它发电侧的资源来提供运行备用，间接抬高运行成本的问题。
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公开(公告)号：CN115411783A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211253967.1
申请日：2022-10-13
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明提供了一种基于能源互联网的风力发电调度方法及其系统，包括：预测风电场内的风电机组的未来时间段的发电功率，获取风电机组允许调节的功率范围；预测未来时间段的负荷信息，获得调度指令；预设调度策略，对风电机组发电顺序进行优先排序；基于所述调度指令与所述风电机组允许调节的功率范围对优先排序的风电机组进行发电功率调节，完成风力发电调度。通过本发明的调度方法及其系统能够实现对风电场内部的功率优化分配，达到风电场内功耗损失最少，最大限度提高电网对风电的消纳能力。
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公开(公告)号：CN119726773A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411811440.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于分层调节和多场景生成算法的负荷侧调峰方法及系统，涉及电力系统运行与优化技术领域，包括：构建灵活性影响因素分析模型，得到负荷侧每一负荷的灵活性指标；基于其灵活性指标和重要性程度，对负荷侧所有负荷进行分层，依次对各层次的负荷进行协同调节，直至满足调峰需求或所有层次的负荷均已参与调节，完成负荷侧调峰；其中，分层调节过程中均满足设定约束机制；在每一层次的负荷协同调节过程中，采用多场景生成方法生成不同场景，结合实时监测的新能源电力系统运行数据，采用不同场景下的优化调节策略，构建多场景优化调节模型，对模型求解计算得到每一负荷的最优调节值。本发明实现并优化了负荷侧灵活精准调峰策略。
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公开(公告)号：CN119726672A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411790337.7
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明属于电力系统运行与管理技术领域，提供了一种基于多元可靠性评估的负荷侧供需平衡调控方法及系统，在准入机制方面，通过全面评估负荷侧灵活性资源的节点分布、类型、容量和可调度性等关键要素，设计出科学合理的评估标准与准入阈值，能够有效筛选出高质量、高可靠性的资源参与调节，确保准入资源具备良好的调节基础，极大地提高了整体调节资源的质量；同时，集中式调控模式下，制定全局最优调控策略，实现对资源的高效统一调度，分布式自治模式中，利用本地信息感知与建模，各分布式资源基于自身利益最大化进行本地策略优化，能够充分发挥分布式资源的自主性和灵活性，增强了系统对局部变化的快速响应能力。
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公开(公告)号：CN118798437A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411244171.9
申请日：2024-09-06
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种典型日负荷曲线生成方法、系统、设备及介质，涉及电力系统负荷分析技术领域。方法包括：获取并分析年历史负荷曲线；基于所述年历史负荷曲线，利用特征负荷邻域和Hermite插值的方法计算生成四季典型日历史负荷曲线；基于所述四季典型日历史负荷曲线，生成四季典型日基准负荷曲线；基于所述四季典型日基准负荷曲线，利用特征负荷邻域和Hermite插值的方法计算生成四季典型日预测负荷曲线。本发明基于历史负荷曲线，生成更真实完备的典型日基准负荷曲线，并提出了典型日预测负荷曲线生成方法，能够同时呈现午峰最大值、晚峰最大值、最大峰谷差率等关键指标，同时确保了曲线形状的合理性。
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