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公开(公告)号:CN119150868A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411180411.3
申请日:2024-08-27
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F40/295 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种基于大模型和混合专家的增强感知命名实体识别方法,设计有四个任务单元架构,包括:基于文生图模型的数据增强任务、图文检索任务、基于混合专家模型的多模态信息融合任务以及基于大模型的生成式命名实体识别任务,本发明设计架构科学可靠,增强了改进命名实体识别的效果,利用大模型本身丰富的知识,为命名实体识别提供额外知识,增强外部信息,从而辅助命名实体识别效果;充分利用图像知识,并利用混合专家模型筛选重要信息,去除干扰信息,增强命名实体识别的鲁棒性;利用检索模型检索相似的命名实体识别例子,为目标样本识别提供增强的知识,增强实体识别性能,与现有技术相比,本发明提出的方法具有良好的性能。
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公开(公告)号:CN119088982A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411192540.4
申请日:2024-08-28
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供一种基于大小模型协作的数据增强实体关系三元组抽取方法,包括四个任务单元的架构设计:数据预处理任务、训练数据增强任务、多元实体对筛选任务和关系提取任务;充分利用文档的多模态信息作为句子文本补充,结合大小模型各自的优势以更好地进行实体关系三元组的提取,从而提高实体对筛选模型的训练效果和泛化能力,以处理包含多个实体关系三元组的复杂句式时的效率及准确性,不依赖于单一的数据源或传统信息抽取技术,具有高度的兼容性,可以广泛应用于电网业务领域中的多种信息抽取任务;还引入了依据大语言模型的初步提取结果的动态路由选择策略,以提高大语言模型在处理多个实体关系三元组时的鲁棒性,使其能够更准确地应对供应链管理中的复杂信息。
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公开(公告)号:CN119314189A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411357589.0
申请日:2024-09-27
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 北京邮电大学
IPC: G06V30/41 , G06V30/414 , G06V30/42 , G06V30/19 , G06V30/146 , G06N5/025 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的生成式视觉文档零样本信息抽取方法,包括六个单元架构:数据预处理、多模态特征提取任务、基于大语言模型的布局增强任务、特征融合任务、适配器预训练任务以及基于大语言模型的信息抽取任务;本发明进行特征的融合和处理,以供大语言模型执行信息抽取任务;通过文本区域预测任务和坐标映射文本恢复任务进行训练,以增强特征处理能力;充分利用视觉文档的各方面特征和大语言模型理解能力,提升文档信息抽取的准确性,无需预定义实体类别的文档信息抽取,从而快速扩展供应链语义词典的业务范围,并显著提高信息处理的灵活性与效率,适合推广应用。
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公开(公告)号:CN118313684A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410487546.8
申请日:2024-04-22
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
Inventor: 范富岭 , 徐宁 , 姚圣平 , 崔凌潇 , 刘娜 , 张凯 , 马健 , 王涛 , 燕树民 , 封国栋 , 葛杨 , 韩立群 , 高文浩 , 陈新华 , 周通 , 张宝宇 , 谢海远 , 邢晨 , 李云贤 , 李冰
IPC: G06Q10/0637 , G06N3/006 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳减排和分解多目标进化的供应商优选方法,获取供应商的产品数据,建立目标函数和约束条件;生成权重向量,计算每个解的目标函数值的加权和;初始化种群和参考解集合;对参考解进行迭代更新;获取帕累托最优解集合。本发明使用小种群的MOEA/D算法可以得到更小数量的均匀分布解,同时减少了计算资源的浪费,最终生成的是最优解的集合,提供给发电企业多角度的决策方案。
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公开(公告)号:CN117238613B
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311526343.7
申请日:2023-11-16
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
Abstract: 本发明提供了一种具备防潮结构的变压器,属于变压器技术领域,包括变压器壳体、第一密封组件、箱体、第二密封组件、转移组件、干燥剂存放组件以及风扇,所述变压器壳体一侧开设有排气孔,另一侧开设有进气孔,所述箱体固定设置在所述变压器壳体内壁上并与所述进气孔连通,所述第一密封组件铰接设置在所述变压器壳体外壁上,用于对所述排气孔进行密封。本发明实施例相较于现有技术,在变压器散热时能够防止外界空气中的水汽进入变压器内部,从而兼顾了变压器的散热以及防潮,有效保证了变压器内部元件不被水汽侵蚀损坏,提高了变压器的使用寿命,并且上述变压器的防潮无需增设额外的电加热元件,从而降低了变压器的防潮能耗,节约了防潮成本。
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公开(公告)号:CN117238613A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311526343.7
申请日:2023-11-16
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
Abstract: 本发明提供了一种具备防潮结构的变压器,属于变压器技术领域,包括变压器壳体、第一密封组件、箱体、第二密封组件、转移组件、干燥剂存放组件以及风扇,所述变压器壳体一侧开设有排气孔,另一侧开设有进气孔,所述箱体固定设置在所述变压器壳体内壁上并与所述进气孔连通,所述第一密封组件铰接设置在所述变压器壳体外壁上,用于对所述排气孔进行密封。本发明实施例相较于现有技术,在变压器散热时能够防止外界空气中的水汽进入变压器内部,从而兼顾了变压器的散热以及防潮,有效保证了变压器内部元件不被水汽侵蚀损坏,提高了变压器的使用寿命,并且上述变压器的防潮无需增设额外的电加热元件,从而降低了变压器的防潮能耗,节约了防潮成本。
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公开(公告)号:CN119648090A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411811400.0
申请日:2024-12-10
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 华北电力大学
Inventor: 赵彦涛 , 姚圣平 , 黄从智 , 崔凌潇 , 刘晓泽 , 张凯 , 王飞 , 赵金勇 , 范富岭 , 赵长华 , 徐宁 , 刘邓 , 韩立群 , 张海涛 , 刘娜 , 范明阳 , 张志建
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/047 , G06N3/006 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种集约仓储网络电力物资智能优化调度方法及系统,属于人工智能技术领域,包括S1、建立数据库;S2、接收物流信息,包括物品信息或定制组合信息以及对应地址信息;S3、利用基于改进头脑风暴算法的蚁群优化算法对运送路径进行初步筛选优化;S4、对应配送车辆,对各种车辆进行分类,根据配送要求制定适合车辆种类接收订单;S5、路径综合优化,根据车辆油耗与车辆路径,基于模拟退火算法提供参考成本的路径选择,最终结合S3中的初步筛选路径获得最优路径推荐;本发明提供的一种集约仓储网络电力物资智能优化调度方法及系统,为建立现代化、多元化的物流配送路径优化提供了全面的参考样本,能满足不同类型电力物资物流配送的条件。
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公开(公告)号:CN119886714A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510006834.1
申请日:2025-01-03
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q10/101 , G06Q50/06 , G06K17/00
Abstract: 本发明涉及资源调度技术领域,尤其涉及一种基于实物ID驱动的资源优化调度方法及系统。所述方法包括以下步骤:对目标城市进行发电厂位置数据采集,得到发电厂位置坐标集;基于发电厂位置坐标集对目标城市进行发电厂分布图构建,得到城市发电厂分布地图;基于城市发电厂分布地图对目标城市进行物资仓库布局分析,得到物资仓库分布地图;对发电厂进行备用物资需求分析,得到仓库库存物资清单;根据物资仓库分布地图与仓库库存物资清单对库存物资进行实物ID编码,得到全域资源RFID映射表。本发明加强了物资管理的智能化和自动化,减少了管理复杂性,提升了调配效率。
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公开(公告)号:CN119648111A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411811404.9
申请日:2024-12-10
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 华北电力大学
Inventor: 姚圣平 , 崔凌潇 , 黄从智 , 王飞 , 孙振贺 , 赵金勇 , 范富岭 , 徐宁 , 戴娜娜 , 刘鹏博 , 赵彦涛 , 张海涛 , 韩毅 , 刘娜 , 段新宇 , 范明阳 , 陈宁建
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/083 , G06Q10/047 , G06N3/006 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种基于改进A‑star和白鲸优化算法的电力物资仓智能调度策略,属于人工智能技术领域,包括S1、获取电力物资仓内所含的各种数据信息;同时建立数据库;S2、根据地图信息对数据库中的物资信息进行更新;S3、获取所需货物名称,检索数据库查询货物位置信息,对存在多个位置的货物,采用混合整数线性规划算法提供位置选择;S4、根据无人车起点及货物位置信息,利用改进A‑star算法进行路径规划,构建无人车每段取货的初始路径;S5、路径优化;本发明提供的一种基于改进A‑star和白鲸优化算法的电力物资仓智能调度策略,可以有效减少在进行路径规划时所占用的系统内存并避免在复杂环境中陷入局部最优解,为路径规划方法提供了一种新的方案和思路。
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公开(公告)号:CN119480294A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411706037.6
申请日:2024-11-26
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网智能科技股份有限公司
IPC: H01B15/00
Abstract: 本发明属于废旧线缆拆解领域,提供了一种废旧线缆拆解回收系统及方法。其中,废旧线缆拆解回收系统包括沿主传输线依次布设的线缆自动上料装置、一次剥皮装置、线芯分离及上料装置及自动粉碎分选装置;线芯分离及上料装置后端相连的支传输线上依次布设有二次剥皮装置及自动打包装置;线缆自动上料装置将成堆线缆分成单根并将各个单根线缆依次传送至一次剥皮装置;一次剥皮装置用于根据线缆直径自适应夹紧线缆并进行一次剥皮;线芯分离及上料装置用于将一次剥皮生成物进行分层传输及上料;二次剥皮装置用于对线芯进行二次剥皮,得到金属线芯并传送至自动打包装置进行打包;自动粉碎分选装置用于对内外护套、填充物及钢铠进行自动粉碎分选。
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