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公开(公告)号：CN119834978A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510208477.7
申请日：2025-02-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及数据安全通信技术领域，尤其涉及一种基于编解码技术的电能计量数据安全通信方法。其技术方案包括以下步骤：采集电能计量数据，所述数据包括电压、电流、功率及时间戳；通过动态密钥生成机制生成唯一密钥，所述密钥基于时间戳、设备唯一标识符及数据摘要的哈希值，并经由Transformer编码器提取特征后结合伪随机数生成器增强随机性；将所述电能计量数据与所述动态密钥输入加密编码器模型。本发明通过动态密钥生成、Transformer编解码器模型及对抗训练机制，实现了电能计量数据的高安全性加密与高效解密，有效抵御数据篡改、窃听及中间人攻击，同时支持大规模分布式应用，确保电力系统的稳定运行与用户数据的隐私保护。
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公开(公告)号：CN119561061A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411690665.X
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/06 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , F25B49/00 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/14 , G06F111/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑多种可再生能源的虚拟电厂日前优化调度方法，建立考虑电、热、冷能的可再生能源虚拟电厂日前调度的目标函数；建立考虑电、热、冷能的可再生能源虚拟电厂运行约束；采用宽吻海豚优化算法BDO解出考虑电、热、冷能的可再生能源虚拟电厂日前调度的最优解集，实现虚拟电厂日前优化调度。本发明进行了虚拟电厂最优日前调度以满足电，热和冷能需求；将太阳能微型联合发电单元和生物质燃料微型联合发电单元交替并入虚拟电厂；对电、热、冷需求应用需求响应以使得需求曲线趋于平缓，提高系统灵活性，降低成本；利用宽吻海豚优化器算法求解虚拟电厂调度问题，使虚拟电厂运营商的净利润最大化。
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公开(公告)号：CN118485471A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410672456.6
申请日：2024-05-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 倪妍妍 , 郑抗震 , 段玉卿 , 李少飞 , 卢仁杰 , 刘辉舟 , 宋颖冬 , 王明 , 黄华胜 , 顾志杰 , 俞敦伟 , 李重庆 , 冯逸群 , 庄磊 , 黄丹 , 常乐 , 孙伟红 , 张颖 , 吴玲玲 , 曹有霞 , 彭新宇 , 李晨曦
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电费管理领域，尤其涉及一种基于用户行为分析的电费回收管理方法，包括通过智能电表设备采集用户用电数据，并将数据传输到后台服务器进行存储和分析，根据获得的用户用电数据信息，建立用户电力消费预测神经网络模型；通过自适应网络结合用户行为与用户电力消费预测间的关系，并引入注意力机制优化算法，对用户行为与电力消费预测关系进行监测；根据监测结果，对不同用户采取不同的电费回收策略，建立用户电费回收评估模型，评估电费回收策略的效果。本发明可以提高催缴效率，为用户提供个性化的电费管理建议和服务，提高电费回收的效率和及时性。
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公开(公告)号：CN118155194A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410578622.6
申请日：2024-05-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 烟台东方威思顿电气有限公司
Abstract: 本发明提供电能表元器件智能比对方法及系统，方法包括：捕获电能表内部元器件图像，结合多尺度图像处理、特征提取和特征融合技术，采用多阶段处理方法对捕获的电能表内部元器件原始图像进行图像处理，得到融合特征；读取电能表编码信息，与预置标准数据库中存储的标准数据进行匹配，验证电能表信息的准确性和合规性；采用混沌理论和多层次非线性映射技术揭示差异尺度图像关键特征间的复杂关系，使用比对算法在多维特征空间中进行元器件识别，准确识别和比对电能表中的元器件。本发明解决了误识别和漏识别的风险、噪声抑制不足、依赖于单一类型的图像特征以及适应性不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN118100439A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410237578.2
申请日：2024-03-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q50/26 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂电力聚合与调控优化方法及系统，包括以下步骤：在虚拟电厂的能源中心建立电力生产数据采集通道和电力储存数据采集通道，通过电力生产数据采集通道获取各种能源的产出，通过电力储存数据采集通道获取各种能源的电力冗余；在能源子站部署边缘服务器，能源子站设置有虚拟电池，通过虚拟电池实时监测能源子站的各种能源的存储在虚拟电池中的功率、成本系数和碳排放量数据，建立虚拟电池能源存储模型；通过监控整个数据通道获取能源中心的数据，保证数据监控的安全性和可靠性，并通过考虑到电力系统中的发电、储能和市场交易等多个方面的因素，优化实现资源的整合利用和优化配置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118052331A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410342265.3
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 北京清软创新科技股份有限公司
Inventor： 曹有霞 , 陈曦鸣 , 周开保 , 段玉卿 , 王品 , 汤旭 , 张世康 , 李智 , 陶红尘 , 常乐 , 倪妍妍 , 陆钦 , 王维胜 , 傅杨柳 , 魏敏俊 , 胡婧 , 刘梅
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06N3/0442 , G06N3/098
Abstract: 本发明属于电量预测技术领域，具体为一种基于深度学习和联邦学习的居民用电量预测方法，该基于深度学习和联邦学习的居民用电量预测方法的具体步骤流程如下：第一步：采集用户数据；第二步：基于联邦学习构建边缘侧训练模型；第三步：分解数据集；第四步：建立联邦学习深度模型；第五步：参数训练；第六步：通过边缘侧训练获取每个边侧模型的可用模型参数，通过接收边缘侧的加密模型参数，更新和优化所有边缘侧模型，在云端实现边缘侧模型的聚合。基于EMD‑LSTM构建了用于REC预测的FL边侧模型，对FL进行了个性化处理，降低了REC预测的误差。
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公开(公告)号：CN117527600A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311403616.9
申请日：2023-10-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及一种异常工况模拟装置及用电信息采集仿真系统，属于用电信息仿真技术领域。该仿真系统增有异常工况模拟装置，装置包括异常工况通信模块和异常工况指令生成模块，异常工况指令生成模块用于根据仿真系统中的异常工况种类，生成对应的异常工况模拟指令，将所述指令发送至异常工况通信模块，异常工况通信模块用于将接收到的指令转换为仿真系统中的集中器所识别的指令，并发送至集中器。该系统能够随时进行异常工况的模拟，并能够模拟多种异常工况。
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公开(公告)号：CN117434337A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310872465.5
申请日：2023-07-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 丁建顺 , 陈曦鸣 , 段玉卿 , 赵成 , 嵇爱琼 , 李双双 , 高寅 , 任民 , 庄磊 , 疏奇奇 , 梁晓伟 , 张宏生 , 杨广华 , 王超 , 李雪城 , 解进军 , 李欣然
IPC: G01R19/25 , G06F18/213 , G01R23/167 , G01R15/00
Abstract: 本发明公开了一种宽频电压信号测量方法及系统，包括：将宽频电压信号转换为数字数据；对采集到的数据进行信号调理和滤波，以去除噪声和杂散信号；对滤波后的信号进行频谱分析，以获得信号在不同频率上的分布情况；检测峰值信号的存在，并提取其频率、幅度特征；基于提取的特征和已知的背景噪声水平，估计宽频电压信号的信噪比；分析估计的信噪比，设定阈值和警报机制，如果信噪比低于设定的阈值，触发相应的警报，以确保及时发现和处理信号异常情况。本发明为宽频电压的测量和监测提供了高效、准确和可靠的解决方案，具备实时性、高精度、自动化和可定制性等优势，适用于多种领域的应用，包括电力系统、通信系统、工业控制等。
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公开(公告)号：CN116188229A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310148402.5
申请日：2023-02-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种重点行业碳排放管理的方法与装置；通过重点行业信息管理模块进行领域分类归纳，通过行业碳排放数据分析模块对于采集的重点行业的碳排放数据、经济生产数据、碳排放时间峰值分布信息进行分析计算，再通过行业碳排放经济产出测算模块对于不同规模、不同领域内的企业平均的单位碳排放的经济产出，筛除高能耗低产出的企业进行淘汰，制定优化管理方案，最后对单位碳排放经济产出仍然较低水平的企业进行优化，从而达到了便于对于重点行业的碳排放实时经济产出进行测算的效果，利于科学检测，实现了根据行业和企业的发展状况做出科学优化调控管理的目标，利于了节能减排。
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公开(公告)号：CN119599188A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411659433.8
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了大工业用户用电典型时序场景生成和提取方法，包括如下步骤：基于历史相似日数据获取大工业用户用电波动范围，建立大工业用户用电预测误差模型，根据所述大工业用户用电波动范围进行误差抽样的抽样概率区间修正，生成大工业用户用电时序场景；使用K‑means法对时序场景进行约简，得到包含典型场景和极端场景的场景集；依据场景覆盖率、场景宽度、相关性近似度指标评价场景生成的质量；建立时序场景状态矩阵和时序场景用电量偏差矩阵，分析生成场景与预测用电量的偏差，依据所述状态矩阵及偏差矩阵场景提取信息矩阵，开展典型时序场景提取；本发明能够提高大工业用户用电场景预测的精准性。
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