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公开(公告)号：CN118155194A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410578622.6
申请日：2024-05-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 烟台东方威思顿电气有限公司
Abstract: 本发明提供电能表元器件智能比对方法及系统，方法包括：捕获电能表内部元器件图像，结合多尺度图像处理、特征提取和特征融合技术，采用多阶段处理方法对捕获的电能表内部元器件原始图像进行图像处理，得到融合特征；读取电能表编码信息，与预置标准数据库中存储的标准数据进行匹配，验证电能表信息的准确性和合规性；采用混沌理论和多层次非线性映射技术揭示差异尺度图像关键特征间的复杂关系，使用比对算法在多维特征空间中进行元器件识别，准确识别和比对电能表中的元器件。本发明解决了误识别和漏识别的风险、噪声抑制不足、依赖于单一类型的图像特征以及适应性不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN118155194B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410578622.6
申请日：2024-05-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 烟台东方威思顿电气有限公司
Abstract: 本发明提供电能表元器件智能比对方法及系统，方法包括：捕获电能表内部元器件图像，结合多尺度图像处理、特征提取和特征融合技术，采用多阶段处理方法对捕获的电能表内部元器件原始图像进行图像处理，得到融合特征；读取电能表编码信息，与预置标准数据库中存储的标准数据进行匹配，验证电能表信息的准确性和合规性；采用混沌理论和多层次非线性映射技术揭示差异尺度图像关键特征间的复杂关系，使用比对算法在多维特征空间中进行元器件识别，准确识别和比对电能表中的元器件。本发明解决了误识别和漏识别的风险、噪声抑制不足、依赖于单一类型的图像特征以及适应性不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN118037315A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410281030.8
申请日：2024-03-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 王海鸿 , 刘辉舟 , 周媛 , 常乐 , 刘金友 , 夏泽举 , 齐红涛 , 金耀 , 袁加梅 , 王品 , 胡吕龙 , 疏奇奇 , 孙伟红 , 张颖 , 倪妍妍 , 陶琳 , 田勇 , 彭新宇
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种营销全业务运营稽查监测平台，涉及电力营销稽查技术领域，解决了现有技术中无法根据稽查用户的风险防范系数自适应调配稽查时间和力度的技术问题；包括超容监测模块、控制中心、工单管理模块和稽查执行模块；超容监测模块用于对用户进行超容监测，若用户用电超容，则控制中心触发超容报警操作并生成对应用户的稽查工单；工单管理模块用于结合对应稽查用户的用电关联信息对各个稽查工单进行稽查等级分析，生成稽查工单的优先处理表，有效提高工单处理效率；操作人员通过稽查执行模块调取对应稽查用户的风险防范系数，以自适应调配对应稽查工单的稽查时间和力度，从而尽快找出用户的用电隐患或违规用电行为，提高稽查效率。
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公开(公告)号：CN114116891A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111331809.9
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 黑龙江省电工仪器仪表工程技术研究中心有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F21/64 , H04L9/40 , H04L67/02 , H04L67/1097 , H04L67/568
Abstract: 一种基于区块链技术的电测量试验室管理系统，属于管理系统领域，是针对电测量设备检测缺乏统一的信息化管控模式，各方分散孤立地记录和保存相关数据，形成信息孤岛，存在信息不对称，数据易被篡改以及追溯效率低的问题所提出。包括用户层、平台层和设备感知层，所述设备感知层通过平台层与用户层信息传递。不同于传统的分布式存储，区块链网络具有如下特点：首先，各参与节点拥有完整的数据存储过程，并且各个节点是独立、对等的，避免了单点故障；其次，每一个区块都包含前一区块的数据，形成链式结构，数据的历史可追溯；再者，其分布式共识机制保证存储的最终一致性，存储数据的可信度与安全性。
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公开(公告)号：CN120044364A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510210200.8
申请日：2025-02-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种电压互感器绝缘状态评估及介电自修复方法、系统，方法包括：在CVT的分压电容单元表面嵌入量子点阵列传感器获取CVT绝缘层的电容值；并在CVT的末屏输入端口注入高频扫描信号，输出端口设置局部振荡器和量子混频器，获取介质损耗因子；对CVT绝缘电路进行电路分析将绝缘层电容值以及介质损耗因子转化为电容击穿数量、介质损耗异常特征参量，并分别作为基于WOA优化后的DBA模型的输入，获取电容击穿误差变化量和介质损耗误差变化量；当电容击穿误差变化量或介质损耗误差变化量不为0时，则判定CVT绝缘状态异常，并触发自修复材料反馈控制机制。本发明通过在线监测CVT的电容是否击穿以及介质损耗是否异常增高以实现CVT内绝缘状态的在线评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119996413A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510210215.4
申请日：2025-02-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
IPC: H04L67/1004 , H04L67/1095 , H04L47/12
Abstract: 本发明公开了一种基于概率负载转移的电表数据传输方法、装置及采集传输系统，方法包括采集电表传输网络中各电表的电能信号；基于各电表对应的电能信号，计算各电表对应的传输负载率；基于各电表对应的传输负载率，计算每个电表的状态转移概率，该状态转移概率表示电表向网络中其他电表转移负载的概率；根据电表的状态转移概率确定将该电表的部分负载转移至其他电表代为传输；本发明通过概率负载转移的动态任务分配和负载率计算的结合，实现了动态任务分配和高效的负载均衡，能够有效提高系统的响应速度和处理能力，提高数据传输稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117745176A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202310970629.8
申请日：2023-08-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 北京合众伟奇科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 金耀 , 陈曦鸣 , 周开保 , 段玉卿 , 郑抗震 , 卢冬冬 , 魏磊 , 代园丽 , 王杰 , 杨宇 , 许健 , 蔡豫鹏 , 隋仕伟 , 朱毓 , 秦军帅 , 陈坤 , 陶琳 , 郭宏岩 , 鲍震峰 , 朱需禹 , 华腾 , 孟华
IPC: G06Q10/087
Abstract: 本发明公开了一种计量设备的存取方法和存取系统及相关产品，其中存取方法包括：响应于接收到待存储的计量设备的信息，确定具有空储物位的待分配货架；开启设置在待分配货架上的货架灯和空储物位的储位灯；响应于将计量设备存放到待分配货架的储物位的存放操作，确定计量设备与储物位是否匹配；响应于计量设备与储物位匹配，关闭储物位对应的储位灯；响应于同一待分配货架上的储位灯全部关闭，关闭货架灯；关联存储储物位信息和计量设备信息。在本发明中，通过开启货架灯和储位灯，为用户提供指引，有利于快速存取。在用户存放计量设备后，确定计量设备与所述储物位是否匹配，可以提高用户存放计量设备的准确性。
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公开(公告)号：CN113567897A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110761906.5
申请日：2021-07-06
Applicant: 黑龙江省电工仪器仪表工程技术研究中心有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 哈尔滨电工仪表研究所有限公司
Abstract: 一种环型TMR阵列传感器自适应测量方法，属于电力传感器测量技术领域。本发明首先提出了一种TMR传感器的设计方案，并通过建立传递函数分析温度、磁场等因素对传感器测量精度的影响，分别建立了补偿偏置电压后、考虑磁场干扰后以及屏蔽外界磁场后的TMR传感器传递函数；然后考虑到磁传感器阵列在测量环型阵列内部磁场时，容易受到外界磁场的干扰，影响测量精度，基于LMS算法提出了一种降低磁场干扰的磁阵列自适应测量的方法，可通过将某一段时间的传感器测量磁场作为输入，过滤外界的杂散磁场信号，实现对外界磁场的自适应屏蔽，提升测量精度。该方法相对于当前的钳形电流传感器测量装置具有更小的平均相对误差，符合实际工程需求。
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公开(公告)号：CN120123938A
公开(公告)日：2025-06-10
申请号：CN202510210213.5
申请日：2025-02-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电能计量数据异常检测方法、系统及存储介质，包括采集电能计量装置的电能数据，并将电能数据输入至卷积神经网络得到电能数据的局部特征；计算电能数据的多模特征，并对多模特征进行线性插值以使多模特征的时间步数与局部特征匹配，所述多模特征包括周期性编码特征、变化趋势特征以及温度特征；将时间步数匹配的多模特征与局部特征进行拼接，得到融合特征矩阵并输入至LSTM网络得到电能数据预测值；基于电能数据预测值与电能数据实际测量值，确定电能数据实际测量值异常情况；本发明可提高电能数据异常检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119149952A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411302371.5
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 王海鸿 , 周开保 , 常乐 , 彭新宇 , 胡吕龙 , 刘金友 , 刘辉舟 , 齐红涛 , 夏泽举 , 朱祥东 , 金耀 , 王品 , 宋颖冬 , 杨尚辰 , 张倩 , 王维胜 , 刘子婧
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/0499 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种反窃电识别方法及系统，方法包括：获取待稽查台区中各原始用户的用电特征；分析各原始用户的用电特征，得到各用电特征的数据变化曲线；基于数据变化曲线识别原始用户是否存在窃电行为；将存在窃电行为的原始用户标记为目标用户，基于目标用户的数据变化曲线建立各时间段的窃电概率曲线；根据窃电概率曲线构建目标用户的窃电用户画像。本发明解决了仅根据用电数据识别窃电行为，但无法对窃电行为进行有效稽查，导致反窃电识别中的稽查工作效率低的技术问题。
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