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公开(公告)号：CN119089314B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411591505.X
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
Inventor： 蔺菲 , 丁建顺 , 孙伟 , 刘景姝 , 陈良坤 , 刘单华 , 黄丹 , 嵇爱琼 , 张悦 , 冯欣 , 马昆 , 李双双 , 张文琪 , 李欣然 , 郭慧珠 , 王凯 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC: G06F18/2415 , G06F17/15 , G06N3/04
Abstract: 一种基于轻量级神经网络的电能表失准在线诊断方法，属于智能装置检测技术领域，解决如何提高电能表失准诊断的准确率并降低算法运行给电能表带来的负担的问题；本发明根据最大小波系数能量的原则实现自适应小波基函数选取，增强小波分解的适应性，同时利用小波分解对数据进行噪声的有效去除，提高了数据的准确性，降低了数据对神经网络运行结果的影响，利用轻量级神经网络实现电能表失准的自动化诊断，加快了算法的运行速度、训练速度以及收敛速度，降低了算法运行对CPU运行的负载；同时，能提高电表失准诊断准确率、减小电能表运行资源占用，能够满足现代智能电网对实时监控、高效运维和智能化管理的需求。
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公开(公告)号：CN119226698A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411279296.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F17/16 , G06Q50/26 , G06F18/2135 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于数据增强的火灾智能检测方法，包括采集用于表征火灾的多模态时间序列信号，分别对每个模态时间序列信号进行基于巴氏距离的变分模态分解重构，得到每个模态时间序列信号对应的第一重构信号；对第一重构信号进行小波包阈值去噪，得到每个模态时间序列信号对应的第二重构信号；对第二重构信号进行短时经验模态分解，得到每个模态时间序列信号对应的时频数据矩阵；将各模态时间序列信号对应的时频数据矩阵分别采用信号到图像的编码形式得到具有图像性质的像素矩阵；将各像素矩阵分别进行主成分分析进行降维，得到对应的降维后的矩阵，并将降维后的矩阵输入至火灾智能检测模型，得到火灾检测结果。
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公开(公告)号：CN119834978A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510208477.7
申请日：2025-02-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及数据安全通信技术领域，尤其涉及一种基于编解码技术的电能计量数据安全通信方法。其技术方案包括以下步骤：采集电能计量数据，所述数据包括电压、电流、功率及时间戳；通过动态密钥生成机制生成唯一密钥，所述密钥基于时间戳、设备唯一标识符及数据摘要的哈希值，并经由Transformer编码器提取特征后结合伪随机数生成器增强随机性；将所述电能计量数据与所述动态密钥输入加密编码器模型。本发明通过动态密钥生成、Transformer编解码器模型及对抗训练机制，实现了电能计量数据的高安全性加密与高效解密，有效抵御数据篡改、窃听及中间人攻击，同时支持大规模分布式应用，确保电力系统的稳定运行与用户数据的隐私保护。
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公开(公告)号：CN119226656A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411282394.4
申请日：2024-09-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开一种电动车充电检测方法，包括将插座中存在有功功率暂态波形的变化作为暂态事件，基于时间滑动窗口监测所述暂态事件；在所述暂态事件结束时，计算所述暂态事件发生前后有功功率的变化量；将所述有功功率的变化量与电动车有功功率阈值比较确定有电动车插入插座中时，采集所述时间滑动窗口内插座中的有功功率采样序列；基于电动车充电检测模型对所述有功功率采样序列进行处理，检测电动车充电状态；本发明提高电动车充电状态检测的准确性，避免了电动自行车充电误判事件的发生。
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公开(公告)号：CN118194141B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410613784.9
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
Inventor： 蔺菲 , 刘辉舟 , 孙伟 , 孙建 , 丁建顺 , 陈征 , 高寅 , 嵇爱琼 , 刘景姝 , 张悦 , 马昆 , 张文琪 , 李双双 , 李欣然 , 郭慧珠 , 庄磊 , 梁晓伟 , 王凯 , 刘单华 , 常乐 , 任民 , 冯欣 , 孙伟红 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种用电行为判别方法及系统，方法包括：采集用户每个用电设备接入时总线的电能参数变化量，构建数据集；对归一化处理后的数据集中的数据进行自适应小波阈值去噪；对去噪之后的数据集进行降维，得到用于特征分类的向量；将用于特征分类的向量输入基于Transformer的多分类任务模型中，对基于Transformer的多分类任务模型进行训练，利用训练好的基于Transformer的多分类任务模型进行用电行为判别；本发明的优点在于：提高计算效率，提高用电行为判别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119966993A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510208478.1
申请日：2025-02-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及电能数据处理与传输技术领域，尤其涉及基于分布式协同与高并发机制的电能采集数据智能传输系统。包括依次连接的多层分布式节点架构模块、高并发传输模块、数据处理与优化模块和深度学习模块，其中多层分布式节点架构模块采用动态负载均衡算法和数据冗余与恢复机制，其包括数据采集层、数据中继层和数据汇聚层；高并发传输模块包括多线程并发传输模型、自适应流量控制算法和异步事件驱动传输单元，根据网络状态动态调整线程数量和发送窗口；数据处理与优化模块在所述数据采集层与传输节点对电能数据预处理与特征提取。本发明推动电力系统各环节之间的数据交互和协同工作，实现电力数据的高效共享和深度应用。
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公开(公告)号：CN118194141A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410613784.9
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
Inventor： 蔺菲 , 刘辉舟 , 孙伟 , 孙建 , 丁建顺 , 陈征 , 高寅 , 嵇爱琼 , 刘景姝 , 张悦 , 马昆 , 张文琪 , 李双双 , 李欣然 , 郭慧珠 , 庄磊 , 梁晓伟 , 王凯 , 刘单华 , 常乐 , 任民 , 冯欣 , 孙伟红 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种用电行为判别方法及系统，方法包括：采集用户每个用电设备接入时总线的电能参数变化量，构建数据集；对归一化处理后的数据集中的数据进行自适应小波阈值去噪；对去噪之后的数据集进行降维，得到用于特征分类的向量；将用于特征分类的向量输入基于Transformer的多分类任务模型中，对基于Transformer的多分类任务模型进行训练，利用训练好的基于Transformer的多分类任务模型进行用电行为判别；本发明的优点在于：提高计算效率，提高用电行为判别的准确性。
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公开(公告)号：CN119996413A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510210215.4
申请日：2025-02-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
IPC: H04L67/1004 , H04L67/1095 , H04L47/12
Abstract: 本发明公开了一种基于概率负载转移的电表数据传输方法、装置及采集传输系统，方法包括采集电表传输网络中各电表的电能信号；基于各电表对应的电能信号，计算各电表对应的传输负载率；基于各电表对应的传输负载率，计算每个电表的状态转移概率，该状态转移概率表示电表向网络中其他电表转移负载的概率；根据电表的状态转移概率确定将该电表的部分负载转移至其他电表代为传输；本发明通过概率负载转移的动态任务分配和负载率计算的结合，实现了动态任务分配和高效的负载均衡，能够有效提高系统的响应速度和处理能力，提高数据传输稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119089314A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411591505.X
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
Inventor： 蔺菲 , 丁建顺 , 孙伟 , 刘景姝 , 陈良坤 , 刘单华 , 黄丹 , 嵇爱琼 , 张悦 , 冯欣 , 马昆 , 李双双 , 张文琪 , 李欣然 , 郭慧珠 , 王凯 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC: G06F18/2415 , G06F17/15 , G06N3/04
Abstract: 一种基于轻量级神经网络的电能表失准在线诊断方法，属于智能装置检测技术领域，解决如何提高电能表失准诊断的准确率并降低算法运行给电能表带来的负担的问题；本发明根据最大小波系数能量的原则实现自适应小波基函数选取，增强小波分解的适应性，同时利用小波分解对数据进行噪声的有效去除，提高了数据的准确性，降低了数据对神经网络运行结果的影响，利用轻量级神经网络实现电能表失准的自动化诊断，加快了算法的运行速度、训练速度以及收敛速度，降低了算法运行对CPU运行的负载；同时，能提高电表失准诊断准确率、减小电能表运行资源占用，能够满足现代智能电网对实时监控、高效运维和智能化管理的需求。
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公开(公告)号：CN118628835A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410892402.0
申请日：2024-07-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/762 , G06N3/048 , G01R35/04
Abstract: 一种电能表失准诊断方法、电子设备及存储介质，属于智能电能表检测技术领域，解决传统电能表失准诊断方法效率低的问题，本发明通过获取运行正常电能表的采样值及实际测量值作为样本数据；训练去噪编码器模型用于电能表失准诊断数据的降噪处理；构建神经网络模型拟合电能表采样值与实测值的关系并计算残差；利用K‑means聚类的方法确定电能表失准阈值；将神经网络模型与电能表失准阈值控制限结合，得到电能表失准诊断模型，将待诊断电能表的测量值输入所述电能表失准诊断模型中，得到电能表失准概率；本发明具有诊断准确率高、在线运行、运行负担小，加快了诊断的速度，提高了诊断的准确率，从而为电网的平稳运行提供了重要保障。
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