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公开(公告)号：CN118487973B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410933196.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 苏州大学 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L43/022
Abstract: 本发明实施例提供实现多目标融合的智能电网细粒度流量测量方法和系统，属于网络流量测量领域。所述方法包括：在每个测量周期内在SRAM上开辟一个连续内存空间以对到达的数据包进行在线数据筛选和信息抓取；接收和存储抓取的信息，并根据任务定义对采样得到的信息进行融合，从而得到网络流大小和网络流基数的估计值；所述SRAM在测量周期结束后重置所开辟的连续内存空间，并返回执行对新的数据包进行在线数据筛选和信息抓取的步骤。该方法可以通过一次性的实时在线数据筛选与抓取，同时实现不同定义下的流大小类和流基数类的流量测量。
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公开(公告)号：CN118487973A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410933196.3
申请日：2024-07-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 苏州大学 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L43/022
Abstract: 本发明实施例提供实现多目标融合的智能电网细粒度流量测量方法和系统，属于网络流量测量领域。所述方法包括：在每个测量周期内在SRAM上开辟一个连续内存空间以对到达的数据包进行在线数据筛选和信息抓取；接收和存储抓取的信息，并根据任务定义对采样得到的信息进行融合，从而得到网络流大小和网络流基数的估计值；所述SRAM在测量周期结束后重置所开辟的连续内存空间，并返回执行对新的数据包进行在线数据筛选和信息抓取的步骤。该方法可以通过一次性的实时在线数据筛选与抓取，同时实现不同定义下的流大小类和流基数类的流量测量。
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公开(公告)号：CN118153912B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410566579.1
申请日：2024-05-09
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于智慧物联的电力能源管理系统，涉及能源数据管理领域。该基于智慧物联的电力能源管理系统，包括电力能源信息获取模块、电力能源分析模块和电力能源管理模块。本发明通过电力能源信息获取模块获取历史时间段内和预设时间段内待管理电力区域的能源供需数据和能源供需影响数据，然后由电力能源分析模块根据获取的历史时间段内的对应数据构建模型，并通过模型结合预设时间段的对应数据分析待管理电力区域的电力能源的供需情况得到对应的电力供需平衡指数，最后由电力能源管理模块根据电力供需平衡指数分析待管理电力区域的待选电力调度方案，提高了能源调度准确率，解决了现有技术中能源调度准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN118504917A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410713762.X
申请日：2024-06-04
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 路宇 , 张靖 , 马俊杰 , 雷霆 , 卓文合 , 周明 , 马永 , 王俊 , 董夏磊 , 李龙跃 , 杨栋枢 , 徐道磊 , 郭洋 , 吴跃 , 张子健 , 范莹 , 赵煜阳
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电网线路规划技术领域，具体公开基于人工智能的电网线路规划系统，该系统包括：负荷区域划分模块、能源多样化整合模块、区域等级评估模块、电网线路规划模块和线路规划数据库。本发明通过对电网线路的规划接通区域的电力负荷变化趋势和城市化水平进行分析，评估电网线路的规划接通区域电网进行扩展升级的需求程度，根据电网扩展升级需求等级进行线路规划，通过合理的线路规划，可以减少输电损耗，提高能源利用效率，并通过对规划线路的模块化程度和规划线路的建设成本进行分析，为规划线路的筛选提供数据支持，有效降低建设成本，模块化设计使得电网规划更具灵活性，为未来电网的扩展和调整提供了便利。
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公开(公告)号：CN118074126A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410472058.X
申请日：2024-04-19
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电网信息运维监控方法，涉及电网信息运维监控技术领域，通过在监控云端划定历史关联周期，通过提取周期内的电网信息，进行预处理，得到各电网采集装置的监控评价阈值，对电网传输线路的各采集装置进行统计，通过运维监控，分析每个采集装置的监控评价值，将各采集装置的监控评价阈值与实际评价值进行比对，得到监控评价结果，并进行相应的反馈预警，全面覆盖了电网信息运维监控的关键环节，具备监控的综合性、实时性以及预测性，有助于提高电网运行的整体效能，减少潜在的故障风险，确保电能传输的安全，同时通过反馈机制，还可以不断优化监控系统，提高其适应性和智能化水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118074126B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410472058.X
申请日：2024-04-19
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电网信息运维监控方法，涉及电网信息运维监控技术领域，通过在监控云端划定历史关联周期，通过提取周期内的电网信息，进行预处理，得到各电网采集装置的监控评价阈值，对电网传输线路的各采集装置进行统计，通过运维监控，分析每个采集装置的监控评价值，将各采集装置的监控评价阈值与实际评价值进行比对，得到监控评价结果，并进行相应的反馈预警，全面覆盖了电网信息运维监控的关键环节，具备监控的综合性、实时性以及预测性，有助于提高电网运行的整体效能，减少潜在的故障风险，确保电能传输的安全，同时通过反馈机制，还可以不断优化监控系统，提高其适应性和智能化水平。
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公开(公告)号：CN118153912A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410566579.1
申请日：2024-05-09
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于智慧物联的电力能源管理系统，涉及能源数据管理领域。该基于智慧物联的电力能源管理系统，包括电力能源信息获取模块、电力能源分析模块和电力能源管理模块。本发明通过电力能源信息获取模块获取历史时间段内和预设时间段内待管理电力区域的能源供需数据和能源供需影响数据，然后由电力能源分析模块根据获取的历史时间段内的对应数据构建模型，并通过模型结合预设时间段的对应数据分析待管理电力区域的电力能源的供需情况得到对应的电力供需平衡指数，最后由电力能源管理模块根据电力供需平衡指数分析待管理电力区域的待选电力调度方案，提高了能源调度准确率，解决了现有技术中能源调度准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN120013683A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411820816.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q40/08 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的保险数据审核系统，具体涉及保险数据审核领域，包括数据预处理模块、信息层划分与标记模块、异常检测模块、风险评分与预警模块、反馈与模型优化模块；通过数据预处理模块清洗保险理赔文本数据，然后利用大语言模型对数据按信息层进行分类标记，包括身份特征、事件描述、损失描述、医疗报告等；异常检测模块比对当前申请与历史数据，识别异常后生成风险评分，并通过预警模块触发人工复核。通过对保险理赔数据进行结构化处理，针对性地分析每类信息的风险特征，实现了多维度的精准审核，有效提高了对异常数据的识别精度，减少了误判率，从而提升保险数据审核的准确性与效率。
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公开(公告)号：CN117849530A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410028091.3
申请日：2024-01-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及配电网故障检测技术领域，解决了现有技术难以对配电故障进行有效检测并选定故障线路的技术问题，尤其涉及一种基于电网公共信息模型的配电故障检测方法，该方法包括：从电网公共信息模型CIM中获取局部电网系统区域内若干典型的故障样本构成样本空间；对局部电网系统区域内的待检测电网支路的线路故障数据进行线性变换生成待测数据。本发明能够在对配电故障进行快速检测的同时，并准确的对电网支路中出现故障的线路进行选定，能有效快速的检查所有的线路并排除故障，保障供电的可靠性以及供电需求，从而避免了配电故障的进一步扩展，保障了电力系统的安全运行，为快速找到故障线路以及切除故障线路提供了检测方式。
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公开(公告)号：CN117634740A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311631190.2
申请日：2023-12-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/09 , G06F18/15 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于电力负荷预测技术领域和计算机中自然语言处理领域，公开了一种基于大语言模型的电力负荷预测方法，利用大语言模型强大的自然语言能力和丰富的预训练知识，结合具体场景下的电力负荷相关数据，实现对电力负荷的准确预测，该方法通过提示词模板将结构化的、包含多影响因素的电力负荷数据转化为相应的文本描述，再通过有监督的高效微调方法，使大语言模型基于文本学习电力负荷预测场景下的数据知识，在预测阶段，用户用自然语言将影响因素告知大语言模型，模型即可给出电力负荷预测结果。本发明具有更高的预测准确率，且无需复杂的数据预处理。
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