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公开(公告)号：CN120031666A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411820810.1
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q40/08 , G06F18/23213 , G06N5/025 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的保险风险监测系统，具体涉及保险数据评估、监测领域，包括：数据预处理模块用于获取电子保险数据，并对其进行标准化预处理；第一层次风险评估模块用于建立第一层次风险评估项；第一层次风险评估项用于隐性规则挖掘，隐性规则挖掘包括冗余项评断和衍生结构核；第二层次风险评估模块用于建立第二层次风险评估项；第二层次风险评估项基于第一层次风险评估项的挖掘结果，分析行为模式并检测群体风险趋势。通过多层次的风险评估模型，对保险数据进行系统化分析；每一层次的评估模块通过逐层深入的筛选和优化，有效剔除冗余信息，减少误判，确保评估结果的高效性和精准性。
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公开(公告)号：CN120013683A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411820816.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q40/08 , G06F18/241 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的保险数据审核系统，具体涉及保险数据审核领域，包括数据预处理模块、信息层划分与标记模块、异常检测模块、风险评分与预警模块、反馈与模型优化模块；通过数据预处理模块清洗保险理赔文本数据，然后利用大语言模型对数据按信息层进行分类标记，包括身份特征、事件描述、损失描述、医疗报告等；异常检测模块比对当前申请与历史数据，识别异常后生成风险评分，并通过预警模块触发人工复核。通过对保险理赔数据进行结构化处理，针对性地分析每类信息的风险特征，实现了多维度的精准审核，有效提高了对异常数据的识别精度，减少了误判率，从而提升保险数据审核的准确性与效率。
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公开(公告)号：CN119228476A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411117689.6
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/0601 , G06N5/022 , G06F18/24 , G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了基于大语言模型的安全产品推送方法及装置，涉及智能问答技术领域，通过为每项安全产品构建出安全产品知识图谱实例，并构建每个用户的用户画像，收集领域问题，使用大语言模型对领域问题进行分析，获得用户意图类别，若用户意图类别为产品建议类型，基于每项安全产品的安全产品知识图谱实例，获得产品内容特征向量；基于每个用户的用户画像和安全产品的产品内容特征向量，训练购买意向预测模型，基于购买意向预测模型和当前用户的用户画像，为当前用户选择推荐安全产品深入挖掘用户需求,实现动态个性化推荐服务。
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公开(公告)号：CN119129719A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411125381.6
申请日：2024-08-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06N5/022 , G06F40/247 , G06F40/151 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F16/901 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及大语言模型技术领域，尤其涉及一种融合预训练与动态微调技术的大语言模型方法及系统，本发明提出以下方案，首先通过审计知识建立审计语言池，对审计语言池进行预训练，其次根据审计信息在审计语言池中寻找最匹配的审计知识进行配对，最后构建微调模型，根据配对的结果对审计语言池进行微调。本发明通过全面、动态、真实地获得审计对象的总体信息，帮助内部审计人员高效地识别审计信息，对内外部审计数据的交叉验证和组合分析，也为企业规避经营风险提供更好的参考依据。
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