一种保险凭证智能分类存放设备
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119867460A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411820817.3

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种保险凭证智能分类存放设备,具体涉及保险凭证存放领域,包括保险凭证的存储、识别、监控和预警的智能化方案,该设备包含用于存放凭证原件和复印件的分类存放单元、用于指示凭证存放位置的指示模块、监测通电状态的监控模块以及失效预警系统,通过该方案,实现了凭证在存放过程中的自动化管理、状态监测及失效预警,解决了现有凭证管理方式中手动查找、监控难度大、存放资源浪费以及凭证丢失等问题,本发明提高了保险凭证的管理效率、安全性和便捷性,确保凭证在长期存放中的有效性和完整性。

    一种基于大语言模型的保险欺诈行为检测与预警系统

    公开(公告)号:CN120013682A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202411820812.0

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的保险欺诈行为检测与预警系统,具体涉及保险领域,包括地区风险条件建立模块、灾难风险预判定模块、灾难评估模块和综合评估模块;通过灾难风险指数、社会脆弱性指数和应急响应能力指数等参数,识别高风险地区,并根据灾难发生前的预测数据进行预警;灾后,通过结合保险市场渗透率和欺诈风险评估,使系统能够进一步筛选出可能的欺诈行为,及时进行干预;系统基于历史理赔数据、灾后应急资源配置、人口密度等多维度因素,智能判断和分析潜在的异常理赔请求,从而有效防范保险欺诈行为的发生。

    一种基于大语言模型的保险数据审核系统

    公开(公告)号:CN120013683A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202411820816.9

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的保险数据审核系统,具体涉及保险数据审核领域,包括数据预处理模块、信息层划分与标记模块、异常检测模块、风险评分与预警模块、反馈与模型优化模块;通过数据预处理模块清洗保险理赔文本数据,然后利用大语言模型对数据按信息层进行分类标记,包括身份特征、事件描述、损失描述、医疗报告等;异常检测模块比对当前申请与历史数据,识别异常后生成风险评分,并通过预警模块触发人工复核。通过对保险理赔数据进行结构化处理,针对性地分析每类信息的风险特征,实现了多维度的精准审核,有效提高了对异常数据的识别精度,减少了误判率,从而提升保险数据审核的准确性与效率。

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