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公开(公告)号：CN119941420A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411977781.X
申请日：2024-12-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司综合服务中心 , 合肥工业大学 , 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于财务共享的跨区域业务报账方法，获取所有采集上传单据文档，进行分析：若检测所述上传单据文档符合审核要求，将所述上传单据文档传输至二次审核；若检测所述上传单据文档不符合审核要求，将所述上传单据文档退回至采集源；基于二次审核，对符合初审要求的所述上传单据文档进行标定：若满足二次审核要求，基于所述上传单据文档信息生成财务凭证文件；若不满足二次审核要求，将所述上传单据文档退回至采集源。本发明实现了差旅线上报销、费用精准核算、缩短业务部门提报时长、领导审批时长，提高工作效率，降低发票重复报销等风险。
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公开(公告)号：CN119721179B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510224140.5
申请日：2025-02-27
Applicant: 安徽继远软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电力负荷预测的历史数据驱动方法及系统，涉及负荷预测技术领域。本发明与之前的负荷预测模型相比，解决了普通的单一电力负荷预测模型难以适应不同的用电地区的不同时长的电力负荷预测需求的问题；通过历史数据驱动的方法，可以有效地进行区域或网格的短期和长期电力负荷预测，且短期负荷预测模型通过A3C算法进一步优化基于改进粒子群算法进行参数优化的LSTM网络，能够提高整体预测性能。为电力系统的运营和规划提供重要支持。短期负荷预测模型基于改进蒙特卡罗模拟方法进一步调整为长期负荷预测模型，能够考虑多种可能的场景和不确定性因素，提高长期负荷预测的预测性能，为电力系统的高效运行和优化提供重要的数据支持。
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公开(公告)号：CN119862270A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411868552.4
申请日：2024-12-18
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F16/334 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/253 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/049
Abstract: 本申请涉及一种基于大语言模型的检修冲突处理方法及系统，包括以下步骤：收集电网检修文档构建词表和设置提示词模板；分割文档转换为高维语义向量构建向量数据库；在数据库中匹配内容并加入提示词模板，用多个大语言模型生成命名实体提取结果，将文档实体替换为实体类型构建谓词接近图，对比关系语义类型对齐谓词；运用TransE方法生成实体向量表示，对齐不同图谱实体并判断对应关系；基于提示词模板和领域词表识别电网检修文档实体并提取冲突信息，结合多模型机制整合冲突信息，实现检修任务间的冲突识别与调解，提升电网检修效率和安全性。
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公开(公告)号：CN119854179A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411791176.3
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L47/2441 , H04L47/10
Abstract: 本发明实施例提供一种能够保留流大小信息的突发大流实时检测方法及系统，属于电数字信号处理技术领域。所述方法包括：获取待检测的数据流；基于阈值对对所述数据流进行初步过滤，以得到所述数据流中的潜在突发流；基于滑动窗口对所述潜在突发流进行检测，以确定所述潜在突发流是否满足突发特征；在所述潜在突发流满足突发特征的情况下，基于键值对对所述潜在突发流进行记录。该方法及系统能够实现对突发大流的监测。
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公开(公告)号：CN119834213A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411876619.9
申请日：2024-12-19
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于能源双碳gpt的电力需求预测方法及系统，包括以下步骤：获取历史电力数据，所述历史电力数据包括电动汽车历史充电数据和历史电力需求数据；基于电动汽车历史充电数据，提取充电需求特征；根据充电需求特征构建电动汽车充电需求预测模型，模型输出充电需求预测值；计算历史电力需求数据与电动汽车历史充电需求数据之间的电力需求‑充电需求相关性系数；对预设的电力需求预测模型进行训练，在训练好的电力需求预测模型中输入所述充电需求预测值，模型输出同一时间戳的电力需求预测结果；计算电力需求预测值与历史实际值的误差，将所述误差与预设的标准范围比较，若误差在标准范围内，将预测方法应用电力需求预测系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119358295B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411931739.4
申请日：2024-12-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/38 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供基于单阶段鲁棒的电网动态分区模型快速求解方法及系统，方法包括：获取并根据新能源出力不确定性信息，构建电网动态分区的目标函数，得到单阶段鲁棒优化模型；将单阶段鲁棒优化模型转换为两层优化模型；采用约束生成法CG，获取并求解预置分区恢复时间的分区优化鲁棒上层模型，分解分区优化鲁棒上层模型，得到主问题、子问题；采用列与约束生成法C&CG，求解分区近似恢复下层模型，获取适用分区方案；获取并根据结构性信息、功能性信息，构建分区评价指标体系，评估适用分区方案的有效性。本发明解决了利用黑启动电源作为分区的启动电源进行电网分区的方案，存在的可行性较低、求解速度慢以及对系统规模较大的场景适用性低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119740343A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510262209.3
申请日：2025-03-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障反演动态校正方法及系统，方法包括：构建电网故障知识图谱库；解析电网故障报文并将解析结果作为电网故障反演模型参数与电网故障知识图谱库进行查询比对，构建电网故障反演模型；构建电网故障反演动态校正模型对电网故障反演模型参数进行修正，得到最终的电网故障反演模型；本发明的优点在于：提高电网故障反演准确度。
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公开(公告)号：CN119723385A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411797232.4
申请日：2024-12-09
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/766 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及输电线路技术领域，公开了一种面向多工况下的输电线路缺陷的检测方法及系统。该检测方法包括采用巡检设备采集输电线路的初始图像册，并对初始图像册进行预处理，生成基础图像训练册；采用基础图像训练册对YOLOv5算法搭建的模型平台进行训练得到第一检测模型；选择合适的损失函数优化第一检测模型的参数，调整获取第二检测模型；将第二检测模型部署于巡检设备中，用于快速定位及识别输电线路中的缺陷。该检测方法提高巡检过程中对输电线路的缺陷的鉴别效率和准确率，同时适用性强，时效性高。
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公开(公告)号：CN119721026A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411797229.2
申请日：2024-12-09
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06V30/14 , G06V30/41 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及文本识别技术领域，公开了一种用于电力审计业务的文本识别方法及系统。该方法包括有获取并预处理电力审计业务的历史数据；采用OCR技术将历史数据转换为数字序列训练集；构建BiLSTM模型，并在设置注意力机制层于该模型中，对该模型进行训练评估，基于可靠指标调整参数控制其损失函数，得到最终的模型；将该模型部署于电力审计系统中，实现文本识别。该方法能够通过BiLSTM模型从两个方向处理输入序列，从而捕捉到更丰富的文本信息，有效地提取文本中的特征和语义，自动地关注有关的特征和语意的重要信息，忽略无关的信息，实现文本的自动化识别和关键信息的提取，提高处理电力审计业务的文本识别的效率。
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公开(公告)号：CN119719903A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411790210.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 安徽继远软件有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种基于小样本状态的配电网状态判断方法及系统，属于电力系统自动化领域。所述配电网状态判断方法包括：获取配电网状态的样本集；根据所述样本集构建训练集；根据所述训练集进行训练，得到增强样本集；根据所述增强样本集构建配电网状态判断模型；根据所述配电网状态判断模型对配电网状态进行判断。该配电网状态判断方法及系统能够提高对配电网状态判断的准确性和稳定性。
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