一种基于诱导因子的电力系统脆弱性测试方法

    公开(公告)号:CN116976154B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311240714.5

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 本发明涉及电力系统及可靠性技术领域,公开了一种基于诱导因子的电力系统脆弱性测试方法,首先对电力系统进行详细的分析和建模,结合超网络模型和贝叶斯概率网络,深入地理解系统的内部结构和运行机制。然后,采用电力系统分析技术对系统性能进行基线测量,包括对系统稳定性、可靠性的评估。在此基础上,模拟可能的攻击情景,研究其对系统性能的影响,以识别出系统的脆弱性。最后,利用复杂网络分析技术对系统的脆弱性进行更深入的理解和解析,找出在系统中起到关键作用的节点和连接,以及他们在攻击中的表现。本发明方法可以准确地评估电(56)对比文件周嘉俊;朱钦章;蒋美娟.船舶电力系统结构脆弱性的综合评估分析.中国水运.2020,(第08期),全文.汤荡之.基于复杂网络理论的电网脆弱性评估.黑龙江电力.2011,(第05期),全文.肖盛;张建华.基于小世界拓扑模型的电网脆弱性评估.电网技术.2010,(第08期),全文.郭超;彭显刚;王星华;任晓娜.基于复杂网络理论的电网脆弱性研究述评.广东电力.2011,全文.周余阳;程光;郭春生.基于贝叶斯攻击图的网络攻击面风险评估方法.网络与信息安全学报.2018,(第06期),全文.曹一家;陈彦如;曹丽华;谭玉东.复杂系统理论在电力系统中的应用研究展望.中国电机工程学报.2012,(第19期),全文.白加林;刘天琪;曹国云;陈陈.电力系统脆弱性评估方法综述.电网技术.2008,(第S2期),全文.梅丹;王公宝;叶志浩;沈静.考虑元件可靠性的舰船电力网络综合脆弱性分析.电机与控制学报.2017,(第04期),全文.张国华;张建华;杨京燕;王策;张印;段满银.基于有向权重图和复杂网络理论的大型电力系统脆弱性评估.电力自动化设备.2009,(第04期),全文.蒋乐;刘俊勇;魏震波;龚辉;黄媛;李成鑫.基于Bayesian网络与复杂网络理论的特/超高压输电线路状态评估模型.高电压技术.2015,(第04期),全文.谭阳红;罗研彬;谭鑫;蒋鹏.电力信息物理融合系统结构脆弱性分析.湖南大学学报(自然科学版).2018,(第08期),全文.

    一种低冗余用电数据智能采集方法

    公开(公告)号:CN116992220B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311240681.4

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 本发明涉及数据智能采集的技术领域,公开了一种低冗余用电数据智能采集方法,所述方法包括:采集用户用电数据并进行集合划分;对划分得到的用户用电数据集合进行中心点计算;根据计算得到的用户用电数据集合中心点,对用户用电数据进行融合得到不同的数据融合簇;分别对不同数据融合簇内的数据进行数据消冗处理,得到消冗后的用户用电数据。本发明基于用电数据属性与用电类型的关联度矩阵构建得到不同用电数据属性的属性权重,基于加权属性的数据密度将用户用电数据集合划分为若干数据簇,利用势函数衡量不同数据簇之间的用户用电数据变化趋势,实现结合数据簇变化趋势的数据簇融合策略,结合动态权重对不同数据融合簇内数据

    一种低冗余用电数据智能采集方法

    公开(公告)号:CN116992220A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202311240681.4

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 本发明涉及数据智能采集的技术领域,公开了一种低冗余用电数据智能采集方法,所述方法包括:采集用户用电数据并进行集合划分;对划分得到的用户用电数据集合进行中心点计算;根据计算得到的用户用电数据集合中心点,对用户用电数据进行融合得到不同的数据融合簇;分别对不同数据融合簇内的数据进行数据消冗处理,得到消冗后的用户用电数据。本发明基于用电数据属性与用电类型的关联度矩阵构建得到不同用电数据属性的属性权重,基于加权属性的数据密度将用户用电数据集合划分为若干数据簇,利用势函数衡量不同数据簇之间的用户用电数据变化趋势,实现结合数据簇变化趋势的数据簇融合策略,结合动态权重对不同数据融合簇内数据进行消冗处理。

    一种基于泄漏电流瞬时幅相积和特征的触电故障检测方法

    公开(公告)号:CN110940894A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201911295805.2

    申请日:2019-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于泄漏电流瞬时幅相积和特征的触电故障检测方法,利用离散希尔伯特变换和突变量计算方法有机结合,首先,以电源电压的瞬时相位为参考标准向量,提取了泄漏电流瞬时相位差累积之和的突变特征。然后,计算总泄漏电流信号瞬时幅值的突增量累积之和,提取了采样信号相邻周期的幅值突变量的比例特征。最后,利用总泄漏电流信号暂态过程的瞬时相位和幅值的积和突变特征,技术瞬时幅相特征信息在暂态变化过程中的累计效应函数,作为低压电网中触电故障检测的判据,提出了一种触电故障检测新方法。解决了低压电流剩余电流保护装置普遍存在的误动作和正确投运率低的技术难题。

    一种基于泄漏电流瞬时幅相积和特征的触电故障检测方法

    公开(公告)号:CN110940894B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN201911295805.2

    申请日:2019-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于泄漏电流瞬时幅相积和特征的触电故障检测方法,利用离散希尔伯特变换和突变量计算方法有机结合,首先,以电源电压的瞬时相位为参考标准向量,提取了泄漏电流瞬时相位差累积之和的突变特征。然后,计算总泄漏电流信号瞬时幅值的突增量累积之和,提取了采样信号相邻周期的幅值突变量的比例特征。最后,利用总泄漏电流信号暂态过程的瞬时相位和幅值的积和突变特征,技术瞬时幅相特征信息在暂态变化过程中的累计效应函数,作为低压电网中触电故障检测的判据,提出了一种触电故障检测新方法。解决了低压电流剩余电流保护装置普遍存在的误动作和正确投运率低的技术难题。

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