一种低冗余用电数据智能采集方法

    公开(公告)号:CN116992220B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311240681.4

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 本发明涉及数据智能采集的技术领域,公开了一种低冗余用电数据智能采集方法,所述方法包括:采集用户用电数据并进行集合划分;对划分得到的用户用电数据集合进行中心点计算;根据计算得到的用户用电数据集合中心点,对用户用电数据进行融合得到不同的数据融合簇;分别对不同数据融合簇内的数据进行数据消冗处理,得到消冗后的用户用电数据。本发明基于用电数据属性与用电类型的关联度矩阵构建得到不同用电数据属性的属性权重,基于加权属性的数据密度将用户用电数据集合划分为若干数据簇,利用势函数衡量不同数据簇之间的用户用电数据变化趋势,实现结合数据簇变化趋势的数据簇融合策略,结合动态权重对不同数据融合簇内数据

    一种低冗余用电数据智能采集方法

    公开(公告)号:CN116992220A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202311240681.4

    申请日:2023-09-25

    Abstract: 本发明涉及数据智能采集的技术领域,公开了一种低冗余用电数据智能采集方法,所述方法包括:采集用户用电数据并进行集合划分;对划分得到的用户用电数据集合进行中心点计算;根据计算得到的用户用电数据集合中心点,对用户用电数据进行融合得到不同的数据融合簇;分别对不同数据融合簇内的数据进行数据消冗处理,得到消冗后的用户用电数据。本发明基于用电数据属性与用电类型的关联度矩阵构建得到不同用电数据属性的属性权重,基于加权属性的数据密度将用户用电数据集合划分为若干数据簇,利用势函数衡量不同数据簇之间的用户用电数据变化趋势,实现结合数据簇变化趋势的数据簇融合策略,结合动态权重对不同数据融合簇内数据进行消冗处理。

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