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公开(公告)号：CN117728405B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410161919.2
申请日：2024-02-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本说明书涉及电力系统控制技术领域，提供了一种基于混合学习网络大模型的电力系统态势感知方法及装置，该方法包括：实时获取目标电力系统中多个发电机节点的暂态能量及运行状态；根据暂态能量确定目标电力系统当前的暂态能量裕度和时间裕度，并将暂态能量和运行状态融合为态势感知综合变量数据；将暂态能量裕度、时间裕度和态势感知综合变量输入至预训练的极限学习机，以预测目标电力系统的稳定性；其中，极限学习机的输入层权值和隐含层偏差在预训练时基于LM算法修正且基于粒子群算法全局寻优，极限学习机的输出层权值在预训练时基于最小二乘法确定。本说明书实施例可以提高电力系统态势感知的预测速度和预测精度。
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公开(公告)号：CN117595346B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410072211.X
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供基于强化学习的充放电策略网络训练方法和储能控制方法，包括构建充放电序贯决策模型；获取第k时间段的用电单价、用户电力负荷以及储能电池的荷电状态作为第k时间段的状态；根据第k时间段的状态、充放电序贯决策模型确定第k时间段储能电池的充放电功率动作；根据第k时间段的充放电功率动作和预先设置的奖励函数计算得到第k时间段的奖励，奖励函数包括效益奖励、退化奖励和负荷均衡奖励；利用第k时间段的奖励训练模型直至训练完成得到充放电策略网络。本方法基于强化学习构建了充放电序贯决策模型并设计了考虑了储能电池性能退化因素的奖励函数，充分利用了储能电池削峰填谷的能力，减少了电池容量损失和能源损失。
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公开(公告)号：CN113269371A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110698563.2
申请日：2021-06-23
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 朱晓荣 , 司羽 , 王东升 , 李信 , 肖娜 , 李坚 , 吴佳 , 彭柏 , 来骥 , 陈重韬 , 尚芳剑 , 刘超 , 孟德 , 李硕 , 娄竞 , 张少军 , 谢旭 , 郭立财 , 张雁忠 , 陈军法 , 高全成 , 刘德坤 , 刘庆时 , 席嫣娜 , 韦凌霄 , 王舒 , 刘若诗
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的智能配电网供电综合性能评估方法及系统，方法包括步骤：获取待评估智能配电网的物理空间多源数据，建立智能配电网供电系统的数字化模型；对智能配电网供电系统的数字化模型的特征进行分析，基于知识图谱，以清洁性、经济性、灵活性和可靠性四个方面建立智能配电网供电综合性能评估指标体系；采用层次分析法和熵权法确定智能配电网供电综合性能评估指标的指标权重，并根据设定的指标等级及其对应的指标权重采用模糊评价方法进行智能配电网供电综合性能评估，得到评估结果。本发明提供的方法及系统，利用知识图谱建立更加完善的智能配电网评估指标体系，采用组合权重进行评估，对智能配电网的优化运行具有指导作用。
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公开(公告)号：CN117728405A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410161919.2
申请日：2024-02-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本说明书涉及电力系统控制技术领域，提供了一种基于混合学习网络大模型的电力系统态势感知方法及装置，该方法包括：实时获取目标电力系统中多个发电机节点的暂态能量及运行状态；根据暂态能量确定目标电力系统当前的暂态能量裕度和时间裕度，并将暂态能量和运行状态融合为态势感知综合变量数据；将暂态能量裕度、时间裕度和态势感知综合变量输入至预训练的极限学习机，以预测目标电力系统的稳定性；其中，极限学习机的输入层权值和隐含层偏差在预训练时基于LM算法修正且基于粒子群算法全局寻优，极限学习机的输出层权值在预训练时基于最小二乘法确定。本说明书实施例可以提高电力系统态势感知的预测速度和预测精度。
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公开(公告)号：CN119705904A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411742947.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 那琼澜 , 吴舜 , 李信 , 宋伟 , 邢海瀛 , 马跃 , 李莉 , 金燊 , 纪雨彤 , 吴佳 , 刘蓁 , 聂正璞 , 张翼 , 张姣姣 , 徐鑫 , 张江 , 秦浩然 , 李涛 , 张晓飞 , 于蒙
IPC: B64U30/299 , B64U20/30 , B64U10/14 , B64U20/87 , B64U101/70 , B64U101/30
Abstract: 本发明涉及电力巡检技术领域，尤其涉及一种室内防碰撞的多旋翼无人机装置，包括无人机主体、安装于无人机主体上若干个驱动端的旋翼主体以及安装于无人机主体底部挂载点的挂载机构，所述挂载机构包括连接件以及设于连接件两侧的两个侧防机构，所述连接件连接于所述无人机主体，且设有所述连接件的无人机主体通过两个侧防机构形成有飞行防护状态和落位搁置状态，所述侧防机构包括倾角驱动机构以及延伸杆，本发明可根据飞行状态的需要调整侧防机构的姿态，有效避免了因碰撞而导致无人机旋翼受损甚至跌落的问题，消除了安全隐患，且大幅降低了对操作人员技能水平的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119377250A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411547424.X
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京敏捷企业管理研究所
Inventor： 张玮 , 陈重韬 , 张海明 , 温馨 , 李欣怡 , 王艺霏 , 李信 , 李蕴红 , 王沛然 , 才鸿飞 , 臧鹏 , 王婧 , 王阳 , 徐晓川 , 王珣 , 沈宇 , 程明 , 刘蓁 , 王宣元 , 王森 , 姚艳丽 , 尚芳剑 , 彭柏 , 马跃 , 邢海瀛 , 那琼澜 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 于然 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 崔彭滔 , 邵博文 , 张晓东 , 张卫 , 夏凡 , 殷建琳 , 郑立鹤 , 刘延杰 , 瞿鹏 , 蔡国斌
IPC: G06F16/242 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/248 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了信息检索行为的可视化分析工具，涉及到分析系统领域，包括显示工具、操作工具、云数据库和可视化系统，通过云数据库连接显示工具和操作工具对数据进行传输存储，用户端登录操作工具进行检索行为，该检索行为通过可视化系统处理，使管理员登录系统通过显示工具或用户通过操作工具进行可视化观分析；所述可视化系统包括检索结果模块、检索过程模块、需求表达模块、浏览过程模块及结果关系模块；本信息检索行为的可视化分析工具对检索行为采用多样的模块化分析，满足用户或管理系统的不同需求，对检索行为的分析过程或结果更加全面，并可以根据需求针对性的分析处理，并进行展示进而为用户或管理系统提供可视化分析。
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公开(公告)号：CN117595346A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410072211.X
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供基于强化学习的充放电策略网络训练方法和储能控制方法，包括构建充放电序贯决策模型；获取第k时间段的用电单价、用户电力负荷以及储能电池的荷电状态作为第k时间段的状态；根据第k时间段的状态、充放电序贯决策模型确定第k时间段储能电池的充放电功率动作；根据第k时间段的充放电功率动作和预先设置的奖励函数计算得到第k时间段的奖励，奖励函数包括效益奖励、退化奖励和负荷均衡奖励；利用第k时间段的奖励训练模型直至训练完成得到充放电策略网络。本方法基于强化学习构建了充放电序贯决策模型并设计了考虑了储能电池性能退化因素的奖励函数，充分利用了储能电池削峰填谷的能力，减少了电池容量损失和能源损失。
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公开(公告)号：CN113496102B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202110756805.9
申请日：2021-07-05
Applicant: 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 赵振兵 , 强一凡 , 王东升 , 李信 , 肖娜 , 李坚 , 吴佳 , 彭柏 , 杨睿 , 刘昀 , 王艺霏 , 李贤 , 苏丹 , 那琼澜 , 娄竞 , 张少军 , 谢旭 , 张宇 , 路剑敏 , 张雁忠 , 陈军法 , 高全成 , 刘德坤 , 刘庆时 , 席嫣娜 , 韦凌霄 , 王舒 , 刘若诗
IPC: G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BiGRU的配网超短期功率态势预测方法，包括以下步骤：功率数据预处理；对预处理后的功率数据进行多阶离散小波分解，之后对每条频率分量做单波重构；根据训练验证和滑动窗口策略划分出数据集及其输入输出格式；搭建基于小波变换和自注意力机制的BiGRU深度预测模型，其由两层双向门控循环单元和自注意力模块构成；将不同分量的训练数据集与验证数据集输入对应BiGRU深度预测模型，进行模型的训练和验证；将预测数据集输入BiGRU深度预测模型，将不同频率分量的预测结果相加得到最终模型预测值。本发明搭建基于小波变换和自注意力机制的BiGRU深度模型，改善了传统模型的过拟合现象，提高了模型预测精度，加快了模型收敛速度。
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公开(公告)号：CN119377356A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411547342.5
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京敏捷企业管理研究所
Inventor： 张玮 , 王艺霏 , 温馨 , 陈重韬 , 李欣怡 , 张海明 , 李信 , 李蕴红 , 王沛然 , 才鸿飞 , 臧鹏 , 王婧 , 王阳 , 徐晓川 , 王珣 , 沈宇 , 程明 , 刘蓁 , 王宣元 , 王森 , 姚艳丽 , 尚芳剑 , 彭柏 , 马跃 , 邢海瀛 , 那琼澜 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 于然 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 崔彭滔 , 邵博文 , 张晓东 , 张卫 , 夏凡 , 殷建琳 , 郑立鹤 , 刘延杰 , 瞿鹏 , 陆田野
IPC: G06F16/332 , G06F16/334 , G06F16/36 , G06F16/34 , G06F16/38 , G06F16/338
Abstract: 本发明公开了技术图谱查询与可视化分析工具，涉及到分析系统领域，包括技术图谱查询与可视化分析工具，包括分析中心、技术图谱处理系统和可视化分析系统，通过客户端接入技术图谱处理系统后进行技术图谱查询行为，技术图谱处理系统对查询结果以及查询过程进行处理进而通过可视化分析系统进一步进行可视化分析，分析中心则对技术图谱处理系统和可视化分析系统的数据进行可视化展示；通过数据准备模块、可视化设计模块、可视化实施模块和用户对接模块协同工作，对技术图谱查询检索的结果进一步处理，可以实现知识图谱查询后的可视化分析，同时可视化分析还可以帮助用户更好地理解和探索知识图谱的结构和关系，提高知识表示的准确性和展示效。
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公开(公告)号：CN112529391B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202011406407.6
申请日：2020-12-02
Applicant: 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈颖 , 任正伟 , 王东升 , 李信 , 彭柏 , 李坚 , 吴佳 , 沈沉 , 黄少伟 , 肖娜 , 刘超 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 娄竞 , 来骥 , 杨睿 , 孟德 , 谢旭 , 宋鹏
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种适用于极寒自然灾害下的热电耦合系统状态估计方法，方法包括：在极寒自然灾害条件下，基于热电耦合系统中的量测量、与量测量对应的状态估计量和权重矩阵，使用最小二乘法构建热电耦合系统的状态估计模型；基于一阶KKT条件，对状态估计模型进行分解，转化为非线性方程组求解状态估计量，得到热电耦合系统的运行状态；其中，权重矩阵由量测设备的测量精度确定，所述量测设备用来测量所述量测量。本发明实施例通过状态估计方法对极寒自然灾害下热电耦合系统的真实运行状态进行跟踪测量，实时获知系统真实运行状态；提出了针对不同类型量测设备在极寒自然灾害环境下的权重赋权策略，从算法层面实现了估计结果准确度的提升。
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