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公开(公告)号：CN119705904A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411742947.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 那琼澜 , 吴舜 , 李信 , 宋伟 , 邢海瀛 , 马跃 , 李莉 , 金燊 , 纪雨彤 , 吴佳 , 刘蓁 , 聂正璞 , 张翼 , 张姣姣 , 徐鑫 , 张江 , 秦浩然 , 李涛 , 张晓飞 , 于蒙
IPC: B64U30/299 , B64U20/30 , B64U10/14 , B64U20/87 , B64U101/70 , B64U101/30
Abstract: 本发明涉及电力巡检技术领域，尤其涉及一种室内防碰撞的多旋翼无人机装置，包括无人机主体、安装于无人机主体上若干个驱动端的旋翼主体以及安装于无人机主体底部挂载点的挂载机构，所述挂载机构包括连接件以及设于连接件两侧的两个侧防机构，所述连接件连接于所述无人机主体，且设有所述连接件的无人机主体通过两个侧防机构形成有飞行防护状态和落位搁置状态，所述侧防机构包括倾角驱动机构以及延伸杆，本发明可根据飞行状态的需要调整侧防机构的姿态，有效避免了因碰撞而导致无人机旋翼受损甚至跌落的问题，消除了安全隐患，且大幅降低了对操作人员技能水平的要求。
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公开(公告)号：CN119377250A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411547424.X
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京敏捷企业管理研究所
Inventor： 张玮 , 陈重韬 , 张海明 , 温馨 , 李欣怡 , 王艺霏 , 李信 , 李蕴红 , 王沛然 , 才鸿飞 , 臧鹏 , 王婧 , 王阳 , 徐晓川 , 王珣 , 沈宇 , 程明 , 刘蓁 , 王宣元 , 王森 , 姚艳丽 , 尚芳剑 , 彭柏 , 马跃 , 邢海瀛 , 那琼澜 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 于然 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 崔彭滔 , 邵博文 , 张晓东 , 张卫 , 夏凡 , 殷建琳 , 郑立鹤 , 刘延杰 , 瞿鹏 , 蔡国斌
IPC: G06F16/242 , G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/248 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了信息检索行为的可视化分析工具，涉及到分析系统领域，包括显示工具、操作工具、云数据库和可视化系统，通过云数据库连接显示工具和操作工具对数据进行传输存储，用户端登录操作工具进行检索行为，该检索行为通过可视化系统处理，使管理员登录系统通过显示工具或用户通过操作工具进行可视化观分析；所述可视化系统包括检索结果模块、检索过程模块、需求表达模块、浏览过程模块及结果关系模块；本信息检索行为的可视化分析工具对检索行为采用多样的模块化分析，满足用户或管理系统的不同需求，对检索行为的分析过程或结果更加全面，并可以根据需求针对性的分析处理，并进行展示进而为用户或管理系统提供可视化分析。
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公开(公告)号：CN117650533B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410109782.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书提供了一种基于图网络大数据模型的电力系统潮流分析方法及装置，该方法包括：基于泊松过程的电力系统时空生成模型生成电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态；基于线路老化程度估计模型生成电力系统的电力线路老化程度；以电网拓扑结构、节点状态、线路状态和电力线路老化程度为输入，节点电压和节点相位角位为输出，训练图神经网络模型，直至图神经网络模型的考虑基尔霍夫电流定律的损失函数的损失值收敛至目标值；采集目标电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态，并将其输入至已训练的图神经网络模型中，以预测目标电力系统的节点电压和节点相位角位。本说明书实施例可提高基于神经网络模型的潮流分析的泛化性及可解释性。
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公开(公告)号：CN119705905A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411742986.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 那琼澜 , 吴舜 , 李信 , 宋伟 , 邢海瀛 , 马跃 , 李莉 , 邬小波 , 张子健 , 聂正璞 , 韩秋奇 , 张东辉 , 佟昆睿 , 李刚 , 李琪冉 , 杨联宇 , 金海望 , 安海清 , 王森 , 崔彭滔
IPC: B64U30/299 , B64U50/23 , B64U30/24 , B64U40/10 , B64U20/87 , B64U20/30 , B64U10/14 , B64U50/19 , B64U101/70 , B64U101/30
Abstract: 本说明书涉及电力巡检技术领域，尤其涉及一种室内飞行无人机防撞装置，包括无人机主体，所述无人机主体顶端的四角均安装有用于驱动无人机飞行并调整飞行姿态的防撞驱动机构，所述防撞驱动机构包括支撑结构以及两个布置于支撑结构两端的舵机A，两个所述舵机A的驱动端之间安装有环形防撞组件，所述环形防撞组件包括环形防撞架，所述环形防撞架内两侧均开设有安装槽，且两个所述安装槽内均布置有舵机B，可实现室内环境中的高灵活性飞行，大幅减少碰撞的产生，并且在机动的过程中，通过环形防撞架为双轴驱动机提供保护，进一步解决了因碰撞而导致旋翼损坏的问题。
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公开(公告)号：CN118508402A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410420509.5
申请日：2024-04-09
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于模型预测场馆能源系统运行负荷的方法及装置，涉及场馆电力供应技术领域。本申请的主要技术方案为：采用基于XGBoost模型构建的制冰系统负荷预测模型去预测制冰系统负荷、采用基于XGBoost模型构建的供暖系统负荷预测模型去预测供暖系统负荷、采用预置光伏出力模型去预测光照强度、采用基于Attention‑GRU网络全场馆负荷推演模型去预测全场馆负荷，利用数据驱动所构建的数字孪生模型，去预测冬季项目赛事场馆在指定时刻上制冰系统负荷、供暖系统负荷、光照强度和基于各个设备所综合得到的全场馆负荷情况。在综合外部天气、赛事情况因素上，为预测场馆能源系统运行负荷情况，提供很好的解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117613983A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410090946.5
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书涉及电力技术领域，尤其涉及基于融合规则强化学习的储能充放电控制决策方法及装置，应用于电网及用户侧光伏储能设备，包括：将任意时间段的用户用电功率、储能电池的荷电状态、室外温度、太阳光辐照度、电网用电单价、电网卖电单价，确定状态空间；将状态空间输入至基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型，得到最优充放电决策变量，其中最优充放电决策变量包括：储能电池最优充放电功率及最优系数，基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型通过样本状态空间、光伏发电不确定模型训练得到。本说明书融合预先定义规则，提高强化学习训练收敛至最优充放电控制策略的速度，提高用电经济性，降低电网功率波动和负担。
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公开(公告)号：CN117596077A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410073169.3
申请日：2024-01-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本说明书实施例属于电力系统技术领域，具体涉及一种频率控制电力系统网络攻击检测方法、装置及设备。其方法包括，首先构建一个多区域频率控制的电力系统模型，然后根据电力系统模型，计算出多区域频率控制电力系统状态的空间表达式，在空间表达式的基础上考虑虚假注入攻击，从而建立频率控制电力系统状态空间模型，并通过矩阵变换方法进行解耦，生成只含有系统干扰的第一子系统和只含有网络攻击的第二子系统，最后基于两个子系统，构建系统综合观测器检测网络攻击。通过本说明书实施例，实现了对网络攻击的检测，并且能够应用在实际电力系统模型，从而解决了现有技术中攻击检测方法无法考虑网络攻击与外部系统干扰解耦的问题。
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公开(公告)号：CN117613983B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410090946.5
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书涉及电力技术领域，尤其涉及基于融合规则强化学习的储能充放电控制决策方法及装置，应用于电网及用户侧光伏储能设备，包括：将任意时间段的用户用电功率、储能电池的荷电状态、室外温度、太阳光辐照度、电网用电单价、电网卖电单价，确定状态空间；将状态空间输入至基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型，得到最优充放电决策变量，其中最优充放电决策变量包括：储能电池最优充放电功率及最优系数，基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型通过样本状态空间、光伏发电不确定模型训练得到。本说明书融合预先定义规则，提高强化学习训练收敛至最优充放电控制策略的速度，提高用电经济性，降低电网功率波动和负担。
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公开(公告)号：CN117613903B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410091752.7
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/28
Abstract: 本说明书涉及节能环保技术领域，适用于用户侧储能技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生架构的用户侧储能调度优化控制方法及装置。包括根据用户所有负载的信息和储能装置的信息构建数字孪生系统；根据负载的历史用电时间预测负载的用电时长；将负载的用电时长输入至数字孪生系统中，以便于数字孪生系统根据负载的用电时长以及负载的单位时间用电量计算负载的电能消耗量，并根据电能消耗量以及储能装置的储能情况计算储能装置的储能量，以便于储能装置按照储能量进行储能。通过本说明书实施例，解决了用户侧储能装置过不合理储能导致用电高峰期电能不足的问题。
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公开(公告)号：CN117239739B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311500219.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/23
Abstract: 本说明书涉及电力负荷领域，尤其涉及一种知识大模型预测用户侧负荷方法、装置及设备。其方法包括，从多个时间尺度下分析用户侧储能用电行为以及用户侧储能负荷数据；对多维天气影响因素进行特征选择并降维，获得天气综合变量；根据天气综合变量、以及所述多个时间尺度下的用户侧储能负荷数据，建立用户侧负荷预测知识大模型；并改进窗口神经网络进行用户侧负荷预测。通过本说明书实施例，实现了用户侧储能用电行为的多时间尺度分析，大幅提升预测算
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