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公开(公告)号：CN119599214A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411733891.1
申请日：2024-11-29
Inventor： 郑成 , 万励 , 奚增辉 , 游本垚 , 钱徐喆 , 纪宇诚 , 黄兴德 , 林伟 , 许唐云 , 张梦翰 , 杨伟 , 孙毅 , 王天栋 , 秦伯韡 , 吴裔 , 张梦圆 , 刘子腾
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/048 , G01R22/06 , G01K13/00 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种预测温敏电力电量的方法、装置和介质，包括以下步骤：采集电力系统的连续多日的每日电力电量、每日平均温度和分析迟滞天数；对每日电力电量进行趋势分解，得到温敏电力电量；根据每日平均温度设置临界温度；将温敏电力电量和对应日的每日平均温度，根据临界温度划分训练数据；结合模糊推理，通过分析迟滞天数和每日平均温度引入定量表征参数，采用自回归动力学模型描述温度与温敏电力电量的关系；使用训练数据对自回归动力学模型回归，并通过参数搜索方式更新临界温度，利用指标反演方法计算阈值温度，得到拟合好参数的自回归动力学模型，用于预测未来温敏电力电量。与现有技术相比，本发明具有准确度高，模型计算量小等优点。
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公开(公告)号：CN119559011A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411733996.7
申请日：2024-11-29
Inventor： 吴裔 , 游本垚 , 奚增辉 , 秦伯韡 , 许唐云 , 万励 , 钱徐喆 , 纪宇诚 , 林伟 , 黄兴德 , 张梦翰 , 杨伟 , 孙毅 , 王天栋 , 张梦圆 , 郑成 , 刘子腾
Abstract: 本发明涉及一种基于节律分解的用电变化分析方法、装置和介质，方法包括以下步骤：获取电力电量的原始时间序列数据，进行预处理得到处理后的数据；基于预定义的乘法分解数学模型，对处理后的数据进行不同节律要素下的分解，获得电力电量的趋势性分量、不同节律要素下的波动分量、以及突发性的随机非节律分量；对趋势性分量、波动分量和随机非节律分量进行分析，得到细化后的各个成分分量；将细化后的各个成分分量基于乘法分解模型进行合并，并利用预处理后的数据集对模型进行训练，构建最终的用电分析模型；使用最终的用电分析模型，对新数据进行分析，得到用电分析结果。与现有技术相比，本发明具有准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN119558479A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411733892.6
申请日：2024-11-29
Inventor： 许唐云 , 钱徐喆 , 奚增辉 , 姚嘉敏 , 游本垚 , 万励 , 纪宇诚 , 黄兴德 , 林伟 , 张梦翰 , 杨伟 , 孙毅 , 王天栋 , 秦伯韡 , 吴裔 , 张梦圆 , 郑成 , 刘子腾
Abstract: 本发明涉及一种电力电量积温效应时长预测方法、装置和介质，方法包括以下步骤：获取原始数据，将原始数据划分为多组数据，分别对各组内高温时间段温敏负荷数据与温度数据进行小波变换，得到时频分布数据；利用频域因果分析法，综合时频分布数据进行因果推断，得到温度对温敏电力电量数据的因果效应，确定显式因果关系出现的时间；采集连续多日的每日负荷数据、每日电量数据与每日温度数据，作为待分析数据；利用高阶格兰杰因果方法，根据待分析数据预测积温效应的持续时间。与现有技术相比，本发明具有准确度高、可解释性强等优点。
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公开(公告)号：CN119515437A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411493555.4
申请日：2024-10-24
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 一种考虑虚拟电厂参与调峰调频的辅助服务市场联合出清方法，首先建立辅助服务市场日前联合出清模型，然后建立辅助服务市场日内滚动联合出清模型，最后结合上述模型，实施考虑虚拟电厂参与调峰调频的多时间尺度辅助服务市场联合出清策略。本发明在现有辅助服务市场出清技术的基础上，加入了虚拟电厂这一市场主体，考虑了调峰辅助服务与调频辅助服务的耦合特性，实现了调峰调频辅助服务耦合特性、虚拟电厂外特性和虚拟电厂调峰调频综合性能的详细建模；本发明在实施时，考虑了日前日内市场的衔接关系，提出了考虑虚拟电厂参与调峰调频的多时间尺度辅助服务市场联合出清策略，提高虚拟电厂的经济性及利用效率。
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公开(公告)号：CN119130043A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411231976.X
申请日：2024-09-04
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑资源不确定性的虚拟电厂资源调控方法及系统，涉及电力系统需求响应技术领域，包括：获取虚拟电厂聚合资源数据，将虚拟电厂聚合资源数据输入至预先建立的虚拟电厂聚合模型内，输出得到虚拟电厂聚合的可调资源数学模型，其中虚拟电厂聚合的可调资源数学模型包括：储能模型、空调模型以及电动汽车模型；基于虚拟电厂聚合资源数据的不确定性生成场景集，并对场景集进行缩减得到缩减后的场景集，并进行条件风险价值计算，得到条件风险价值；基于虚拟电厂聚合的可调资源数学模型，结合缩减后的场景集和条件风险价值，生成考虑资源不确定性的虚拟电厂参与日前电力市场的运行优化模型，进行虚拟电厂资源调控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119416931A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411364578.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种电‑热‑气综合能源系统优化运行方法，步骤包括：构建优化模型；优化模型包括电‑热‑气综合能源系统中各类型设备的出力模型和能源网络平衡关系模型；优化模型的目标函数包括成本项和负荷削减项，计算涉及优化模型的决策值和权重值。确定不同运行状态下的目标函数中的权重值。根据当前实际的运行状态选择出对应的目标函数中的权重值，然后求解模型。本发明综合考虑了成本最低和负荷削减量最低两个目标，并基于当前状态确定求解所需要的权重值，不仅兼顾成本和负荷需求，实现了电力网络、热力网络和天然气网络的高效能源整合，而且得到的出力配置与系统特性更加匹配。
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公开(公告)号：CN119541646A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411593970.7
申请日：2024-11-08
Abstract: 本发明属于系统生物学领域，具体为一种基于互信息的单样本基因调控网络构建方法。本发明的方法包括：指定研究对象的背景群体和前景群体；基于互信息方法计算背景群体和前景群体的单样本基因调控网络；利用随机置换检验进行网络边的显著性检验。本发明与现有的技术相比，能够基于非线性关系识别生物学的基因调控网络，更加符合实际的生物学特征。能够特异的构建出每一个样本的基因调控网络，并且根据所选取的背景群体的不同，能够进行多样化的数据分析。
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公开(公告)号：CN117674075A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311410515.4
申请日：2023-10-27
Applicant: 复旦大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/092 , G06N5/04 , G06N20/00 , H02J13/00
Abstract: 本发明属于环保技术领域，具体为一种产业园区全生命周期的碳排放管控方法。本发明包括：以数字孪生平台为基础，融合时空节律模型及调配优化算法对实体产业园区进行实时的碳资源管理；依据产业园区实时的能源需求，优化调配策略并通过数字化平台实时调控园区内大型设备、企业的能源使用；利用时空节律模型，对园区整体能源循环链从时间及空间维度进行重新布局优化；通过使用一个受控的随机微分方程来描述碳排放的过程体现系统状态；作为控制问题的最终目标，定义一个相应的代价泛函，其依赖于园区内的能源消耗和人力成本；使用数学方法寻找到最优的控制策略来调控受控的系统状态，进而使得代价泛函达到全局最优。
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公开(公告)号：CN116030889A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310125411.2
申请日：2023-02-16
Applicant: 复旦大学
IPC: G16B20/40
Abstract: 本发明属于生物遗传技术领域，具体为一种数据驱动的线粒体异质性分布中分配差异率计算的模型化方法。本发明根据细胞中初始线粒体数M，初始异质率R0，第N代次的异质率RN，分配差异率fN，设计不同的分配差异率数学模型，即设计g(·)，使得下式fN＝g(RN‑1)成立：本发明共设计5种fN模型，包括向下抛物线型、双曲线型、先缓后急S型、先急后缓S型、直线型；根据临床的时序数据的变化趋势选择对应分配差异率数学模型，计算得到异质性分布中分配差异率。本发明方法合理、高效，可预测不同代次的线粒体变异数，并由此指导临床的用药及治疗。
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公开(公告)号：CN113936475A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202110955483.0
申请日：2021-08-19
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种多道路资源优化的交通控制方法和系统，方法包括以下步骤：通过传感器采集某一交叉口的车辆排队长度、车辆平均速度和车辆位置信息，从而计算当前交叉口的道路通行能力，构建以道路通行能力最大、平均延误最小的目标函数，计算预设的各个交叉口通行相位顺序的目标函数值，从而获取最优的交叉口通行相位顺序，作为下个周期该交叉口的交叉口通行相位顺序，所述平均延误根据交叉口通行相位顺序、车辆排队长度、车辆平均速度和车辆位置计算。与现有技术相比，本发明通过减少特定拥塞区域内的车辆输入来降低拥塞程度，从而从整体上解决交通拥塞的问题，改善路况，实现无人化和智慧化的交通管理。
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