主导负荷参数类噪声辨识的模型参数后处理方法和装置

    公开(公告)号:CN112232381B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202011027488.9

    申请日:2020-09-25

    Abstract: 本发明实施例提供一种主导负荷参数类噪声辨识的模型参数后处理方法和装置,该方法包括:获取类噪声负荷辨识连续输出结果的N组辨识参数;基于预设规则筛选N组辨识参数中的差拟合辨识参数组并剔除得到粗筛后的A组辨识参数;基于多维核估计KDE构建A组辨识参数的多维参数组合概率密度模型,构建以概率密度估计函数为目标函数的最优化问题,求解最优化问题,得到A组辨识参数的统计中心;基于A组辨识参数与所述统计中心的距离确定统计偏差,基于A组辨识参数中的不同参数的多曲线拟合偏差确定拟合偏差;基于所述统计偏差和所述拟合偏差确定最优辨识参数组。本发明实施例提供的方法和装置,实现了提升在线批量辨识参数的可用性和可靠性。(56)对比文件张桐赫;杜欣慧;王帅.一种基于核密度聚类的电力负荷模式精细化识别算法研究.数学的实践与认识.2019,(第08期),全文.

    基于元件拓扑的电网参数辨识校验方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114421465A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202210087109.8

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明涉及一种基于元件拓扑的电网参数辨识校验方法、装置及存储介质,包括:步骤S1:获取待辨识电网的参数集,其中,参数集包括待辨识电网的一次模型和拓扑模型;步骤S2:基于预配置的完整性校验规则对待辨识电网的参数集的完整性进行校验,若校验通过,则执行步骤S3;步骤S3:获取待辨识电网在多工况、多源情况下的量测集合;步骤S4:基于待辨识电网的参数集,以及在多工况、多源情况下的量测集合确定各元件的可评估性;步骤S5:基于各元件的可评估性得到校验值,并与参考阈值区间进行对比,若偏离参考阈值区间,则输出校验不通过,反之,则输出校验通过。与现有技术相比,本发明具有提高参数辨识准确度等优点。

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