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公开(公告)号：CN119599214A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411733891.1
申请日：2024-11-29
Inventor： 郑成 , 万励 , 奚增辉 , 游本垚 , 钱徐喆 , 纪宇诚 , 黄兴德 , 林伟 , 许唐云 , 张梦翰 , 杨伟 , 孙毅 , 王天栋 , 秦伯韡 , 吴裔 , 张梦圆 , 刘子腾
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/048 , G01R22/06 , G01K13/00 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种预测温敏电力电量的方法、装置和介质，包括以下步骤：采集电力系统的连续多日的每日电力电量、每日平均温度和分析迟滞天数；对每日电力电量进行趋势分解，得到温敏电力电量；根据每日平均温度设置临界温度；将温敏电力电量和对应日的每日平均温度，根据临界温度划分训练数据；结合模糊推理，通过分析迟滞天数和每日平均温度引入定量表征参数，采用自回归动力学模型描述温度与温敏电力电量的关系；使用训练数据对自回归动力学模型回归，并通过参数搜索方式更新临界温度，利用指标反演方法计算阈值温度，得到拟合好参数的自回归动力学模型，用于预测未来温敏电力电量。与现有技术相比，本发明具有准确度高，模型计算量小等优点。
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公开(公告)号：CN119559011A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411733996.7
申请日：2024-11-29
Inventor： 吴裔 , 游本垚 , 奚增辉 , 秦伯韡 , 许唐云 , 万励 , 钱徐喆 , 纪宇诚 , 林伟 , 黄兴德 , 张梦翰 , 杨伟 , 孙毅 , 王天栋 , 张梦圆 , 郑成 , 刘子腾
Abstract: 本发明涉及一种基于节律分解的用电变化分析方法、装置和介质，方法包括以下步骤：获取电力电量的原始时间序列数据，进行预处理得到处理后的数据；基于预定义的乘法分解数学模型，对处理后的数据进行不同节律要素下的分解，获得电力电量的趋势性分量、不同节律要素下的波动分量、以及突发性的随机非节律分量；对趋势性分量、波动分量和随机非节律分量进行分析，得到细化后的各个成分分量；将细化后的各个成分分量基于乘法分解模型进行合并，并利用预处理后的数据集对模型进行训练，构建最终的用电分析模型；使用最终的用电分析模型，对新数据进行分析，得到用电分析结果。与现有技术相比，本发明具有准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN119558479A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411733892.6
申请日：2024-11-29
Inventor： 许唐云 , 钱徐喆 , 奚增辉 , 姚嘉敏 , 游本垚 , 万励 , 纪宇诚 , 黄兴德 , 林伟 , 张梦翰 , 杨伟 , 孙毅 , 王天栋 , 秦伯韡 , 吴裔 , 张梦圆 , 郑成 , 刘子腾
Abstract: 本发明涉及一种电力电量积温效应时长预测方法、装置和介质，方法包括以下步骤：获取原始数据，将原始数据划分为多组数据，分别对各组内高温时间段温敏负荷数据与温度数据进行小波变换，得到时频分布数据；利用频域因果分析法，综合时频分布数据进行因果推断，得到温度对温敏电力电量数据的因果效应，确定显式因果关系出现的时间；采集连续多日的每日负荷数据、每日电量数据与每日温度数据，作为待分析数据；利用高阶格兰杰因果方法，根据待分析数据预测积温效应的持续时间。与现有技术相比，本发明具有准确度高、可解释性强等优点。
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公开(公告)号：CN119966673A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510009521.1
申请日：2025-01-02
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种基于潜在攻击路径的网络系统漏洞确定方法及装置，方法包括：根据网络系统构建对应的系统拓扑模型；对网络系统中的每一设备进行网络测试，得到漏洞测试结果；根据系统拓扑模型确定多个通信链路，并利用各漏洞测试结果对各通信链路进行贝叶斯推断计算，确定各通信链路分别对应的漏洞利用可行性值；依据各漏洞利用可行性值从各通信链路中确定潜在攻击路径；根据潜在攻击路径确定关键漏洞。本方法确定出被网络攻击成功可能性最大的潜在攻击路径，从潜在攻击路径中确定关键漏洞，能缩小确定关键漏洞的范围，基于关键漏洞进行漏洞修复，能够利用最高效的方式对网络系统进行漏洞修复，保障网络系统的安全。
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公开(公告)号：CN119647770A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411721415.8
申请日：2024-11-28
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种基于Hausdorff距离的户变关系匹配方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：步骤S1、获取设定区域范围内设定长度时间段M个变压器和对应的Y个用户的用电量测采样序列；步骤S2、根据Y个用户的用电量测采样序列，采用聚类算法将Y个用户聚类成N个用户群组，并确定每个用户群组对应的用电数据序列；步骤S3、对于每个用户群组，分别计算其用电数据序列与每个变压器的用电量测采样序列之间的Hausdorff距离，选取Hausdorff距离最小值对应的变压器作为当前用户群组内所有用户的匹配变压器。与现有技术相比，本发明具有户变关系匹配准确性高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119226983B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411730018.7
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于数据分析技术领域，涉及一种基于大模型的电力时序数据异常检测方法、设备和介质，所述方法包括以下步骤：将待检测电力时序数据输入训练好的电力时序数据异常检测模型，输出检测结果；电力时序数据异常检测模型包括依次相连的小波分解模块、编码器模块和解码器模块，小波分解模块首先对电力时序数据进行小波分解，然后通过多头自注意力将各分量序列转化为等长的特征表示；解码器模块可微地计算编码器模块的输出与各历史备选模式之间的动态时间规整距离，据此计算各历史备选模式的贡献分数，聚合获得电力时序数据在各周期尺度上的特征表示，并通过逆小波变换输出。与现有技术相比，本发明可以提高电力时序数据异常检测结果的精确性。
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公开(公告)号：CN119226983A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411730018.7
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06N3/096 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于数据分析技术领域，涉及一种基于大模型的电力时序数据异常检测方法、设备和介质，所述方法包括以下步骤：将待检测电力时序数据输入训练好的电力时序数据异常检测模型，输出检测结果；电力时序数据异常检测模型包括依次相连的小波分解模块、编码器模块和解码器模块，小波分解模块首先对电力时序数据进行小波分解，然后通过多头自注意力将各分量序列转化为等长的特征表示；解码器模块可微地计算编码器模块的输出与各历史备选模式之间的动态时间规整距离，据此计算各历史备选模式的贡献分数，聚合获得电力时序数据在各周期尺度上的特征表示，并通过逆小波变换输出。与现有技术相比，本发明可以提高电力时序数据异常检测结果的精确性。
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公开(公告)号：CN119090994A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411010831.7
申请日：2024-07-26
IPC: G06T11/20 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种基于深度对抗训练的智能电网动态图数据生成方法，包括以下步骤：获取智能电网时序图数据，输入基于深度对抗训练的智能电网动态图数据生成模型，生成智能电网动态数据图；基于深度对抗训练的智能电网动态图数据生成模型包括采样模块、生成对抗网络和重构模块，其中，采样模块用于使用中心图采样方法生成中心图；生成对抗网络包括生成器和判别器，生成器包括解码器和编码器，编码器用于通过基于多头自注意力机制构建的时序图自注意力网络对中心图进行编码，获得中心图的隐变量；重构模块用于根据中心图得分矩阵生成每条时序边的分类分布，进而生成智能电网动态数据图。与现有技术相比，本发明可以高效、可靠生成智能电网动态数据图。
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公开(公告)号：CN118862146A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410845292.2
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于隐私计算的电力数据共享方法和设备，包括以下步骤：S1、使用同态加密对电力数据执行密钥生成和数据加密，获得加密电力数据集；S2、对加密电力数据集使用哈希函数，生成链式加密访问日志；S3、对链式加密访问日志进行权限分析，生成动态权限配置文件；S4、对动态权限配置文件中的数据进行加密标识和顺序编码，执行完整性检验；S5、对数据完整性验证结果中的数据执行解密密钥匹配和解密过程，获得隐私保护电力数据；S6、在微服务架构中搭建隐私计算服务网络；S7、通过隐私计算服务网络，将进行数据同步和格式转换后的隐私保护电力数据同步至所有电力市场参与方。与现有技术相比，本发明可以提升电力数据共享的隐私性和安全性。
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公开(公告)号：CN118839126A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410845293.7
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC: G06F18/20 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N7/01 , G06N5/01 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于电力数据分析的电力系统风险评估方法和设备，包括以下步骤：S1、基于电力系统的时间序列数据，选择时间延迟参数，获得电力系统动态结构；S2、计算关键数据点的变化速率，计算关键数据点的变化速率，获得电力系统稳定性指数；S3、对传输损耗和频率响应进行分析，识别和分类潜在的风险模式，获得风险预警信号；S4、构建条件概率网络，将电力设备性能退化的数据点与电力系统行为进行关联，获得设备风险关联网络；S5、获得设备状态行为记录，结合实时监测数据，获得电力系统行为预测结果；S6、计算电力系统层次化健康评分，获得电力系统风险评估结果。与现有技术相比，本发明可以提升电力系统风险评估的全面性和准确性。
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