公开(公告)号：CN117674075A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311410515.4

申请日：2023-10-27

Applicant: 复旦大学

Inventor： 李骏 ,  林伟 ,  秦伯韡 ,  仲昭月 ,  孙毅 ,  杨伟 ,  钱徐喆

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/092 ,  G06N5/04 ,  G06N20/00 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明属于环保技术领域，具体为一种产业园区全生命周期的碳排放管控方法。本发明包括：以数字孪生平台为基础，融合时空节律模型及调配优化算法对实体产业园区进行实时的碳资源管理；依据产业园区实时的能源需求，优化调配策略并通过数字化平台实时调控园区内大型设备、企业的能源使用；利用时空节律模型，对园区整体能源循环链从时间及空间维度进行重新布局优化；通过使用一个受控的随机微分方程来描述碳排放的过程体现系统状态；作为控制问题的最终目标，定义一个相应的代价泛函，其依赖于园区内的能源消耗和人力成本；使用数学方法寻找到最优的控制策略来调控受控的系统状态，进而使得代价泛函达到全局最优。

公开(公告)号：CN118466180A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202311354095.2

申请日：2023-10-19

Applicant: 复旦大学

Inventor： 张静东 ,  朱群喜 ,  杨鸾 ,  孙毅 ,  林伟 ,  李骏 ,  杨伟

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明属于动力系统控制技术领域，具体为神经网络镇定动力系统的随机镇定器设计方法。本发明利用NODE方法，在免模型情境中，先进行系统重构，再根据重构系统设计镇定器。本发明同时考虑受控系统的指数稳定性和渐进稳定性，分别设计指数镇定器和渐进镇定器来实现相应的稳定；根据这两种镇定器的计算复杂度和镇定效果的不同进行权衡，来选择具体的镇定器。在实际应用中，可以根据模型和系统参数事先计算出镇定器在这两个指标下的预计表现，以便对本方法进行更好的评估和使用。