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公开(公告)号：CN114969359B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210508093.3
申请日：2022-05-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于机器阅读理解的实体关系联合抽取方法及系统，方法首先针对实体类型和关系类型分别设计实体抽取问题模板和关系抽取问题模板，并基于机器阅读理解进行非限定实体抽取；接着根据抽取的实体分别筛选正向抽取候选关系集合和逆向抽取候选关系集合，基于上述候选关系集合自动生成关系抽取问题模板，并基于机器阅读理解进行限定式双向关系抽取；对于推理过程，将正向和逆向抽取的实体关系三元组取交集和差集，交集直接作为最终结果，差集中概率大于阈值的三元组也并入到结果中。与现有技术相比，本发明可以有效地解决实体关系语义建模不全面，以及重叠三元组问题，最终为构建知识图谱提供高质量的实体关系三元组。
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公开(公告)号：CN114969359A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210508093.3
申请日：2022-05-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于机器阅读理解的实体关系联合抽取方法及系统，方法首先针对实体类型和关系类型分别设计实体抽取问题模板和关系抽取问题模板，并基于机器阅读理解进行非限定实体抽取；接着根据抽取的实体分别筛选正向抽取候选关系集合和逆向抽取候选关系集合，基于上述候选关系集合自动生成关系抽取问题模板，并基于机器阅读理解进行限定式双向关系抽取；对于推理过程，将正向和逆向抽取的实体关系三元组取交集和差集，交集直接作为最终结果，差集中概率大于阈值的三元组也并入到结果中。与现有技术相比，本发明可以有效地解决实体关系语义建模不全面，以及重叠三元组问题，最终为构建知识图谱提供高质量的实体关系三元组。
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公开(公告)号：CN118862146A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410845292.2
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于隐私计算的电力数据共享方法和设备，包括以下步骤：S1、使用同态加密对电力数据执行密钥生成和数据加密，获得加密电力数据集；S2、对加密电力数据集使用哈希函数，生成链式加密访问日志；S3、对链式加密访问日志进行权限分析，生成动态权限配置文件；S4、对动态权限配置文件中的数据进行加密标识和顺序编码，执行完整性检验；S5、对数据完整性验证结果中的数据执行解密密钥匹配和解密过程，获得隐私保护电力数据；S6、在微服务架构中搭建隐私计算服务网络；S7、通过隐私计算服务网络，将进行数据同步和格式转换后的隐私保护电力数据同步至所有电力市场参与方。与现有技术相比，本发明可以提升电力数据共享的隐私性和安全性。
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公开(公告)号：CN118839126A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410845293.7
申请日：2024-06-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC: G06F18/20 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N7/01 , G06N5/01 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于电力数据分析的电力系统风险评估方法和设备，包括以下步骤：S1、基于电力系统的时间序列数据，选择时间延迟参数，获得电力系统动态结构；S2、计算关键数据点的变化速率，计算关键数据点的变化速率，获得电力系统稳定性指数；S3、对传输损耗和频率响应进行分析，识别和分类潜在的风险模式，获得风险预警信号；S4、构建条件概率网络，将电力设备性能退化的数据点与电力系统行为进行关联，获得设备风险关联网络；S5、获得设备状态行为记录，结合实时监测数据，获得电力系统行为预测结果；S6、计算电力系统层次化健康评分，获得电力系统风险评估结果。与现有技术相比，本发明可以提升电力系统风险评估的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN117852051B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202311707697.1
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明涉及一种电力数据共享方法、装置和介质，包括以下步骤：建立共享查询表，所述共享查询表包括第一数据单元和第二数据单元；接收共享配置信息和与所述共享配置信息一一对应的共享电力数据，生成相应共享电力数据的访问路径，存储至所述第一数据单元；获取所述第一数据单元中各访问路径的累计共享信息，判断是否满足第一转移条件，若是，则将相应访问路径转移至所述第二数据单元中；接收访问请求并进行一次验证，一次验证通过后依次判断所述第一数据单元和所述第二数据单元中是否存在符合条件的访问路径，若是，则发送相应访问路径，共享对应的电力数据。与现有技术相比，本发明可以保证电力数据数据共享的安全性和高效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118296034A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410497713.7
申请日：2024-04-24
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F16/242 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种结合LLM和BERT的NL2SQL方法及系统，该方法步骤包括：获取自然语言与表字段输入；将自然语言与表字段分别输入多个基于BERT的预测模型，并分别预测不同的数据库语言关键信息；基于预测模型的预测结果以及数据库的表信息，完成SQL语句的组装并提取目标数据集；构建Prompt指令，通过LLM提取自然语言的真实意图；将目标数据集以及真实的意图作为LLM的上下文语义，通过Prompt指令提取最终用户预期的结果集。与现有技术相比，本发明具备更好的泛化能力，并且引入LLM的理解能力，能更好的理解搜索条件的真实意图，大大提升了SQL语句生成的准确性，更好地帮助NL2SQL在实际中应用。
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公开(公告)号：CN116070950A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310045597.0
申请日：2023-01-30
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F17/14 , G06F17/18 , G06F17/11 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于信号时频分析的电力负荷气温敏感性评估方法，采用趋势周期分解方法将相对气温时间序列和负荷时间序列都分别分解为周期分量和非周期分量，建立负荷时间序列和相对气温时间序列的多项式回归方程，拟合负荷与相对气温的时间序列的协变关系。采用傅里叶变换分解周期分量，能够充分挖掘全局性的线性、非线性、同步性、异步性协变规律；采用小波变换分解非周期分量，能够充分挖掘局部性的线性、非线性、同步性、异步性协变规律；采用线性变换和非线性变换来建立回归方程，可解释性强。本发明对负荷与气温的协变规律的分析挖掘更全面和更具解释性。
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公开(公告)号：CN119599214A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411733891.1
申请日：2024-11-29
Inventor： 郑成 , 万励 , 奚增辉 , 游本垚 , 钱徐喆 , 纪宇诚 , 黄兴德 , 林伟 , 许唐云 , 张梦翰 , 杨伟 , 孙毅 , 王天栋 , 秦伯韡 , 吴裔 , 张梦圆 , 刘子腾
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F17/18 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/048 , G01R22/06 , G01K13/00 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种预测温敏电力电量的方法、装置和介质，包括以下步骤：采集电力系统的连续多日的每日电力电量、每日平均温度和分析迟滞天数；对每日电力电量进行趋势分解，得到温敏电力电量；根据每日平均温度设置临界温度；将温敏电力电量和对应日的每日平均温度，根据临界温度划分训练数据；结合模糊推理，通过分析迟滞天数和每日平均温度引入定量表征参数，采用自回归动力学模型描述温度与温敏电力电量的关系；使用训练数据对自回归动力学模型回归，并通过参数搜索方式更新临界温度，利用指标反演方法计算阈值温度，得到拟合好参数的自回归动力学模型，用于预测未来温敏电力电量。与现有技术相比，本发明具有准确度高，模型计算量小等优点。
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公开(公告)号：CN119559011A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411733996.7
申请日：2024-11-29
Inventor： 吴裔 , 游本垚 , 奚增辉 , 秦伯韡 , 许唐云 , 万励 , 钱徐喆 , 纪宇诚 , 林伟 , 黄兴德 , 张梦翰 , 杨伟 , 孙毅 , 王天栋 , 张梦圆 , 郑成 , 刘子腾
Abstract: 本发明涉及一种基于节律分解的用电变化分析方法、装置和介质，方法包括以下步骤：获取电力电量的原始时间序列数据，进行预处理得到处理后的数据；基于预定义的乘法分解数学模型，对处理后的数据进行不同节律要素下的分解，获得电力电量的趋势性分量、不同节律要素下的波动分量、以及突发性的随机非节律分量；对趋势性分量、波动分量和随机非节律分量进行分析，得到细化后的各个成分分量；将细化后的各个成分分量基于乘法分解模型进行合并，并利用预处理后的数据集对模型进行训练，构建最终的用电分析模型；使用最终的用电分析模型，对新数据进行分析，得到用电分析结果。与现有技术相比，本发明具有准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN118627604A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410675721.6
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06N5/022 , G06F40/295 , G06F40/186 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开一种融合大规模语言模型的电力行业知识图谱构建方法，基于大模型的提示工程迭代式地自动构建电力行业知识图谱，属于计算机自然语言处理领域，方法包括：首先，输入电力行业相关文本，设计提示模版自动化识别文本中相关的实体和类型；然后，设计检索模型会从知识库、数据库或外部来源抓取文本相关信息辅助文本的关系抽取；接着在识别到的关系、实体和类型的基础上，识别相关的三元组；从大模型自动生成相关的电力领域的三元组；最后，设计提示模版自动化地消解识别到的实体、谓词。本发明有助于解决电力行业的领域知识库自动构建的难题。
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