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公开(公告)号:CN114969359B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202210508093.3
申请日:2022-05-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于机器阅读理解的实体关系联合抽取方法及系统,方法首先针对实体类型和关系类型分别设计实体抽取问题模板和关系抽取问题模板,并基于机器阅读理解进行非限定实体抽取;接着根据抽取的实体分别筛选正向抽取候选关系集合和逆向抽取候选关系集合,基于上述候选关系集合自动生成关系抽取问题模板,并基于机器阅读理解进行限定式双向关系抽取;对于推理过程,将正向和逆向抽取的实体关系三元组取交集和差集,交集直接作为最终结果,差集中概率大于阈值的三元组也并入到结果中。与现有技术相比,本发明可以有效地解决实体关系语义建模不全面,以及重叠三元组问题,最终为构建知识图谱提供高质量的实体关系三元组。
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公开(公告)号:CN114969359A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210508093.3
申请日:2022-05-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于机器阅读理解的实体关系联合抽取方法及系统,方法首先针对实体类型和关系类型分别设计实体抽取问题模板和关系抽取问题模板,并基于机器阅读理解进行非限定实体抽取;接着根据抽取的实体分别筛选正向抽取候选关系集合和逆向抽取候选关系集合,基于上述候选关系集合自动生成关系抽取问题模板,并基于机器阅读理解进行限定式双向关系抽取;对于推理过程,将正向和逆向抽取的实体关系三元组取交集和差集,交集直接作为最终结果,差集中概率大于阈值的三元组也并入到结果中。与现有技术相比,本发明可以有效地解决实体关系语义建模不全面,以及重叠三元组问题,最终为构建知识图谱提供高质量的实体关系三元组。
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公开(公告)号:CN119624233A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411706161.2
申请日:2024-11-26
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F40/295 , G06N5/02 , G06N5/04 , G06F16/36
Abstract: 本说明书实施例提供了一种设备管理建设成效评价与优化方法及系统,其中,方法包括:采集设备管理体系数据,对采集的数据进行预处理;通过基本信息管理模块、重点行动评估模块和综合统计分析模块构建设备管理建设成效评价指标体系;根据采集的设备管理体系数据,基于设备管理建设成效评价指标体系,结合各单位实际需求对设备管理建设成效进行评价。本发明能够提高设备使用的效率和可靠性,同时降低运营成本,实现高效与科学的进行设备管理。
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公开(公告)号:CN107426397A
公开(公告)日:2017-12-01
申请号:CN201710252521.X
申请日:2017-04-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
CPC classification number: H04M1/72522 , G06F21/316 , H04L9/32 , H04L9/3226 , H04M1/72563
Abstract: 本发明涉及一种基于用户行为特征的手机身份验证方法,利用用户使用手机时的特有的行为特征和键击动力学特征来验证用户身份合法性,采用适合于大规模数据集的机器学习技术,通过使用一个复杂度较低的训练模型显著提升了身份验证的速度;对硬件资源要求低,可在后台隐藏执行。即使系统被未授权使用者侵入,也可达到保护隐秘资料的目的。
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公开(公告)号:CN119623728A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411695923.3
申请日:2024-11-25
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06N20/00 , G06N3/0442 , G06F18/24 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供了一种面向公司业务的高质量发展评价与优化方法、装置、设备及介质,包括:建立业务评价指标体系,构建与业绩考核数据之间的映射关系,利用机器学习模型对业绩考核数据进行识别和分类,生成结构化的运营状态数据;构建业务运营状态监测体系,结合运营状态数据进行运营状态趋势分析,生成业务运营全景视图,并结合LSTM网络构建企业运营状态趋势预测模型,根据运营状态数据预测结果,对前景指标进行评分;利用SVM和随机森林算法构建运营趋势预警模型,对运营状态数据的挖掘和分析进行风险识别和预警,以解决趋势预测和风险评估时的低准确性和实时性,对历史数据的挖掘不够深入,预测模型不够完善,导致预警能力不足的问题。
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公开(公告)号:CN108769754B
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN201810457690.1
申请日:2018-05-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N21/2543 , H04N21/258 , H04N21/45
Abstract: 本发明涉及一种基于视频回放终端的视频回放方法和系统,包括:获取视频播放终端屏幕的分辨率,及移动网络流量的费率信息,通过拟合该分辨率下用户观看质量与视频码率之间的关系,得到用户体验质量函数,并以该费率信息和视频码率的相乘结果作为代价系数,将该用户体验质量函数减去该代价系数构建观看视频的效益函数;根据该分辨率以及该费率信息,采用梯度下降法得到该效益函数最大时对应的码率,并将该效益函数最大时对应的码率作为最优码率,该视频回放终端根据该最优码率向视频服务器请求视频并播放。由此可实现权衡流量资费和视频体验,达到节约流量的目的。
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公开(公告)号:CN108769754A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810457690.1
申请日:2018-05-14
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N21/2543 , H04N21/258 , H04N21/45
Abstract: 本发明涉及一种基于视频回放终端的视频回放方法和系统,包括:获取视频播放终端屏幕的分辨率,及移动网络流量的费率信息,通过拟合该分辨率下用户观看质量与视频码率之间的关系,得到用户体验质量函数,并以该费率信息和视频码率的相乘结果作为代价系数,将该用户体验质量函数减去该代价系数构建观看视频的效益函数;根据该分辨率以及该费率信息,采用梯度下降法得到该效益函数最大时对应的码率,并将该效益函数最大时对应的码率作为最优码率,该视频回放终端根据该最优码率向视频服务器请求视频并播放。由此可实现权衡流量资费和视频体验,达到节约流量的目的。
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公开(公告)号:CN119692809A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411772245.6
申请日:2024-12-04
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06F18/27 , G06F18/23213
Abstract: 本申请提供了一种面向公司新兴产业发展的多维环境感知平台和感知方法,该平台包括宏观环境感知模块根据监测的关键市场动态和政策法规,确定公司战略性新兴产业面临的宏观环境及关键因素,通过宏观环境分析法分析确定公司战略性新兴产业面临的政策环境、经济环境、社会环境以及技术环境,调整和制定公司的运行策略和长远计划,产业环境感知模块通过分析公司战略性新兴产业面临的产业环境和关键因素,分析公司战略性新兴产业面临的市场态势,环境影响评估模块将环境要素与企业战略规划进行关联,并获取产业或产品生命周期中环境监测到的历史环境数据,通过机器学习算法回归分析确定不同阶段环境影响指标预测结果。
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