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公开(公告)号：CN111199493A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201811378882.X
申请日：2018-11-19
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京数洋智慧科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于客户缴费信息及征信信息的欠费风险识别方法，包括采集原始数据，基于预设指标从原始数据中采集目标字段，基于目标字段生成欠费风险评判模型。与现有技术相比，该种客户欠费风险识别方法，使用了大数据技术与数据挖掘算法模型，透过海量数据，真实、及时的了解了客户缴费信息的相关情况，通过这些特征分析，能够及时的对客户的欠费风险进行识别，减少国家资源损失。
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公开(公告)号：CN109558994A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811556435.9
申请日：2018-12-19
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京数洋智慧科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于MLR及PCA模型的售电均价分析方法，所述方法包括：采集原始数据，基于预设指标从原始数据中采集目标字段，基于目标字段各网省售电均价分析模型和各行业售电均价分析模型。与现有技术相比，该售电均价分析方法，使用了大数据技术与数据挖掘算法模型，通过海量数据，真实、及时的了解了各网省和各行业售电均价的相关特征，通过这些特征分析，能够及时、准确、高效的对售电均价进行分析。
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公开(公告)号：CN111046930A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911209719.5
申请日：2019-12-01
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京数洋智慧科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树算法的供电服务满意度影响因素识别方法，该方法包括导入需要的函数库，通过USDUW函数构建决策树，将算法标记为决策点；构建决策树时，根据给定的样本数据集选择某个特征值作为树的节点，在数据集中，计算出该数据中的信息熵；确定决策树的决策点数量，将决策点概率及损益值标于概率枝上；在决策树选择决策特征时，应选择基尼指数增益值最大的特征，作为该节点分裂条件。本发明条理清晰，程序严谨，定量、定性分析相结合，利用模糊决策树分析法分析了电力客户的满意度，通过建立规则，可以清楚地知道哪些情况下电力客户对电力服务满意，从而为今后改进服务，提高电力客户满意度提供了条件。
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公开(公告)号：CN111046054A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911224071.9
申请日：2019-12-01
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京数洋智慧科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力营销业务数据分析的方法和系统，该方法包括抽取电力营销业务数据；将所述电力营销业务数据经过预处理，批量加载到数据库中；为所述电力营销业务数据建立数据索引、过滤器和维表，并将其中常用数据和可加速处理数据导入内存数据库；面向高并发查询请求，实现毫秒级至秒级响应时间；当前端发起数据请求时，先查看内存数据库中是否有缓存数据，如有，则所有数据返回，如没有，则通过关系型数据库进行数据查找反馈前端，并将结果同步加载到内存中以便后续的高效查询。采用了本发明的技术方案，可以通过海量多维数据关联及用户主索引构建，实现面向电力营销业务的用户多维分析的快速响应能力。
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公开(公告)号：CN111379948A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201811608014.6
申请日：2018-12-27
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京科大中冶技术培训有限公司
Abstract: 本发明公开了一种供电营业厅业务数据采集装置，包括底座，所述底座上表面开设有滑槽，所述滑槽一侧固定安装有支撑座，所述滑槽远离支撑座一侧滑动安装有滑块，所述滑块一侧固定安装有电动推杆，所述支撑座和滑块顶部均活动连接有第一连杆，两组所述第一连杆交叉设置且两组第一连杆分别远离支撑座和滑块一端分别活动连接有第二连杆，两组所述第二连杆交叉设置且第二连杆远离第一连杆一端也通过支撑座活动连接有固定块，所述固定块内滑动安装有滑动底座，所述滑动底座顶部固定安装有摄像头，所述底座底部固定安装有四组螺杆，四组所述螺杆底部均固定安装有吸盘，结构简单，便于安装且可对数据采集装置进行多种调整。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112258235A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011177992.7
申请日：2020-10-28
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京数洋智慧科技有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种电力营销稽核新业务发现方法及系统，所述方法包括：根据XGBoost算法建立业务分类基础模型，利用SMOTE算法处理业务分类中的非均衡类别数据；根据历史工单数据对所述业务分类基础模型进行训练；将实时工单数据输入所述业务分类基础模型，得到工单业务分类数据；将所述工单业务分类数据中无法归类的数据根据K‑Means聚类算法进行聚类，得到聚类簇；确定所述聚类簇对应工单数据为新业务时，输出所述聚类簇数据为新业务数据。本发明构建了完整的新业务发现模型，为分析人员提供全覆盖的工单分类管理，从而保证稽查业务分类体系始终能够全面反映稽查业务问题。
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公开(公告)号：CN209340812U
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201822211209.9
申请日：2018-12-27
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 北京科大中冶技术培训有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种供电营业厅业务数据采集装置，包括底座，所述底座上表面开设有滑槽，所述滑槽一侧固定安装有支撑座，所述滑槽远离支撑座一侧滑动安装有滑块，所述滑块一侧固定安装有电动推杆，所述支撑座和滑块顶部均活动连接有第一连杆，两组所述第一连杆交叉设置且两组第一连杆分别远离支撑座和滑块一端分别活动连接有第二连杆，两组所述第二连杆交叉设置且第二连杆远离第一连杆一端也通过支撑座活动连接有固定块，所述固定块内滑动安装有滑动底座，所述滑动底座顶部固定安装有摄像头，所述底座底部固定安装有四组螺杆，四组所述螺杆底部均固定安装有吸盘，结构简单，便于安装且可对数据采集装置进行多种调整。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN118349648A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410399637.6
申请日：2024-04-03
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/35 , G06F40/284 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本发明属于语音会话答复技术领域，具体公开提供的一种基于知识库的语音会话智能答复提示方法，该方法包括：通过识别电网客户端输入语音对应文本中各词汇所属词性标签，分析各重点查询问题的紧急性系数，据此确定客户端语音内容的紧急意图。通过分析各关键意图的推广需求度，可以更准确地把握客户端语音内容的隐含意图，进而将其答复内容整合至优化回应文本，这种多层次的答复内容不仅增加了信息的丰富度，也提升了答复的深度和广度。通过提取紧急意图所属客户历史会话记录，识别各历史客户所属对话信息中的第二次输入语音相应反馈指征，进而根据反馈指征调整和优化回应内容，提升了服务响应的质量。
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公开(公告)号：CN117391492A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311257240.5
申请日：2023-09-26
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电力数据质量的管理分析方法、装置以及存储介质。其中，方法包括：获取在指定的统计日期集合内与居民家庭关联的电力数据；针对统计日期集合中每个日期相同的时间段，确定用电量信息；针对每个日期对应的用电量信息，计算与用电量信息对应的第一相关特征向量；针对每个日期对应的用电量信息，计算与用电量信息对应的第二相关特征向量；针对每个日期对应的用电量信息，计算与用电量信息对应的第三相关特征向量；以及利用预先设置的神经网络模型，根据与统计日期集合的每个日期对应的用电量信息、第一相关特征向量、第二相关特征向量以及第三相关特征向量，确定居民家庭的电力数据与不同的周期性规律对应的质量分值。
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公开(公告)号：CN113901218A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111179406.7
申请日：2021-10-08
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种稽查业务基础规则抽取方法及装置，构建一套电力稽查领域专业基础词典以及词向量生成模型，充分考虑了稽查领域的业务规则特点，以及字词间的重要性差异，通过将实体间关系转化为一种实体类别，不局限于已知的稽查业务关系，将关系作为一种实体从文本中直接提取出来。有效解决了稽查领域的业务规则抽取问题，而且充分考虑到文本语义信息以及字词间的重要性差异，通过一种将关系进行实体标签化、基于模式匹配的电力稽查业务规则三元组顺序抽取模型有效避免了传统关系抽取方法中分类模型必须将关系种类提前拟定的限制，提高了实体关系抽取的准确率。
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