-
公开(公告)号：CN112508295A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011490382.2
申请日：2020-12-16
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京数洋智慧科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于业务图谱和马尔可夫模型的来电业务预测方法及系统，所述方法包括：根据客户来电针对业务类型的转换情况，建立业务转换矩阵；根据客户来电针对业务类型的发生概率与业务转换矩阵，设定马尔可夫状态转移概率矩阵；根据所述状态转移概率矩阵，预测下一次客户来电针对业务的业务类型。本发明通过分析客户来电针对业务类型的关系，基于业务图谱和马尔科夫模型，构建状态转移概率矩阵，用于预测下次客户来电针对的业务类型，辅助客服人员提前干预，提高服务效率。通过状态转移概率矩阵，预测未来一天的业务量，支撑客户中心管理人员精准开展人员排班计划，提高运营效率。
-
公开(公告)号：CN112258235A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011177992.7
申请日：2020-10-28
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京数洋智慧科技有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种电力营销稽核新业务发现方法及系统，所述方法包括：根据XGBoost算法建立业务分类基础模型，利用SMOTE算法处理业务分类中的非均衡类别数据；根据历史工单数据对所述业务分类基础模型进行训练；将实时工单数据输入所述业务分类基础模型，得到工单业务分类数据；将所述工单业务分类数据中无法归类的数据根据K‑Means聚类算法进行聚类，得到聚类簇；确定所述聚类簇对应工单数据为新业务时，输出所述聚类簇数据为新业务数据。本发明构建了完整的新业务发现模型，为分析人员提供全覆盖的工单分类管理，从而保证稽查业务分类体系始终能够全面反映稽查业务问题。
-
公开(公告)号：CN117662932A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311395754.7
申请日：2023-10-26
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明涉及信息展示技术技术领域，具体公开了一种客服大数据业务信息实时展示装置，包括底座，底座上端转动连接有转动座，转动座侧壁等距通过轴承座转动连接有展示屏，展示屏设置有四组，清洁机构设置在转动座侧壁，清洁机构用于对展示屏进行灰尘的清理，升降机构安装在转动座内部，升降机构用于带动清洁机构向上或者向下移动，角度调节机构安装在转动座侧壁上，角度调节机构用于对展示屏进行角度调节，本发明通过驱动机构、升降机构和清洁机构的配合下，使得启动驱动机构中电机便会带动清洁机构中的清洁杆向上移动，进而对展示屏表面的灰尘进行清理，进而提高展示屏的清晰度。
-
公开(公告)号：CN117609904A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311301391.6
申请日：2023-10-09
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G01R22/06
Abstract: 本申请公开了一种基于用电配电数据分析的稽查方法、装置以及存储介质。方法包括：根据楼层配电箱的第一配电量信息以及各个用户家庭的第一家庭用电量信息构建配电量估计模型；根据各个用户家庭的第二家庭用电量信息估计楼层配电箱的第一配电量估计值；根据第一配电量估计值与楼层配电箱的第二配电量信息之间的第一偏差值确定偏差值概率分布；根据各个用户家庭的第三家庭用电量信息确定楼层配电箱的第二配电量估计值；根据第二配电量估计值与楼层配电箱的第三配电量信息之间的第二偏差值以及偏差值概率分布，确定第三家庭用电量信息是否异常；在确定第三家庭用电量信息异常的情况下，针对各个用户家庭，分别确定与各个用户家庭对应的用电异常信息。
-
公开(公告)号：CN118193706A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410355311.3
申请日：2024-03-27
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F18/24 , G06Q30/015 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电网来电业务处理方法、装置及存储介质，涉及通信技术领域。包括：获取来电号码；获取预设的知识图谱，预设的知识图谱基于电网语料进行自然语言处理模型构建，对自然语言进行电网知识抽取，并将抽取结果存入图结构数据库，基于历史来电号码的业务类型，建立历史来电号码与图结构数据库映射关系；判断来电号码是否为历史来电号码；基于历史来电号码的业务类型查找对应图结构数据库映射关系，进行历史来电号码的业务分类接待；根据新来电咨询用语，基于预设的知识图谱进行业务分类，进行新来电号码的业务接待。本发明提高电力行业客户服务中客户来电进行业务预测效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117251781A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311182543.5
申请日：2023-09-13
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F17/16 , G06F18/25 , G06N3/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种基于数据分析的电力稽查方法、装置以及存储介质。其中，一种基于数据分析的电力稽查方法，包括：获取用户的历史用电信息以及历史环境信息；根据历史用电信息以及历史环境信息，按照对一整日进行划分的多个时段，生成与用户对应的用电多维矩阵；利用预先设置的多个不同尺度的滑动窗分别按照时间顺序在用电多维矩阵上进行滑动，并且对滑动窗在各个滑动窗位置所限定的数据进行特征提取，生成与每个滑动窗位置对应的用电数据特征；根据用电数据特征，确定存在用电异常的滑动窗异常位置；以及根据与滑动窗异常位置对应的用电数据特征，确定与滑动窗异常位置对应的用电异常信息。
-
公开(公告)号：CN116882912A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310647462.1
申请日：2023-06-01
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F40/284 , G06F40/186 , G06F40/247
Abstract: 本发明涉及电力稽查系统技术领域，具体为一种稽查新词识别系统及方法，一种稽查新词识别系统是由电力稽查系统、录入项识别系统、稽查录入系统组成，电力稽查系统的输出端与录入项识别系统、稽查录入系统的输入端通讯连接。本发明中，通过电力稽查系统的运作，进行不间断数据收录以及稽查工作，并分配巡检任务给稽查录入系统的各移动端口，以此录入关键内容，并在新词识别单元中，通过词汇录入单元搭载手动录入组件、导入组件、自动化生成组件，以此达成手动录入新词、通过文件导入新词以及基于关键内容自动化生成新词的效果，对同义词进行识别并比对参照的同时，也达成了新词的多维度识别功能，进而确保了数据录入工作的快捷性以及全面性特征。
-
公开(公告)号：CN119271657A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411783423.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 北京数洋智慧科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F40/30 , G06F40/253 , G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F16/35
Abstract: 本申请提供一种基于大数据分析的数据质量评估方法及系统。其中，接收来自不同数据源的实时数据，实时数据包含结构化数据和非结构化数据；对非结构化数据进行意义解析处理，得到实时数据的业务语境；通过智能算法对实时数据的完整性和一致性进行确定处理，得到实时数据的完整性和一致性评估结果；基于逻辑关系的评估结果，结合完整性和一致性评估结果，构建数据质量评价模型，数据质量评价模型用于量化实时数据的准确性和时效性；生成数据质量报告，并根据数据质量报告，提出业务改进措施；根据业务改进措施，优化数据采集和处理流程。本申请提供的技术方案能够提升数据质量评估的灵活性和效率，并且能够更好地支持企业的实时数据分析需求。
-
公开(公告)号：CN119168075A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411667978.3
申请日：2024-11-21
Applicant: 北京数洋智慧科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种AI大数据实时处理与分析方法及系统，其中，获取来自不同数据源的实时数据流，并将所述实时数据流映射至预设的数据结构框架内获得初始数据流，通过实时数据融合引擎融合处理初始数据流，得到目标实时数据流，再利用数据挖掘和机器学习算法对目标实时数据流进行模式识别与趋势分析处理，生成目标洞察报告，利用智能决策单元优化处理目标洞察报告，生成策略信息并执行，得到最佳分析结果，本申请提供的技术方案不仅解决了多源异构数据的集成和融合问题，还提高了数据分析的实时性和准确性，实现了从数据到决策的高效转换，显著提升了业务流程的智能化水平和响应速度。
-
公开(公告)号：CN115906954A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211585225.9
申请日：2022-12-09
Applicant: 北京数洋智慧科技有限公司
IPC: G06N3/049 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的多变量时间序列预测方法及装置，收集预测内容及相关特征的历史数据，进行数据预处理得到预测数据集，并划分训练集、验证集、测试集；根据所述训练集追踪每个数据特征作为图结构的一个节点，构建图结构数据；根据所述图结构数据，构建图神经网络；根据图神经网络对所述训练集、验证集及测试集对所述图神经网络进行测试验证，并调整相关超参数，优化所述图神经网络得到最佳模型；根据所述最佳模型对多变量时间序列进行预测。本发明方案结合多变量时间序列数据的时空关联特性，使用图神经网络去预测未来时刻的结果，结合图神经网络对于节点与边之间强大的表征关系解决预测问题，提升模型预测效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
40
records
(took 0.063 seconds)
