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公开(公告)号：CN117521912A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311576821.5
申请日：2023-11-23
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 一种碳排放测算模型及对比评价方法，包括构建灰色关联分析GRA模型提取主要碳排放影响因素：计算碳排放影响因素对碳排放的影响程度值，将影响程度值进行排序，分析并提取主要碳排放影响因素；构建IRE‑SVM算法对碳排放数据进行预测，结合筛选出的主要碳排放影响因素，优化IRE‑SVM算法并引入偏置误差控制项，以获得无偏估计降低预测误差，通过对碳排放数据进行机器学习，从而生成碳排放预测数据；利用碳排放因子法，得出年度碳排放量测算数据；根据对比测算结果和实际结果的评价指标，构建评价模型，建立结果对比模块，对比评价年度碳排放量预测结果与实际结果，验证IRE‑SVM算法模块的有效性。
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公开(公告)号：CN116993041A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310479635.3
申请日：2023-04-28
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 吴杏平 , 周春雷 , 宣东海 , 袁启恒 , 宋金伟 , 陈翔 , 何东 , 陈建 , 林建华 , 陈岸青 , 张羽舒 , 刘文思 , 张澄心 , 李金湖 , 康毅滨 , 于浩 , 王斌 , 余仰淇
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于碳排放影响因素分析技术领域，公开了一种电力碳排放影响因素量化分析方法、系统、设备及终端，基于LMDI对电力发、输、变、配和用的过程进行因素分解，选取各能源的碳排系数、能源结构系数、火耗强度系数、火电占比系数、剩余电力系数、使用电力系数和经济强度系数的影响因素，在国家层面解析各影响因素的贡献；选取国家层面重要影响因素，基于PDA分解方法与对所有省份的碳排放变化规律进行分析，将国家和地区结合起来进行综合性分析。本发明通过因素的影响程度进行比较并选取典型年份，在同一年的基准上识别出驱动作用，有利用探索国家电力碳排放变化规律与电力政策制定，为国家政策提供理论支撑和决策参考。
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公开(公告)号：CN116451001B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310259754.8
申请日：2023-03-17
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种多电网碳排分布式协同隐私计算方法及系统，通过获构建各个区域之间的电量交换矩阵，各个区域的发电信息矩阵、电量交换矩阵以及发电碳排放信息矩阵；根据各个区域的发电信息矩阵和电量交换矩阵计算对应的电力碳流信息矩阵；构建电力碳排放平衡方程，计算各个区域的电力碳排因子矩阵，电力碳排因子矩阵由子区域电力碳排因子组成。本发明通过将各个区域的质检的转移电量和各个区域对应的电力碳流信息和发电碳排放信息通过矩阵的关系构建电力碳排放平衡方程，从而计算出各个区域所管辖的各个子区域的电力碳排因子，从而在精确计算出各个子区域的电力碳排放因子的同时能够保障各个区域的数据保密。
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公开(公告)号：CN115880119B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310156252.2
申请日：2023-02-23
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本公开的实施例公开了基于两级协同的碳排放信息生成方法、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：总部终端响应于接收到各个分部终端发送的分部内部点到边缘点潮流矩阵、分部与边缘点信息矩阵和分部注入碳排信息矩阵，对接收到的每个分部终端发送的分部内部点到边缘点潮流矩阵、分部与边缘点信息矩阵和分部注入碳排信息矩阵进行融合处理，以生成分部信息，得到分部信息集；总部终端生成碳排放信息；总部终端将边缘节点碳排放因子发送至各个分部终端；总部终端对于分部信息集中的每个分部信息，执行如下处理步骤：生成第一碳排放因子；将第一碳排放因子发送至分部信息对应的分部终端。该实施方式可以减少电网拓扑信息和潮流信息泄露的可能性。
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公开(公告)号：CN115423386A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211373169.2
申请日：2022-11-04
Applicant: 上海远景科创智能科技有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明实施例公开了一种电力碳排放因子的确定方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取各电网区域在设定时段内的上网发电碳排放量、上网发电量、净电量、输出电量、输出绿电量、输入电量及输入绿电量；根据所述上网发电碳排放量、上网发电量、净电量、输出电量、输出绿电量、输入电量及输入绿电量确定各电网区域分别对应的碳排放因子。本技术方案，通过考虑区域间的特高压线路传输的绿电的碳流量传导影响，可以计算更精准的区域电网电力碳排放因子，从而更好提升区域电网的电力碳排放更精准核算统计的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119249140A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411348192.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F18/2135 , G06F17/16 , G06Q30/018
Abstract: 本发明涉及碳排放相关领域，具体涉及一种碳排放影响因素的获取方法及系统，方法包括采用邻域粗糙集属性约简算法对原始碳排放影响因素数据进行约简获得初级目标影响因素；采用改进主成分分析方法对所述初级目标影响因素进行筛选获得目标影响因素；其中，所述改进主成分分析方法包括相关性分析步骤和主成分分析步骤，所述相关性分析步骤用于对所述初级目标影响因素进行相关性分析获得目标相关性矩阵，所述主成分分析步骤用于对所述目标相关性矩阵进行主成分分析获得目标影响因素。本申请可以解决现有技术碳排放影响因素相似性大、冗余多、忽略潜在关键因素，导致识别不准确的问题。
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公开(公告)号：CN117951424A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410138393.6
申请日：2024-01-31
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F17/11 , G06F17/16 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及碳排放核算技术领域，具体提供了一种高速铁路的电力牵引碳排放计算方法及装置，包括：确定高速铁路段的电铁牵引站的电力碳排放因子；基于所述高速铁路段的电铁牵引站的电力碳排放因子确定高速铁路段的电力牵引碳排放。本发明提供的技术方案，能够分地区、分路段、分时间计算高速铁路运营期间电力产的碳排放。
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公开(公告)号：CN116595891A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310684915.8
申请日：2023-06-09
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F30/27 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开一种碳排放测算模型自适应优化更新方法及装置，属于数据统计与测算技术领域。该碳排放测算模型自适应优化更新方法包括：首先提出一种元对抗训练方式，通过对初始碳排放数据样本进行变形生成一批合成碳排放数据样本，并训练生成模型和判别模型来优化模型，进而进行样本增强；其次采用ADF检验方法对非平稳碳排放时间序列数据集进行非平稳检验，基于SARIMA模型进行非平稳碳排放时间序列计算；最后采用自适应集成学习算法训练一个新的碳排放基模型，并根据地区及行业环境特征碳排放基模型权重进行自适应更新。
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公开(公告)号：CN115713143A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211331850.0
申请日：2022-10-27
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Inventor： 魏晓菁 , 樊涛 , 李毅松 , 慕群 , 宋继勐 , 沈子奇 , 宋金伟 , 吴海涵 , 祝金会 , 辛锐 , 杨会峰 , 王兆辉 , 卢艳艳 , 康之增 , 姜丹 , 赵小萌 , 彭娇 , 陈曦 , 路欣 , 李守超 , 张瑜 , 杨天光 , 康春婷
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于长短期记忆网络的短期负荷预测方法、系统及终端，主要涉及短期负荷预测技术领域，用以解决现有的方法难以拟合负荷规律的问题。包括：从变电设备中获取原始电力数据集，确定出现频次值，以创建FP树；基于FP树和预设节点阈值，获得样本数据集；将样本数据集作为LSTM网络算法的输入，获取预测结果。本申请通过上述方法实现了快速有效地获得预测结果。
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公开(公告)号：CN115564709A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211034294.0
申请日：2022-08-26
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种对抗场景下电力算法模型鲁棒性的评估方法和系统，包括：获取电力算法模型生成的电力巡检场景中的对抗场景图像；基于所述对抗场景图像对应的电力巡检场景对抗鲁棒性计算公式，计算得到各测评指标值；通过对所述各测评指标值进行功效系数转换，确定各测评指标权重；基于所述各测评指标权重，利用预先构建的电力巡检场景下算法模型鲁棒性评价指标体系，进行电力算法模型鲁棒性的评估；本发明根据要进行评估的对抗场景图像，选择对应场景的对抗鲁棒性计算公式进行模型鲁棒性评估，提高了模型鲁棒性评估的准确性；本发明通过几何变换和像素变换对异常样本进行扩充，扩大了测试集范围，使测试集能覆盖典型的电力巡检场景。
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