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公开(公告)号：CN114139601B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202111281411.9
申请日：2021-11-01
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F18/21 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种对电力巡检场景人工智能算法模型的评估方法及系统，包含以下步骤：对获取的原始电力数据进行处理，得到原始样本和噪声样本；采用集成学习算法对所述原始样本进行处理得到非对抗样本，并采用生成式对抗网络对所述噪声样本进行处理得到对抗样本；基于所述非对抗样本和对抗样本采用对应的鲁棒性度量指标计算式计算得到非对抗场景和对抗场景下的度量指标；基于所述非对抗场景和对抗场景下的度量指标对电力巡检场景下的人工智能算法模型鲁棒性进行评估。利用电力巡检场景的原始电力数据建定制化评测指标，在非对抗与对抗场景中对电力算法模型鲁棒性进行评测，使评测标准更精确、更贴近电力巡检需要。
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公开(公告)号：CN111884745A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010674168.6
申请日：2020-07-14
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本申请涉及一种时间同步方法、装置、终端、系统和存储介质。该方法包括：接收并解调下行物理信道，得到基站发送下行公共信号的发送时间；获取所述下行公共信号的接收时间；获取与所述基站之间的上行定时提前量；根据所述发送时间、接收时间以及上行定时提前量，确定与所述基站之间的时间偏移量，并根据所述时间偏移量调整本地时钟，以与所述基站保持时间同步。该方法可以从基站处获取下行公共信号的发送时间，并根据该发送时间、接收时间以及与基站间的上行定时提前量，确定与基站之间的时间偏移量，利用准确的时间偏移量来调整终端本地时钟，使得终端的本地时间与基站的本地时间保持同步，从而提高了终端与基站间的时间同步精度。
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公开(公告)号：CN114139601A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111281411.9
申请日：2021-11-01
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种对电力巡检场景人工智能算法模型的评估方法及系统，包含以下步骤：对获取的原始电力数据进行处理，得到原始样本和噪声样本；采用集成学习算法对所述原始样本进行处理得到非对抗样本，并采用生成式对抗网络对所述噪声样本进行处理得到对抗样本；基于所述非对抗样本和对抗样本采用对应的鲁棒性度量指标计算式计算得到非对抗场景和对抗场景下的度量指标；基于所述非对抗场景和对抗场景下的度量指标对电力巡检场景下的人工智能算法模型鲁棒性进行评估。利用电力巡检场景的原始电力数据建定制化评测指标，在非对抗与对抗场景中对电力算法模型鲁棒性进行评测，使评测标准更精确、更贴近电力巡检需要。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119004001A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411091784.3
申请日：2024-08-09
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明涉及电力数据分析技术领域，具体提供了一种基于Transformer的电力潮流矩阵缺失值补全方法及装置，包括：获取各类测量值对应的电力潮流矩阵构成的测量值向量，并将所述各类测量值对应的测量值向量进行首尾拼接，得到各类测量值对应的高维张量；将所述高维张量作为预先训练的Transformer模型的输入，得到预先训练的Transformer模型输出的指定类测量值对应的测量值向量；将所述指定类测量值对应的测量值向量转换为指定类测量值对应的电力潮流矩阵；其中，所述测量值的类型包括下述中的至少一种：有功值、无功值、电压值、电流值。本发明提供的技术方案，可以对电网潮流断面的缺失数据进行补齐，为电网运行状况的精准分析提供支持。
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公开(公告)号：CN116166847A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202111406190.3
申请日：2021-11-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06F18/2321
Abstract: 本发明提供一种基于图数据的配电网运行状态分析方法及系统，包括：利用图数据库构建方法将获取到的配电网的技术参数、历史和实时运行数据、用户历史用电数据、历史分布式发电数据和对应的天气数据以及天气预报数据转换为图数据后构建配电网图数据库；基于所述配电网图数据库，利用配电网并行潮流分析方法、供电路径分析方法、用户用电曲线分析方法及分布式发电预测数据分析方法对配电网的运行状态进行分析，得到配电网运行状态的分析结果。本发明提供的方法可以更加全面的对配电网在各时段的运行状态进行全面、准确的分析。
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公开(公告)号：CN111884751A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010755739.9
申请日：2020-07-30
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于PTP的智能电网时间同步方法和装置。该方法包括：接收上一级节点发送的第一同步信息；向所述上一级节点发送第二同步信息；接收所述上一级节点在接收到所述第二同步信息后返回的第一同步响应信息，所述第一同步响应信息中携带有所述上一级节点的合并时间；根据第一时间、第二时间以及所述上一级节点的合并时间进行时间同步，所述第一时间为本节点接收到所述第一同步信息的时间，所述第二时间为本节点发送所述第二同步信息的时间。本发明实施例通过采用上述技术方案，能够减少时间同步过程对智能电网系统运行资源和传输资源的占用。
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公开(公告)号：CN116595891A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310684915.8
申请日：2023-06-09
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F30/27 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开一种碳排放测算模型自适应优化更新方法及装置，属于数据统计与测算技术领域。该碳排放测算模型自适应优化更新方法包括：首先提出一种元对抗训练方式，通过对初始碳排放数据样本进行变形生成一批合成碳排放数据样本，并训练生成模型和判别模型来优化模型，进而进行样本增强；其次采用ADF检验方法对非平稳碳排放时间序列数据集进行非平稳检验，基于SARIMA模型进行非平稳碳排放时间序列计算；最后采用自适应集成学习算法训练一个新的碳排放基模型，并根据地区及行业环境特征碳排放基模型权重进行自适应更新。
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公开(公告)号：CN115564709A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211034294.0
申请日：2022-08-26
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种对抗场景下电力算法模型鲁棒性的评估方法和系统，包括：获取电力算法模型生成的电力巡检场景中的对抗场景图像；基于所述对抗场景图像对应的电力巡检场景对抗鲁棒性计算公式，计算得到各测评指标值；通过对所述各测评指标值进行功效系数转换，确定各测评指标权重；基于所述各测评指标权重，利用预先构建的电力巡检场景下算法模型鲁棒性评价指标体系，进行电力算法模型鲁棒性的评估；本发明根据要进行评估的对抗场景图像，选择对应场景的对抗鲁棒性计算公式进行模型鲁棒性评估，提高了模型鲁棒性评估的准确性；本发明通过几何变换和像素变换对异常样本进行扩充，扩大了测试集范围，使测试集能覆盖典型的电力巡检场景。
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