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公开(公告)号：CN114139601B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202111281411.9
申请日：2021-11-01
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F18/21 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种对电力巡检场景人工智能算法模型的评估方法及系统，包含以下步骤：对获取的原始电力数据进行处理，得到原始样本和噪声样本；采用集成学习算法对所述原始样本进行处理得到非对抗样本，并采用生成式对抗网络对所述噪声样本进行处理得到对抗样本；基于所述非对抗样本和对抗样本采用对应的鲁棒性度量指标计算式计算得到非对抗场景和对抗场景下的度量指标；基于所述非对抗场景和对抗场景下的度量指标对电力巡检场景下的人工智能算法模型鲁棒性进行评估。利用电力巡检场景的原始电力数据建定制化评测指标，在非对抗与对抗场景中对电力算法模型鲁棒性进行评测，使评测标准更精确、更贴近电力巡检需要。
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公开(公告)号：CN117592798A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311394777.6
申请日：2023-10-26
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 一种面向乘用车型的电动汽车使用周期碳排放计算方法，用以计算电动汽车在使用周期即用户从电动汽车开始使用到报废回收期间的碳排放量。电动汽车的使用周期包括车辆行驶环节、车辆维护环节。基于采集的充电数据，挖掘用户的充电特征，结合百公里电耗、质保周期和质保里程等信息，利用电力碳排放因子数据计算在车辆行驶环节的碳排放量。车辆维护环节涉及到轮胎更换，以及润滑油、刹车剂等车用液体的更换，采用更换部件的单位质量碳排放因子缺省值、更换次数、更换质量等数据，计算车辆维护环节的碳排放量。本发明充分考虑了使用周期全国电力结构的变化，有效利用了采集的实际充电数据，使得电动汽车在使用周期内碳排放的计算更加准确、合理。
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公开(公告)号：CN117648528A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311365405.0
申请日：2023-10-20
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 一种乘用车型电动汽车全生命周期的碳足迹计算方法和系统，方法包括以下步骤：从已知途径获取具体型号电动汽车的车辆数据、年度全国平均电力碳排放因子数据、不同型号电动汽车制造阶段各原材料的碳排放因子数据；将电动汽车全生命周期分为四个阶段，使用合适的计算方法分别计算各阶段的碳排放量；将各阶段计算得到的碳排放量相加具体得到电动汽车全生命周期碳足迹的碳排放总量。本发明优化了电动汽车碳排放量的计算方法，使计算结果更加准确，计算方式更加快捷，适用于所有乘用车型电动汽车某个阶段或全生命周期的碳排放量计算。
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公开(公告)号：CN116451001B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310259754.8
申请日：2023-03-17
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供了一种多电网碳排分布式协同隐私计算方法及系统，通过获构建各个区域之间的电量交换矩阵，各个区域的发电信息矩阵、电量交换矩阵以及发电碳排放信息矩阵；根据各个区域的发电信息矩阵和电量交换矩阵计算对应的电力碳流信息矩阵；构建电力碳排放平衡方程，计算各个区域的电力碳排因子矩阵，电力碳排因子矩阵由子区域电力碳排因子组成。本发明通过将各个区域的质检的转移电量和各个区域对应的电力碳流信息和发电碳排放信息通过矩阵的关系构建电力碳排放平衡方程，从而计算出各个区域所管辖的各个子区域的电力碳排因子，从而在精确计算出各个子区域的电力碳排放因子的同时能够保障各个区域的数据保密。
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公开(公告)号：CN116562492A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310318616.2
申请日：2023-03-28
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q10/063 , G01N33/00 , G06F17/11 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种碳标签产品的影响分析方法、装置、设备及存储介质，包括：获取碳标签产品的产品参数，所述产品参数包括环境效用值、产品补贴数值、产品环保认知度、产品需求度、产品价值、产品初始碳排放量和产品滞留概率；根据所述产品参数进行产品分析，确定产品分析结果，所述产品分析结果包括产品流通概率和产品后期碳排放量；根据所述产品参数和所述产品分析结果对所述碳标签产品进行影响分析，确定所述碳标签产品流通的影响分析结果。上述技术方案，能够有效提升对碳标签产品市场影响的分析准确度，提升了节能减排效果，实现可持续发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115876769A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211548868.6
申请日：2022-12-05
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种碳排放量的确定方法、装置及设备。该方法包括：获取图像采集设备按照预设拍摄步骤对烟气排放区域拍摄的烟气图像集；根据烟气图像集，确定烟气排放区域中排放烟气对应的烟气立体图像；根据烟气立体图像，确定烟气排放区域对应的碳排放量。通过图像采集设备以预设拍摄步骤按照设定周期对烟气排放区域的烟气图像进行采集，通过对烟气图像集的拍摄位置进行还原得到烟气立体图像，由得到的烟气立体图像确定碳排放量。解决了碳排放量难以进行即时确定的问题，实现了对企业、产品等碳排放量的实时监测。
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公开(公告)号：CN117648520A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410115690.9
申请日：2024-01-29
Applicant: 北京理工大学 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F17/10 , G06F17/18 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及基于新能源汽车充电负荷分析的碳排放计算方法及系统。本发明首先考虑不同新能源汽车充电场景，包括居民小区、单位园区、公共停车场、高速服务区等。然后，根据不同日期及气象条件，依次构建新能源汽车充电负荷特征分析模型。模型刻画全天各个时段内，充电车的数量以及充电需求时长，基于蒙特卡洛模拟获得目标新能源充电场景的负荷特征曲线。最后，基于负荷特征曲线、充电类型及相关碳排放系数计算碳排放量。本发明实现了更为科学、精准的碳排放计算，为进一步面向新能源充电桩的能源管理与减排路径分析提供有力支持。
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公开(公告)号：CN112634382A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011537276.5
申请日：2020-12-23
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种非自然对象的图像识别、替换方法和装置，所述方法包括：利用经过预先训练得到的神经网络从待识别的图像中，初步识别并输出非自然对象所在区域的图像；统计取样得到的像素点的色彩值在三维色彩模型下的三维空间分布，并进行主成分分析；根据主成分分析结果，确定图像二值化的阈值，并根据确定的阈值，对所述非自然对象所在区域的图像进行二值化；根据二值化的图像，对非自然对象进行识别。应用本发明可以提高图像识别的准确率、提高替换后的图像的清晰度。
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公开(公告)号：CN117196918B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311221878.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/08 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种建筑碳排放确定方法、装置、设备及存储介质。包括：构建初始建筑碳排放测算模型；对初始建筑碳排放测算模型进行优化以生成优化建筑碳排放测算模型；获取待测建筑数据，根据待测建筑数据和优化建筑碳排放测算模型生成目标建筑碳排放结果。通过获取历史建筑基本信息构建初始建筑碳排放测算模型，并对初始建筑碳排放测算模型进行特征和超参数优化以生成优化建筑碳排放测算模型，通过获取待测算公共建筑的待测建筑数据，以及电力碳排放值作为优化建筑碳排放测算模型的输入，获取目标建筑碳排放结果，实现了在缺乏待测算建筑除电能外其他能源活动水平数据的情况下，准确地测算总碳排放值，提高了建筑碳排放确定效率。
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公开(公告)号：CN117648520B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410115690.9
申请日：2024-01-29
Applicant: 北京理工大学 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F17/10 , G06F17/18 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及基于新能源汽车充电负荷分析的碳排放计算方法及系统。本发明首先考虑不同新能源汽车充电场景，包括居民小区、单位园区、公共停车场、高速服务区等。然后，根据不同日期及气象条件，依次构建新能源汽车充电负荷特征分析模型。模型刻画全天各个时段内，充电车的数量以及充电需求时长，基于蒙特卡洛模拟获得目标新能源充电场景的负荷特征曲线。最后，基于负荷特征曲线、充电类型及相关碳排放系数计算碳排放量。本发明实现了更为科学、精准的碳排放计算，为进一步面向新能源充电桩的能源管理与减排路径分析提供有力支持。
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