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公开(公告)号：CN115601210A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211280498.2
申请日：2022-10-19
Applicant: 上海远景科创智能科技有限公司(CN) , 国家电网有限公司大数据中心(CN)
Abstract: 本发明公开了一种区域碳排放强度确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标区域的一次能源消耗的总碳排放量、目标区域向其他区域输出的电力碳排放量以及其他区域向目标区域输入的电力碳排放量；根据目标区域的一次能源消耗的总碳排放量、目标区域向其他区域输出的电力碳排放量以及其他区域向目标区域输入的电力碳排放量确定所述目标区域总碳排放量；根据所述目标区域总碳排放量和目标区域的GDP总量确定目标区域的碳排放强度，通过本发明的技术方案，能够提升碳排放强度的准确度。
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公开(公告)号：CN115693650B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211266593.7
申请日：2022-10-17
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 上海远景科创智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种区域电力碳排放因子的确定方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取各电网区域在设定时段内的发电产生的第一碳排放相关信息；对于每个电网区域，获取各子电网区域在设定时段内的发电产生的第二碳排放相关信息；根据各电网区域的所述第一碳排放相关信息以及各子电网区域的所述第二碳排放相关信息确定第一电力碳排放因子和第二电力碳排放因子。本技术方案，可以解决两级区域电力碳排放因子精准较低、计算周期长以及区域跨度大等问题。
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公开(公告)号：CN115423386A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211373169.2
申请日：2022-11-04
Applicant: 上海远景科创智能科技有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明实施例公开了一种电力碳排放因子的确定方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取各电网区域在设定时段内的上网发电碳排放量、上网发电量、净电量、输出电量、输出绿电量、输入电量及输入绿电量；根据所述上网发电碳排放量、上网发电量、净电量、输出电量、输出绿电量、输入电量及输入绿电量确定各电网区域分别对应的碳排放因子。本技术方案，通过考虑区域间的特高压线路传输的绿电的碳流量传导影响，可以计算更精准的区域电网电力碳排放因子，从而更好提升区域电网的电力碳排放更精准核算统计的效果。
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公开(公告)号：CN115693650A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211266593.7
申请日：2022-10-17
Applicant: 上海远景科创智能科技有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种区域电力碳排放因子的确定方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：获取各电网区域在设定时段内的发电产生的第一碳排放相关信息；对于每个电网区域，获取各子电网区域在设定时段内的发电产生的第二碳排放相关信息；根据各电网区域的所述第一碳排放相关信息以及各子电网区域的所述第二碳排放相关信息确定第一电力碳排放因子和第二电力碳排放因子。本技术方案，可以解决两级区域电力碳排放因子精准较低、计算周期长以及区域跨度大等问题。
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公开(公告)号：CN119441511B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510028842.6
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 陈振宇 , 杨维 , 刘识 , 李博 , 任俊达 , 王耀影 , 皮志贤 , 王海陆 , 李明 , 邱镇 , 黄晓光 , 崔迎宝 , 王晓东 , 秦余 , 梁翀 , 薛濛 , 浦正国 , 汪子航
IPC: G06F16/38 , G06F16/35 , G06N3/0499 , G06N3/0985
Abstract: 本发明实施例提供一种基于元学习的电力样本多模态检索方法及系统，属于互联网与云计算技术领域。所述检索方法包括：获取待检索的多模态关键词组，其中，所述多模态关键词组包括至少一个关键词，所述关键词为文本单词或图像；采用源域元学习网络处理所述关键词组，以得到关键词特征；将所述关键词特征输入检索网络中，以得到检索特征；将所述检索特征输入目标域元学习网络中，以得到所述关键词组对应的检索结果。相较于现有技术而言，该检索方法及系统克服了现有检索方法难以适应多样化关键词输入的技术缺陷，提高了检索网络对于多维度关键词的检索效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119578413A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411477010.4
申请日：2024-10-22
Applicant: 清华大学 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于多模态数据的电力场景图生成方法及装置，其中所述方法包括：接收多模态数据，所述多模态数据包括电力图像和电力文本描述；将电力图像输入到预训练的电力场景图生成模型中，生成电力图像对应的电力场景图；电力场景图用于表征多模态数据中的对象及其视觉关系；将电力场景图输入至预训练的多模态图卷积网络中，生成电力图像的图语义特征；将电力文本描述输入至预训练的文本提取模型中，生成文本语义特征；计算图语义特征和文本语义特征的相似度，并基于相似度对电力场景图进行更新，得到更新后的电力场景图，从而可以实现在处理多模态数据时，有效整合图模态和文本模态的信息，在视觉和文本之间建立有效的语义关联。
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公开(公告)号：CN116680880B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202310588257.2
申请日：2023-05-24
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F30/20 , H02J3/46 , G06F30/18 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及碳排放核算技术领域，具体提供了一种考虑区域专线输送的省间电力碳排放因子核算方法及装置，包括：获取各区域内专线起始节点的碳排放因子；基于所述各区域内专线起始节点的碳排放因子确定各区域间专线输送碳量矩阵；基于所述各区域间专线输送碳量矩阵确定各区域的电力碳排因子。本发明提供的技术方案，充分利用电力数据频度高、计量准确的特点，将碳排放因子由区域细化，充分考虑的核算省间电力交换线路的碳排放因子，实现区域间电力交换的精确计算。
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公开(公告)号：CN116562492A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310318616.2
申请日：2023-03-28
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06Q10/063 , G01N33/00 , G06F17/11 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种碳标签产品的影响分析方法、装置、设备及存储介质，包括：获取碳标签产品的产品参数，所述产品参数包括环境效用值、产品补贴数值、产品环保认知度、产品需求度、产品价值、产品初始碳排放量和产品滞留概率；根据所述产品参数进行产品分析，确定产品分析结果，所述产品分析结果包括产品流通概率和产品后期碳排放量；根据所述产品参数和所述产品分析结果对所述碳标签产品进行影响分析，确定所述碳标签产品流通的影响分析结果。上述技术方案，能够有效提升对碳标签产品市场影响的分析准确度，提升了节能减排效果，实现可持续发展。
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公开(公告)号：CN115876769A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211548868.6
申请日：2022-12-05
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种碳排放量的确定方法、装置及设备。该方法包括：获取图像采集设备按照预设拍摄步骤对烟气排放区域拍摄的烟气图像集；根据烟气图像集，确定烟气排放区域中排放烟气对应的烟气立体图像；根据烟气立体图像，确定烟气排放区域对应的碳排放量。通过图像采集设备以预设拍摄步骤按照设定周期对烟气排放区域的烟气图像进行采集，通过对烟气图像集的拍摄位置进行还原得到烟气立体图像，由得到的烟气立体图像确定碳排放量。解决了碳排放量难以进行即时确定的问题，实现了对企业、产品等碳排放量的实时监测。
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公开(公告)号：CN119539050A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411603165.8
申请日：2024-11-11
Applicant: 清华大学 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N7/01 , G06F40/194 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种电力场景的知识图谱构建方法和装置，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取目标电力场景的文本数据和图像数据，并基于双向长短时记忆网络BiLSTM和条件随机场CRF对所述目标电力场景的文本数据和图像数据进行实体识别提取，得到多模态数据实体识别结果；基于所述多模态数据实体识别结果进行关系提取，确定对应的目标三元组；其中，所述目标三元组包括：实体以及实体之间的关联关系；基于所述目标三元组进行知识融合和知识图谱构建，得到所述目标电力场景的知识图谱。通过本发明提供的方法，实现命名实体识别，同时形成具有通用性和普适性的知识图谱构建方法，以便更好地管理和利用电力领域的相关知识。
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