一种海流轨迹预测方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115062762A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210670893.5

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种海流轨迹预测方法,包括:获取待预测海流轨迹区域的时间序列数据,对时间序列数据进行预处理;将预处理后的时间序列数据分别输入基于时空注意力机制的特征融合模块和跳跃残差连接模块中提取轨迹特征;将轨迹特征分别输入GRU深度学习预测模型和决策树模型中,输出两个模型的预测结果;将两个模型的预测结果进行加权平均,生成最终预测结果。该方法可分别对待预测海域的海流流速和流向进行预测,且模型的泛化能力强,具有可解释性,预报精度和效率高。

    一种柱状图至地理地图的投影方法

    公开(公告)号:CN115063289B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202210625845.4

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明提供了一种柱状图至地理地图的投影方法,包括如下步骤:基于确定待输入的地理地图中的经纬度方区参数信息和柱状图参数信息;确定投影模型基本信息;计算绘图边框坐标;计算投影后的柱状图坐标;计算Y轴的刻度;计算X轴和Y轴标注;输出计算结果。本发明能够将基于经纬度方区统计的各要素值,投影至地理地图,进一步直接绘制到地理地图的统计网格中,可广泛应用于GIS专题图的制作。

    基于LSTM编解码模型的海洋浮标轨迹预测方法

    公开(公告)号:CN112364119A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011392272.2

    申请日:2020-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM编解码模型的海洋浮标轨迹预测方法,包括:获取海洋浮标的轨迹序列,包括海洋浮标的经度坐标和纬度坐标,所有海洋浮标的轨迹序列构成数据集,将数据集分成训练集和测试集;编码器每一个时间步读取训练集中一个轨迹点周期性编码标准化后的数据,并结合上一时间步的隐层输出生成该步的输出,延时间轴方向不断读取最终转换成固定长度的全局向量表示;解码器基于全局向量表示初始化内部状态,直至模型收敛;将测试集输入至训练好的模型中,得到海洋浮标预测轨迹。本发明能够对海洋浮标的轨迹进行准确预测,对于指导浮标投放具有很大的参考价值。

    一种柱状图至地理地图的投影方法

    公开(公告)号:CN115063289A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210625845.4

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明提供了一种柱状图至地理地图的投影方法,包括如下步骤:基于确定待输入的地理地图中的经纬度方区参数信息和柱状图参数信息;确定投影模型基本信息;计算绘图边框坐标;计算投影后的柱状图坐标;计算Y轴的刻度;计算X轴和Y轴标注;输出计算结果。本发明能够将基于经纬度方区统计的各要素值,投影至地理地图,进一步直接绘制到地理地图的统计网格中,可广泛应用于GIS专题图的制作。

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