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公开(公告)号：CN114966895A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210571935.X
申请日：2022-05-24
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积和决策树的Argo浮标轨迹预测方法，包括：在预设时间段内，每隔m小时获取一次Argo浮标的坐标数据，将所获取到的坐标数据组成坐标数据集；对坐标数据集进行预处理，获得Argo浮标轨迹特征数据；将Argo浮标轨迹特征数据输入至浮标轨迹预测模型中，输出Argo浮标在预设时间段后一天的坐标位置数据；通过该方法可以大大提升对Argo浮标轨迹预测的精度。
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公开(公告)号：CN114996250B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210571983.9
申请日：2022-05-24
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06F16/215 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于IALSTM网络的海洋站潮位数据填充方法，包括：获取目标海洋站和关联海洋站的潮位数据；将所述关联海洋站的部分潮位数据，作为训练数据，训练IALSTM模型；基于所述IALSTM模型完成对所述目标海洋站的潮位数据缺测的填充。该方法基于目标海洋站潮位和相关站点潮位数据，通过IALSTM深度学习神经网络模型建立关联关系，从而依据邻近站点对海洋站潮位缺测数据进行高精确度填充，提高了资料的完整性与连续性。该方法明显优于传统插值方法，能够有效填充潮位时间序列的缺失值或者未观测值，极大改善潮位数据质量，大幅提升数据使用效率。
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公开(公告)号：CN115063288A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210625097.X
申请日：2022-06-02
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明公开了一种海浪玫瑰图至地理地图的投影计算方法及系统，包括：参数输入模块、信息设定模块、各计算模块和输出模块；包括：输入计算参数；设定包括频率最大圆半径比率、方向标注圆大小比率、标注方向、0度至360度的均分角度数组的基本信息；根据所述计算参数和所述基本信息分别计算玫瑰图频率圈层、各向各级海浪频率线、浪向方位标注和频率级别标注；将所述计算模块的计算结果进行分类和整理并输出玫瑰图频率圈层线文件、各项各级海浪频率线文件、浪向方位标注点文件和各级海浪频率级别标注点文件；能够将基于经纬度方区统计的各级各向海浪频率，投影至地理地图，进一步直接绘制到地理地图的统计网格中，可广泛应用于GIS专题图的制作。
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公开(公告)号：CN115063288B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202210625097.X
申请日：2022-06-02
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明公开了一种海浪玫瑰图至地理地图的投影计算方法及系统，包括：参数输入模块、信息设定模块、各计算模块和输出模块；包括：输入计算参数；设定包括频率最大圆半径比率、方向标注圆大小比率、标注方向、0度至360度的均分角度数组的基本信息；根据所述计算参数和所述基本信息分别计算玫瑰图频率圈层、各向各级海浪频率线、浪向方位标注和频率级别标注；将所述计算模块的计算结果进行分类和整理并输出玫瑰图频率圈层线文件、各项各级海浪频率线文件、浪向方位标注点文件和各级海浪频率级别标注点文件；能够将基于经纬度方区统计的各级各向海浪频率，投影至地理地图，进一步直接绘制到地理地图的统计网格中，可广泛应用于GIS专题图的制作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114996250A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210571983.9
申请日：2022-05-24
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06F16/215 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于IALSTM网络的海洋站潮位数据填充方法，包括：获取目标海洋站和关联海洋站的潮位数据；将所述关联海洋站的部分潮位数据，作为训练数据，训练IALSTM模型；基于所述IALSTM模型完成对所述目标海洋站的潮位数据缺测的填充。该方法基于目标海洋站潮位和相关站点潮位数据，通过IALSTM深度学习神经网络模型建立关联关系，从而依据邻近站点对海洋站潮位缺测数据进行高精确度填充，提高了资料的完整性与连续性。该方法明显优于传统插值方法，能够有效填充潮位时间序列的缺失值或者未观测值，极大改善潮位数据质量，大幅提升数据使用效率。
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公开(公告)号：CN114942480A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210574183.2
申请日：2022-05-24
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于信息感知注意力动态协同网络的海洋站风速预报方法，包括以下步骤：获取目标海洋站及距目标海洋站预设距离范围内的多个其他海洋站的风速时间序列数据；将获取的多点风速时间序列数据输入预先训练好的基于IALSTM网络的风速预测模型，得到目标海洋站未来设定时段内的风速时间序列预测值。本发明充分考虑了空间相关性影响，提高了模型的预测精度和效率。
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公开(公告)号：CN114966895B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202210571935.X
申请日：2022-05-24
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G01W1/02 , G06N5/01 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积和决策树的Argo浮标轨迹预测方法，包括：在预设时间段内，每隔m小时获取一次Argo浮标的坐标数据，将所获取到的坐标数据组成坐标数据集；对坐标数据集进行预处理，获得Argo浮标轨迹特征数据；将Argo浮标轨迹特征数据输入至浮标轨迹预测模型中，输出Argo浮标在预设时间段后一天的坐标位置数据；通过该方法可以大大提升对Argo浮标轨迹预测的精度。
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公开(公告)号：CN119271757A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411421073.8
申请日：2024-10-12
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06F16/29 , G06F17/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种次表层海流数据预报方法，包括以下步骤：获取次表层海流数据时间序列VT；其中，VT＝{vt‑nΔt,...,vt‑2Δt,vt‑Δt,vt}；n≥2；vt表示t时刻的海流数据；vt‑Δt表示t‑Δt时刻的海流数据；vt‑2Δt表示t‑2Δt时刻的海流数据；vt‑nΔt表示t‑nΔt时刻的海流数据；海流数据包括海流流速大小和海流流向；将所述次表层海流数据时间序列VT输入到训练好的海流数据预报模型，获得t+Δt时刻的海流数据。本发明可以提高海流数据的预报准确度。
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公开(公告)号：CN114942480B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202210574183.2
申请日：2022-05-24
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G01W1/10 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于信息感知注意力动态协同网络的海洋站风速预报方法，包括以下步骤：获取目标海洋站及距目标海洋站预设距离范围内的多个其他海洋站的风速时间序列数据；将获取的多点风速时间序列数据输入预先训练好的基于IALSTM网络的风速预测模型，得到目标海洋站未来设定时段内的风速时间序列预测值。本发明充分考虑了空间相关性影响，提高了模型的预测精度和效率。
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