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公开(公告)号：CN119271757A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411421073.8
申请日：2024-10-12
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06F16/29 , G06F17/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种次表层海流数据预报方法，包括以下步骤：获取次表层海流数据时间序列VT；其中，VT＝{vt‑nΔt,...,vt‑2Δt,vt‑Δt,vt}；n≥2；vt表示t时刻的海流数据；vt‑Δt表示t‑Δt时刻的海流数据；vt‑2Δt表示t‑2Δt时刻的海流数据；vt‑nΔt表示t‑nΔt时刻的海流数据；海流数据包括海流流速大小和海流流向；将所述次表层海流数据时间序列VT输入到训练好的海流数据预报模型，获得t+Δt时刻的海流数据。本发明可以提高海流数据的预报准确度。
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公开(公告)号：CN117972604A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410124766.4
申请日：2024-01-30
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于相邻站点时空关联的海洋观测数据异常检测方法，该方法包括：构建海洋观测标准数据集，利用注意力机制方法自适应捕捉空间维度中所有邻居站点之间的动态关联性，采用滑动时间窗口机制，形成由多海洋要素构成的多维长时间序列，并进行数据集划分；搭建异常检测模型，设置模型训练参数，获取每个训练样本的异常分数，开展模型训练，确定异常分数的阈值；填补测试样本空缺数据，测试数据输入异常检测模型得到异常分数，判定异常点，确定具体异常要素并标记，开展各个观测要素性能评估。本发明综合考虑海洋观测站点之间时空关联关系，利用深度学习方法，可快速准确的对海洋实时观测数据要素信息进行异常值检测。
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公开(公告)号：CN112364119B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011392272.2
申请日：2020-12-01
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06F16/29 , G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM编解码模型的海洋浮标轨迹预测方法，包括：获取海洋浮标的轨迹序列，包括海洋浮标的经度坐标和纬度坐标，所有海洋浮标的轨迹序列构成数据集，将数据集分成训练集和测试集；编码器每一个时间步读取训练集中一个轨迹点周期性编码标准化后的数据，并结合上一时间步的隐层输出生成该步的输出，延时间轴方向不断读取最终转换成固定长度的全局向量表示；解码器基于全局向量表示初始化内部状态，直至模型收敛；将测试集输入至训练好的模型中，得到海洋浮标预测轨迹。本发明能够对海洋浮标的轨迹进行准确预测，对于指导浮标投放具有很大的参考价值。
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公开(公告)号：CN113111116B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110516191.7
申请日：2021-05-12
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/215
Abstract: 本发明提供了一种海洋综合数据库的海洋水体环境数据整合方法，包括如下步骤：S1，加载海洋水体环境数据文件进行排序，并对排序后的数据文件进行智能排重；S2，对排重后的数据文件进行质量范围的验证，并保存验证结果；S3，解析验证后的数据文件得到数据，存入数据库。本发明海洋水体环境数据整合方法，减少人工作业量、减少操作误差、提升了整合效率，实现海洋水体环境资源的精细化、平台化整合能力。
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公开(公告)号：CN112288191B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011307447.5
申请日：2020-11-19
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于多类机器学习方法的海洋浮标寿命预测方法，具体步骤为：S1.基于机器学习方法建立不同的浮标寿命预测模型，对浮标各硬件特征进行特征选择后得到浮标的静态属性，浮标已存活时间作为动态属性，共同构成数据集用以浮标寿命预测模型的训练，并进一步对浮标寿命预测模型的预测准确度进行评估；其中，浮标寿命预测模型包括回归决策树、梯度提升回归树、随机森林和支持向量回归机；S2.将待预测数据集分别输入训练后的浮标寿命预测模型，得到四个预测结果，根据四个预测结果获取最终预测结果。本发明综合考虑多种模型的预测结果，以做出最佳决策，有效提高了预测方法的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113111140A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110516907.3
申请日：2021-05-12
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明提供了一种快速解析多源海洋业务化观测数据的方法，包括如下步骤S1，接收多源海洋业务化观测数据的原始数据文件，根据智能识别规则进行分类，采用构建的多驱动并行规则窗口按照分类结果分别转发到解析器的不同解析窗口；S2，解析窗口根据配置信息解析原始数据文件，得到标准数据；S3，对标准数据文件进行验证，批量加载存入数据库。本发明方法解决了数据处理技术在特定应用场景中解析速度的问题，同时采用复杂配置规则算法，完成对窗口中的数据计算、排重质控以降低数据计算与存储耗费计算资源的情况。
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公开(公告)号：CN117953237A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410131454.6
申请日：2024-01-31
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种多金属矿区中未知目标的检测方法，包括以下步骤：S1，获取多金属结核视像数据；S2，对多金属结核视像数据进行预处理，得到图像样本组数据，并将图像样本组数据划分为训练集样本、验证集样本和测试集样本；S3，构建未知目标检测模型，利用训练集样本和验证集样本对未知目标检测模型进行训练和验证；S4，将测试集样本输入训练好的未知目标检测模型中，得到未知目标检测结果。本发明基于大洋航次调查获取的多金属结核视像数据，通过图像分析法和Deeplab V3+神经网络建立模型，依据差值比对剔除视像数据中的多金属结核，从而快速定位到海底多金属矿区中的未知目标，提高了未知目标检查效率和海底视像数据的使用率。
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公开(公告)号：CN112364119A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011392272.2
申请日：2020-12-01
Applicant: 国家海洋信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM编解码模型的海洋浮标轨迹预测方法，包括：获取海洋浮标的轨迹序列，包括海洋浮标的经度坐标和纬度坐标，所有海洋浮标的轨迹序列构成数据集，将数据集分成训练集和测试集；编码器每一个时间步读取训练集中一个轨迹点周期性编码标准化后的数据，并结合上一时间步的隐层输出生成该步的输出，延时间轴方向不断读取最终转换成固定长度的全局向量表示；解码器基于全局向量表示初始化内部状态，直至模型收敛；将测试集输入至训练好的模型中，得到海洋浮标预测轨迹。本发明能够对海洋浮标的轨迹进行准确预测，对于指导浮标投放具有很大的参考价值。
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公开(公告)号：CN113111097A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110516187.0
申请日：2021-05-12
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/27 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种利用分布式数据库技术实现高速查询海洋数据的方法，包括如下内容：S1，依据In‑database Analysis技术，构建以MLlib为雏形的海洋专用查询算法模型，再将查询算法模型与查询业务需求进行关联得到业务模型；S2，接收到查询请求时，关联到对应的业务模型，业务模型采用异步消息模式与查询算法模型通信，完成查询得到查询结果；S3，对查询结果集进行拆分，按小单位数据结果进行分布式输出。本发明方法将海洋专业的算法模型与分布式数据库技术进行最大力度的融合，实现模型结果集的秒级响应效率。
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公开(公告)号：CN115062762B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210670893.5
申请日：2022-06-09
Applicant: 国家海洋信息中心
IPC: G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N5/01 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种海流轨迹预测方法，包括：获取待预测海流轨迹区域的时间序列数据，对时间序列数据进行预处理；将预处理后的时间序列数据分别输入基于时空注意力机制的特征融合模块和跳跃残差连接模块中提取轨迹特征；将轨迹特征分别输入GRU深度学习预测模型和决策树模型中，输出两个模型的预测结果；将两个模型的预测结果进行加权平均，生成最终预测结果。该方法可分别对待预测海域的海流流速和流向进行预测，且模型的泛化能力强，具有可解释性，预报精度和效率高。
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