一种海流轨迹预测方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115062762B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202210670893.5

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种海流轨迹预测方法,包括:获取待预测海流轨迹区域的时间序列数据,对时间序列数据进行预处理;将预处理后的时间序列数据分别输入基于时空注意力机制的特征融合模块和跳跃残差连接模块中提取轨迹特征;将轨迹特征分别输入GRU深度学习预测模型和决策树模型中,输出两个模型的预测结果;将两个模型的预测结果进行加权平均,生成最终预测结果。该方法可分别对待预测海域的海流流速和流向进行预测,且模型的泛化能力强,具有可解释性,预报精度和效率高。

    垂向剖面的要素值至地理地图的投影计算方法及系统

    公开(公告)号:CN112102425B

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202010831567.9

    申请日:2020-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种垂向剖面的要素值至地理地图的投影计算方法,包括以下步骤:获取初始计算参数;获取绘图区域的基本信息;计算绘图边框坐标;计算垂向剖面要素投影后的深度值和数据值;计算垂向剖面要素投影后的X轴刻度坐标和Y轴刻度坐标;计算X轴和Y轴的各刻度值标注坐标和单位标注坐标;对计算结果进行分类和整理,输出计算结果。本发明能够将基于经纬度网格分布的剖面要素值,投影至地理地图,并直接绘制到地理地图的经纬网格中,可广泛应用于GIS专题图的制作及剖面数据的精细化编辑处理。

    基于注意力机制的GRU深度学习的海洋站表层盐度预测方法

    公开(公告)号:CN112288193A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011324485.1

    申请日:2020-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的GRU深度学习的海洋站表层盐度预测方法,包括如下步骤:获取海洋站表层盐度数据,进行预处理去除错误或缺失数据;对预处理后的表层盐度时间序列数据进行EDM分解,获取IMF分量和剩余量,并进行去噪处理;构建GRU深度学习预测模型,将去噪数据输入GRU深度学习预测模型进行预测,得到最终预测结果。本发明通过获取海洋站的表层盐度数据,利用时间序列挖掘得到的数据信息,提出了一种基于注意力机制的GRU深度学习预测模型,最终得出海洋站表层盐度的预测值,提高了海洋站表层盐度的预测精度和效率。

    一种基于GRU的调和残差分段式潮位预测方法

    公开(公告)号:CN113077110A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110431838.6

    申请日:2021-04-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于GRU的调和残差分段式潮位预测方法,该方法利用待测站点长期实测潮位数据,首先采用潮汐调和分析方法计算出站点逐时天文潮序列,用该站点实测逐时潮位序列按时间对齐并减去天文潮序列,得到逐时潮位调和残差序列,综合考虑季风和台风等特征因子影响作用时段,将调和残差序列拆分为两段样本作为输入变量,分别训练形成两个潮位残差GRU预测模型,计算得到残差预测结果序列,最后将残差预测结果序列加上对应时序的天文潮序列,得到潮位预测结果,该方法仅需使用单一站点潮汐长时间序列数据即可实现潮位预测,无需其他因子参与,实现了站点潮位数据的高精度预测,提高了潮位预测过程的效率。

    一种海浪玫瑰图至地理地图的投影计算方法及系统

    公开(公告)号:CN115063288B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202210625097.X

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明公开了一种海浪玫瑰图至地理地图的投影计算方法及系统,包括:参数输入模块、信息设定模块、各计算模块和输出模块;包括:输入计算参数;设定包括频率最大圆半径比率、方向标注圆大小比率、标注方向、0度至360度的均分角度数组的基本信息;根据所述计算参数和所述基本信息分别计算玫瑰图频率圈层、各向各级海浪频率线、浪向方位标注和频率级别标注;将所述计算模块的计算结果进行分类和整理并输出玫瑰图频率圈层线文件、各项各级海浪频率线文件、浪向方位标注点文件和各级海浪频率级别标注点文件;能够将基于经纬度方区统计的各级各向海浪频率,投影至地理地图,进一步直接绘制到地理地图的统计网格中,可广泛应用于GIS专题图的制作。

    一种海流轨迹预测方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115062762A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210670893.5

    申请日:2022-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种海流轨迹预测方法,包括:获取待预测海流轨迹区域的时间序列数据,对时间序列数据进行预处理;将预处理后的时间序列数据分别输入基于时空注意力机制的特征融合模块和跳跃残差连接模块中提取轨迹特征;将轨迹特征分别输入GRU深度学习预测模型和决策树模型中,输出两个模型的预测结果;将两个模型的预测结果进行加权平均,生成最终预测结果。该方法可分别对待预测海域的海流流速和流向进行预测,且模型的泛化能力强,具有可解释性,预报精度和效率高。

    一种海浪玫瑰图至地理地图的投影计算方法及系统

    公开(公告)号:CN115063288A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210625097.X

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明公开了一种海浪玫瑰图至地理地图的投影计算方法及系统,包括:参数输入模块、信息设定模块、各计算模块和输出模块;包括:输入计算参数;设定包括频率最大圆半径比率、方向标注圆大小比率、标注方向、0度至360度的均分角度数组的基本信息;根据所述计算参数和所述基本信息分别计算玫瑰图频率圈层、各向各级海浪频率线、浪向方位标注和频率级别标注;将所述计算模块的计算结果进行分类和整理并输出玫瑰图频率圈层线文件、各项各级海浪频率线文件、浪向方位标注点文件和各级海浪频率级别标注点文件;能够将基于经纬度方区统计的各级各向海浪频率,投影至地理地图,进一步直接绘制到地理地图的统计网格中,可广泛应用于GIS专题图的制作。

    单要素变化曲线至地理地图的投影计算方法

    公开(公告)号:CN112102430A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010831650.6

    申请日:2020-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种单要素变化曲线至地理地图的投影计算方法,包括以下步骤:获取待投影要素曲线的初始计算参数;获取绘图区域的基本信息率;根据初始计算参数和基本信息计算待投影要素曲线坐标轴的左下角坐标;计算X轴和Y轴上的各刻度间距的比率;计算待投影要素中各要素值的坐标;计算绘图边框的四角坐标;计算要素变化曲线投影后的X轴刻度坐标和Y轴刻度坐标;计算X轴和Y轴的各刻度值标注坐标和单位标注坐标;输出计算结果。本发明步骤清晰、计算简便、易于实现,输出结果随用户比例尺变化而自动变化。

    垂向剖面的要素值至地理地图的投影计算方法及系统

    公开(公告)号:CN112102425A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010831567.9

    申请日:2020-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种垂向剖面的要素值至地理地图的投影计算方法,包括以下步骤:获取初始计算参数;获取绘图区域的基本信息;计算绘图边框坐标;计算垂向剖面要素投影后的深度值和数据值;计算垂向剖面要素投影后的X轴刻度坐标和Y轴刻度坐标;计算X轴和Y轴的各刻度值标注坐标和单位标注坐标;对计算结果进行分类和整理,输出计算结果。本发明能够将基于经纬度网格分布的剖面要素值,投影至地理地图,并直接绘制到地理地图的经纬网格中,可广泛应用于GIS专题图的制作及剖面数据的精细化编辑处理。

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