公开(公告)号：CN112884249A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110321843.1

申请日：2021-03-25

Applicant: 国家海洋信息中心

Inventor： 石绥祥 ,  何晓玉 ,  余璇 ,  苗庆生 ,  韦广昊 ,  徐珊珊 ,  万芳芳 ,  杨锦坤

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种海域表层水温预测方法和装置，所述方法包括如下步骤：对获取的海洋表层水温时间序列数据进行EMD分解，得到IMF分量和剩余量；基于IMF分量、剩余量以及LSTM深度学习网络进行预测，得到各个预测中间量；对各个预测中间量进行合成，得到最终预测结果。本发明提供的基于EMD分解和LSTM深度学习的海域表层水温预测方法和装置，提高了海洋表层水温的预测精度和效率。

公开(公告)号：CN112365093A

公开(公告)日：2021-02-12

申请号：CN202011392717.7

申请日：2020-12-01

Applicant: 国家海洋信息中心

Inventor： 宋晓 ,  韩璐遥 ,  岳心阳 ,  李维禄 ,  卢文虎 ,  郑兵 ,  万芳芳 ,  梁建峰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于GRU深度学习的多特征因子赤潮预测模型，包括以下步骤：S1、对采集到的监测要素进行预处理，得到标准化训练样本；S2，采用Pearson相关系数法分析标准化训练样本与赤潮的关联性，得到赤潮灾害形成的主要特征影响因子；S3、依据主要特征影响因子，形成多组合特征因子，构建GRU预测模型，通过多组合特征因子训练模型；S4、对训练好的GRU预测模型进行评估。通过采用Pearson相关系数方法开展各要素与赤潮间关联分析，得到赤潮灾害形成的主要特征影响因子，剔除与赤潮发生关联度较低特征影响因子，以多组合特征因子为输入变量，构建基于多特征因子组合的赤潮预测模型，形成基于多特征因子的GRU网络赤潮预测模型。