公开(公告)号：CN112884249A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110321843.1

申请日：2021-03-25

Applicant: 国家海洋信息中心

Inventor： 石绥祥 ,  何晓玉 ,  余璇 ,  苗庆生 ,  韦广昊 ,  徐珊珊 ,  万芳芳 ,  杨锦坤

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种海域表层水温预测方法和装置，所述方法包括如下步骤：对获取的海洋表层水温时间序列数据进行EMD分解，得到IMF分量和剩余量；基于IMF分量、剩余量以及LSTM深度学习网络进行预测，得到各个预测中间量；对各个预测中间量进行合成，得到最终预测结果。本发明提供的基于EMD分解和LSTM深度学习的海域表层水温预测方法和装置，提高了海洋表层水温的预测精度和效率。

公开(公告)号：CN112862178A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110145655.8

申请日：2021-02-02

Applicant: 国家海洋信息中心

Inventor： 苗庆生 ,  韦广昊 ,  余璇 ,  何晓玉 ,  杨扬 ,  李维禄 ,  韩春花 ,  刘玉龙

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的海洋站水位时空预测方法及装置，该方法包括：获取待预测的海洋站多点水位的观测数据；多点水位的观测数据存在时空映射关系；将多点水位的观测数据输入提前训练后的CNN和LSTM深度学习模型；所述CNN模型用于提取水位空间特征数据；所述LSTM模型用于提取所述水位空间特征数据所对应的水位时间特征数据；基于水位空间特征数据和水位时间特征数据，通过全连接层输出所述待预测的海洋站水位预测结果。该方法可实现针对海洋站水位数据的高精度预报；仅需使用多个海洋站的水位序列数据，不需要使用其它数据；占用资源少，计算速度快。且可用于但不限于海洋站水位预报，也可用于水位要素以外其它要素预报。