一种干散货码头作业调度推演方法及系统

    公开(公告)号:CN117035349A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311071645.X

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本发明公开一种干散货码头作业调度推演方法及系统,涉及码头调度领域,方法包括:基于各泊位的量级确定设定时间段内停泊到码头上的船舶构成的船舶集合;对各预计抵达时间之差小于设定阈值的船舶进入码头的顺序进行穷举,得到多个船舶排序集合;对于每个船舶排序集合,依次确定各装船任务的开始时间和结束时间、各取料机对应的各个装船任务的取料开始时间和取料结束时间、以及各船舶的离开时间;对于每个船舶排序集合,计算单位时间内空闲机器的数量和单位时间内的装载量;以单位时间内机器作业空闲时间最少或者单位时间内的装载量最大为目标,从多个船舶排序集合中确定一个船舶排序集合作为最终执行的船舶进入码头的顺序。本发明提高了调度效率。

    一种石油类油种识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114298205B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202111599892.8

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明涉及一种石油类油种识别方法及系统,方法包括:获取多组不同浓度配比下的石油类荧光光谱数据;对多组不同浓度配比下的所述石油类荧光光谱数据均进行去散射处理和插值校正,得到有效石油类荧光光谱数据;对所述有效石油类荧光光谱数据进行重构和分解,得到浓度荧光光谱矩阵;对所述浓度荧光光谱矩阵进行归一化处理,得到石油类浓度荧光光谱数据;将所述石油类浓度荧光光谱数据输入训练模型,得到石油类油种的识别结果;所述训练模型是利用萤火虫算法和麻雀搜索算法对支持向量机进行优化和训练得到的。本发明能够实现对石油类油种进行快速且高效的识别。

    一种石油类油种识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114298205A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111599892.8

    申请日:2021-12-24

    Abstract: 本发明涉及一种石油类油种识别方法及系统,方法包括:获取多组不同浓度配比下的石油类荧光光谱数据;对多组不同浓度配比下的所述石油类荧光光谱数据均进行去散射处理和插值校正,得到有效石油类荧光光谱数据;对所述有效石油类荧光光谱数据进行重构和分解,得到浓度荧光光谱矩阵;对所述浓度荧光光谱矩阵进行归一化处理,得到石油类浓度荧光光谱数据;将所述石油类浓度荧光光谱数据输入训练模型,得到石油类油种的识别结果;所述训练模型是利用萤火虫算法和麻雀搜索算法对支持向量机进行优化和训练得到的。本发明能够实现对石油类油种进行快速且高效的识别。

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