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公开(公告)号:CN119832240A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411902405.4
申请日:2024-12-23
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司 , 黑龙江新综科技有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 一种快速提取芒果种植区域边界识别方法、电子设备及存储介质,属于芒果种植区域识别技术领域。为解决芒果种植区域快速、准确识别的问题。本发明包括建立样本数据集划分为训练集和测试集;构建多尺度通道注意力机制模块;构建特征提取模块和下采样模块;构建芒果种植区域边缘识别模型SLMCnet;将训练集输入到芒果种植区域边缘识别模型SLMCnet中进行训练,训练结束后得到模型权重,然后利用测试集对训练好的芒果种植区域边缘识别模型进行评估、优化,得到最优芒果种植区域边界提取分割模型;利用最优芒果种植区域边界提取分割模型,进行目标区域的芒果种植区域分割。本发明能高效、准确的实现遥感影像中芒果种植区域的提取。
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公开(公告)号:CN119625554A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411663237.8
申请日:2024-11-20
Applicant: 哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V20/05
Abstract: 一种基于卫星影像的多时序水体富营养化评估方法、电子设备及存储介质,属于卫星遥感定量反演技术领域。为解决精度不能满足应用要求的问题,本发明设计了混洗模块并构建DSAT_1D_ShuffleNetV2模块,实现了通道混洗、多尺度特征提取、深浅特征融合、多注意力信息共享,有效地进行特征信息的挖掘,更精准地指导模型特征信息收集;设计了双权重对数均方根误差损失函数Wwrmse指导多时序水体富营养化评估模型的优化;设计的Shuffle_GRUnet模型能够完成多时期数据相关联的模型训练,实现了单时期的数据预测及基于多时期联动的数据预测。本发明方法稳定、准确地实现多时序卫星遥感影像水体富营养化评估。
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