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公开(公告)号:CN116167221B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310143145.6
申请日:2023-02-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F17/13 , G06F17/18 , G06F113/08 , G06F111/08
Abstract: 基于完全信息熵的自适应步长流线生成方法、计算机设备和存储介质,属于计算机仿真技术领域,解决现有流线生成技术精度过低和效率过低问题。本发明的方法包括:对流线生成过程中的积分方法采用自适应,对于信息熵较高的区域使用计算精度较高的四阶龙格库塔方法进行计算,对于信息熵较低的区域使用计算精度较低但是计算时间较短的欧拉方法进行计算;对流线生成算法的积分步长做了自适应变换,使信息熵较高的区域使用较短的积分步长,信息熵较低的区域使用较长的积分步长;对流线生成过程提出基于种子点数量的并行划分方法,对计算信息熵、重建中间矢量场和计算条件熵提出基于数据块的并行划分方法。本发明适用于仿真技术中的流线生成。
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公开(公告)号:CN116167221A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310143145.6
申请日:2023-02-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06F17/13 , G06F17/18 , G06F113/08 , G06F111/08
Abstract: 基于完全信息熵的自适应步长流线生成方法、计算机设备和存储介质,属于计算机仿真技术领域,解决现有流线生成技术精度过低和效率过低问题。本发明的方法包括:对流线生成过程中的积分方法采用自适应,对于信息熵较高的区域使用计算精度较高的四阶龙格库塔方法进行计算,对于信息熵较低的区域使用计算精度较低但是计算时间较短的欧拉方法进行计算;对流线生成算法的积分步长做了自适应变换,使信息熵较高的区域使用较短的积分步长,信息熵较低的区域使用较长的积分步长;对流线生成过程提出基于种子点数量的并行划分方法,对计算信息熵、重建中间矢量场和计算条件熵提出基于数据块的并行划分方法。本发明适用于仿真技术中的流线生成。
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