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公开(公告)号：CN115422842A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211130061.0
申请日：2022-09-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/02
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于支持向量机的柴油机缸套‑活塞环润滑故障诊断模型建立方法，包括如下步骤：将柴油机不同工作状态的缸套‑活塞环声发射特征参数集，划分成训练样本集和测试样本集；将特征参数集进行归一化处理；利用训练样本集数据，建立基于支持向量机的柴油机缸套‑活塞环润滑故障分类初始模型；基于遗传算法，利用样本集数据，对惩罚参数和核函数参数进行优化，得到最优惩罚参数和最优核函数参数；建立使用优化参数的支持向量机模型。本发明可在故障例小样本下，对柴油机缸套‑活塞环润滑故障进行准确分类；本发明优化了参数惩罚参数和和核函数，提高了模型的分类精度和计算时间。
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