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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116363422A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310281887.5
申请日：2023-03-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/68 , G06V10/25 , G06V10/56 , G06V10/774
Abstract: 一种基于支持向量机的水果分类方法、系统、计算机及存储介质，涉及水果种类识别领域。本发明解决现有机器学习识别水果图像不准确且适用范围较窄的问题。一种基于支持向量机的水果识别方法，包括：采集水果图像，并对所述水果图像进行预处理；将所述预处理后的水果图像进行特征提取，获取水果图像的色彩参数、饱和度和横纵比；根据所述水果图像的色彩参数、饱和度和横纵比建立基于SVM的水果分类模型；根据所述基于SVM的水果分类模型进行水果图像分类，获取识分类结果。本发明应用于水果种植、采摘和运输等环节，帮助农民和企业实现自动化和智能化生产，提高生产效率和质量。
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公开(公告)号：CN116295742A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310281891.1
申请日：2023-03-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提出了果蔬质量预测方法、装置与设备，属于质量测量技术领域，尤其涉及果蔬的质量测量。解决了现有称重方法对多果蔬进行称重时，只能依次称量，不能同时称量多种果蔬，进而导致的称重效率低、称重时间长以及人工成本高的问题。所述果蔬质量预测方法，根据所述任意一个果蔬的种类以及所述果蔬轮廓面积，调取相应的预先获得的果蔬轮廓面积与质量回归表达式，获得所述任意一个果蔬的质量预测值。它主要用于适用于对多个果蔬同时测量质量。
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公开(公告)号：CN115422842A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211130061.0
申请日：2022-09-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/02
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于支持向量机的柴油机缸套‑活塞环润滑故障诊断模型建立方法，包括如下步骤：将柴油机不同工作状态的缸套‑活塞环声发射特征参数集，划分成训练样本集和测试样本集；将特征参数集进行归一化处理；利用训练样本集数据，建立基于支持向量机的柴油机缸套‑活塞环润滑故障分类初始模型；基于遗传算法，利用样本集数据，对惩罚参数和核函数参数进行优化，得到最优惩罚参数和最优核函数参数；建立使用优化参数的支持向量机模型。本发明可在故障例小样本下，对柴油机缸套‑活塞环润滑故障进行准确分类；本发明优化了参数惩罚参数和和核函数，提高了模型的分类精度和计算时间。
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公开(公告)号：CN219246134U
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202320507172.2
申请日：2023-03-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G07F11/00 , G07G1/00 , G06V20/00 , G06F3/0488 , G01G19/40
Abstract: 一种无人水果售卖装置,涉及水果称重技术领域。解决现有无人自动水果售卖模式带来的顾客无法自由选取水果、电子秤不具备识别功能和称重环节不具备结算功能的缺陷。装置包括图像采集组件、数据采集电路、显示组件、数据处理电路、壳体、安装杆和称重托盘；图像采集组件采集图像数据发送给数据处理电路；数据采集电路采集称重托盘承载的重量数据发送给数据处理电路；数据处理电路根据接收到的图像数据获得种类信息，并根据种类信息获得单价；还根据单价和重量数据获得交易金额；还将种类、单价和交易金额发送给显示组件；显示屏显示输出，本实用新型适各种商场实现无人水果的售卖，还可以通过更新图像数据库来实现其它产品的售卖。
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