公开(公告)号：CN118297321A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410387574.2

申请日：2024-04-01

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李明伟 ,  雷益璋 ,  杨中仪 ,  耿敬 ,  李向阳 ,  徐瑞喆 ,  王梓鹤

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006 ,  G06N3/04 ,  G06N10/20 ,  G06Q30/0201

Abstract: 本涉及基于改进人工蜂鸟的海上风电场运维排程模糊优化方法，属于海上风电场运维排程相关技术技术领域，获取海上风电场数据信息、运维船舶信息、模糊天气信息、模糊船速信息；构建海上风电场运维排程模糊模型；使用模糊期望值算子、可信度测度对模糊模型清晰化；改进人工蜂鸟算法并对海上风电场运维排程清晰模型求解；本发明构建了多个目标函数的海上风电场运维排程模糊模型，求解去模糊化后的清晰模型得到考虑多方面因素综合影响的运维排程方案。在引导觅食中引入基于Logistic‑Tent映射局部搜索策略，增强人工蜂鸟算法的种群多样性和跳出局部最优的能力；增强种群与最优个体之间的联系，增加人工蜂鸟算法的收敛速度和精度。

公开(公告)号：CN118297320A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410387572.3

申请日：2024-04-01

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李明伟 ,  雷益璋 ,  杨中仪 ,  耿敬 ,  李向阳 ,  徐瑞喆 ,  王梓鹤

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006 ,  G06N10/20 ,  G06N3/04 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q10/20

Abstract: 本涉及基于改进哈里斯鹰算法的海上风电场运维排程优化方法，属于海上风电场运维排程相关技术技术领域，获取海上风电场数据信息、天气信息、运维船舶信息；构建海上风电场运维排程模型；改进哈里斯鹰算法并对海上风电场运维排程模型求解；本发明构建了多个目标函数的海上风电场运维排程模型，得到的运维排程方案是多方面因素综合最优的方案，引入基于sine映射种群初始化策略进行种群初始化，增强初始种群全局分布；引入基于量子计算的快速搜索策略进行探索阶段的位置更新，增加全局搜索能力，使粒子能够精确地寻找搜索域；可以更好制定运维排程方案，实现运维过程成本、环境保护、人员安全三方面最优的目标，提高海上风电场自身效益。