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公开(公告)号：CN104361192A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410198768.4
申请日：2014-05-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明的目的在于提供一种压缩感知分析模型下的稀疏表示自适应重构方法，包括设定稀疏信号重构过程中各参数的初始状态值、计算迭代余量与观测矩阵的相关系数、从所有相关系数中找出符合筛选条件的原子、将选出的原子与当前支集中元素计算当前阶段的信号稀疏度、构建候选集、构建临时支撑集、计算临时逼近信号、利用临时信号和分析算子构建支撑集、利用支撑集中原子进行信号逼近并更新余量、判断是否需要重新计算稀疏度、判断迭代停止条件等步骤。本发明融合了分析子空间追踪和贪婪分析追踪的思想，该算法在信号重构过程中不需要以稀疏度作为先验条件，能够自适应逼近稀疏度信息并准确构建支撑集，具有较高的实际应用性。
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