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公开(公告)号：CN113222871A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110602563.8
申请日：2021-05-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于多视卫星影像三维重建技术领域，具体涉及一种多视卫星影像数字表面模型融合方法。本发采用先分割后聚类的思想，先通过分割对高程落差严重的地物边缘进行定位，然后通过表面模型聚类为每个区域内DSM融合提供模型约束。本发明同时利用颜色信息和高程信息实现相同区域的聚集，克服因高曝光导致的边缘弱化问题，实现对地物边缘的准确定位；通过超像素分割方法定位DSM的地物边缘，为多视DSM融合提供准确的边缘依据，使得区域内的多视DSM融合能够沿着区域边缘进行。本发明获得的融合后的DSM能够解决因大气辐射变化和强曝光导致的地物边缘区域高程模糊、高程落差划分不规则的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110264474A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910527212.8
申请日：2019-06-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种SAR遥感图像的水陆分割方法，它属于SAR遥感图像的水陆分割技术领域。本发明解决了现有水陆分割方法的分割准确率低以及分割效率低的问题。本发明利用矩形窗口在整个SAR遥感图像上依次滑动，计算矩形窗口内的区域一致性来对水体候选区域进行粗提取，再利用水体候选区域的面积和矩形窗口重叠度对水体候选区域做进一步的筛选，去除误检区域，最终得到SAR遥感图像的水陆分割结果，与现有方法相比，本发明方法在提高分割效率的基础上，可以有效提高SAR遥感图像分割结果的准确率。本发明可以应用于SAR遥感图像的水陆分割技术领域。
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公开(公告)号：CN112435267B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202011285209.9
申请日：2020-11-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于高分辨率卫星影像三维重建技术领域，具体涉及一种高分辨率城市卫星立体图像的视差图计算方法。本发明解决了现有卫星影像稠密立体匹配方法在遮挡区域出现匹配漏洞以及在视差不连续区域出现误匹配的问题。本发明在Census代价和Patch代价加权和的基础上引入对于纹理特征敏感的PHOW特征计算卫星图像的匹配代价，提高了光照变化区域、弱纹理区域和建筑物犄角等区域的匹配代价的描述能力。本发明将匹配代价优化问题转化为区域标记问题，通过区域边界和区域模型来约束区域内匹配代价的优化，能够定位深度不连续的视差断层区域，填补视差图中的空洞，区域边界和模型是动态更新的，有效地提高了区域边界和区域模型的准确性。
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公开(公告)号：CN113222871B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110602563.8
申请日：2021-05-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T5/50 , G06T7/12 , G06T7/30 , G06K9/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明属于多视卫星影像三维重建技术领域，具体涉及一种多视卫星影像数字表面模型融合方法。本发采用先分割后聚类的思想，先通过分割对高程落差严重的地物边缘进行定位，然后通过表面模型聚类为每个区域内DSM融合提供模型约束。本发明同时利用颜色信息和高程信息实现相同区域的聚集，克服因高曝光导致的边缘弱化问题，实现对地物边缘的准确定位；通过超像素分割方法定位DSM的地物边缘，为多视DSM融合提供准确的边缘依据，使得区域内的多视DSM融合能够沿着区域边缘进行。本发明获得的融合后的DSM能够解决因大气辐射变化和强曝光导致的地物边缘区域高程模糊、高程落差划分不规则的问题。
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公开(公告)号：CN110264474B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910527212.8
申请日：2019-06-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种SAR遥感图像的水陆分割方法，它属于SAR遥感图像的水陆分割技术领域。本发明解决了现有水陆分割方法的分割准确率低以及分割效率低的问题。本发明利用矩形窗口在整个SAR遥感图像上依次滑动，计算矩形窗口内的区域一致性来对水体候选区域进行粗提取，再利用水体候选区域的面积和矩形窗口重叠度对水体候选区域做进一步的筛选，去除误检区域，最终得到SAR遥感图像的水陆分割结果，与现有方法相比，本发明方法在提高分割效率的基础上，可以有效提高SAR遥感图像分割结果的准确率。本发明可以应用于SAR遥感图像的水陆分割技术领域。
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公开(公告)号：CN112435267A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011285209.9
申请日：2020-11-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于高分辨率卫星影像三维重建技术领域，具体涉及一种高分辨率城市卫星立体图像的视差图计算方法。本发明解决了现有卫星影像稠密立体匹配方法在遮挡区域出现匹配漏洞以及在视差不连续区域出现误匹配的问题。本发明在Census代价和Patch代价加权和的基础上引入对于纹理特征敏感的PHOW特征计算卫星图像的匹配代价，提高了光照变化区域、弱纹理区域和建筑物犄角等区域的匹配代价的描述能力。本发明将匹配代价优化问题转化为区域标记问题，通过区域边界和区域模型来约束区域内匹配代价的优化，能够定位深度不连续的视差断层区域，填补视差图中的空洞，区域边界和模型是动态更新的，有效地提高了区域边界和区域模型的准确性。
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