公开(公告)号：CN110264474A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910527212.8

申请日：2019-06-18

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 刘咏梅 ,  门朝光 ,  李金龙 ,  赵礼 ,  薛嘉明

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136

Abstract: 一种SAR遥感图像的水陆分割方法，它属于SAR遥感图像的水陆分割技术领域。本发明解决了现有水陆分割方法的分割准确率低以及分割效率低的问题。本发明利用矩形窗口在整个SAR遥感图像上依次滑动，计算矩形窗口内的区域一致性来对水体候选区域进行粗提取，再利用水体候选区域的面积和矩形窗口重叠度对水体候选区域做进一步的筛选，去除误检区域，最终得到SAR遥感图像的水陆分割结果，与现有方法相比，本发明方法在提高分割效率的基础上，可以有效提高SAR遥感图像分割结果的准确率。本发明可以应用于SAR遥感图像的水陆分割技术领域。

公开(公告)号：CN106023145A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610297891.0

申请日：2016-05-06

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 刘咏梅 ,  李香 ,  罗扬理 ,  李金龙

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T2207/10032 ,  G06T2207/20084

Abstract: 本发明提供的是一种基于超像素标注的遥感图像的分割与识别方法。利用超像素分割算法对遥感图像进行过分割，获得超像素分割结果，对超像素块进行类别标注，获得学习样本。然后提取超像素样本的视觉特征，以其标注结果为教师信号用分类器对这些学习样本进行训练，并保存训练好的分类器信息。对待分析的遥感图像进行过分割获得超像素结果，对每个超像素提取视觉特征后送入分类器进行分类，在每个超像素块都获得了类别标记后，合并相同类别标记的超像素块，即待分析图像的所有区域都得到了类别信息。本发明避免了直接对遥感图像进行分割，极大程度上的保留了实际区域的边缘信息，融合了分割和识别过程，具有更加优秀的分割和识别能力。

公开(公告)号：CN112435267B

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202011285209.9

申请日：2020-11-17

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 门朝光 ,  赵礼 ,  李晗 ,  李金龙 ,  薛嘉明

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/50 ,  H04N13/00

Abstract: 本发明属于高分辨率卫星影像三维重建技术领域，具体涉及一种高分辨率城市卫星立体图像的视差图计算方法。本发明解决了现有卫星影像稠密立体匹配方法在遮挡区域出现匹配漏洞以及在视差不连续区域出现误匹配的问题。本发明在Census代价和Patch代价加权和的基础上引入对于纹理特征敏感的PHOW特征计算卫星图像的匹配代价，提高了光照变化区域、弱纹理区域和建筑物犄角等区域的匹配代价的描述能力。本发明将匹配代价优化问题转化为区域标记问题，通过区域边界和区域模型来约束区域内匹配代价的优化，能够定位深度不连续的视差断层区域，填补视差图中的空洞，区域边界和模型是动态更新的，有效地提高了区域边界和区域模型的准确性。

公开(公告)号：CN110264474B

公开(公告)日：2021-04-06

申请号：CN201910527212.8

申请日：2019-06-18

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 刘咏梅 ,  门朝光 ,  李金龙 ,  赵礼 ,  薛嘉明

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136

Abstract: 一种SAR遥感图像的水陆分割方法，它属于SAR遥感图像的水陆分割技术领域。本发明解决了现有水陆分割方法的分割准确率低以及分割效率低的问题。本发明利用矩形窗口在整个SAR遥感图像上依次滑动，计算矩形窗口内的区域一致性来对水体候选区域进行粗提取，再利用水体候选区域的面积和矩形窗口重叠度对水体候选区域做进一步的筛选，去除误检区域，最终得到SAR遥感图像的水陆分割结果，与现有方法相比，本发明方法在提高分割效率的基础上，可以有效提高SAR遥感图像分割结果的准确率。本发明可以应用于SAR遥感图像的水陆分割技术领域。

公开(公告)号：CN112435267A

公开(公告)日：2021-03-02

申请号：CN202011285209.9

申请日：2020-11-17

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 门朝光 ,  赵礼 ,  李晗 ,  李金龙 ,  薛嘉明

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/50 ,  H04N13/00

Abstract: 本发明属于高分辨率卫星影像三维重建技术领域，具体涉及一种高分辨率城市卫星立体图像的视差图计算方法。本发明解决了现有卫星影像稠密立体匹配方法在遮挡区域出现匹配漏洞以及在视差不连续区域出现误匹配的问题。本发明在Census代价和Patch代价加权和的基础上引入对于纹理特征敏感的PHOW特征计算卫星图像的匹配代价，提高了光照变化区域、弱纹理区域和建筑物犄角等区域的匹配代价的描述能力。本发明将匹配代价优化问题转化为区域标记问题，通过区域边界和区域模型来约束区域内匹配代价的优化，能够定位深度不连续的视差断层区域，填补视差图中的空洞，区域边界和模型是动态更新的，有效地提高了区域边界和区域模型的准确性。

公开(公告)号：CN302516271S

公开(公告)日：2013-07-31

申请号：CN201330015438.3

申请日：2013-01-20

Applicant: 哈尔滨工程大学

Designer： 张帅 ,  秦洪德 ,  李金龙 ,  李兵 ,  韩海辉 ,  吴帅 ,  蒋银 ,  王宁 ,  赵超 ,  郑翔 ,  高宏林 ,  王德军

Abstract: 1．本外观设计产品的名称：海洋平台桩腿可拆卸抗冰装置。2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于诱发浮冰层发生弯曲断裂，改变冰层对海洋平台桩腿的冲击。3．本外观设计产品的设计要点：海洋平台桩腿可拆卸抗冰装置的整体形状、图案。4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：立体图。5．左视图与右视图对称，省略左视图；后视图与主视图相同，省略后视图。