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公开(公告)号:CN113222871A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110602563.8
申请日:2021-05-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于多视卫星影像三维重建技术领域,具体涉及一种多视卫星影像数字表面模型融合方法。本发采用先分割后聚类的思想,先通过分割对高程落差严重的地物边缘进行定位,然后通过表面模型聚类为每个区域内DSM融合提供模型约束。本发明同时利用颜色信息和高程信息实现相同区域的聚集,克服因高曝光导致的边缘弱化问题,实现对地物边缘的准确定位;通过超像素分割方法定位DSM的地物边缘,为多视DSM融合提供准确的边缘依据,使得区域内的多视DSM融合能够沿着区域边缘进行。本发明获得的融合后的DSM能够解决因大气辐射变化和强曝光导致的地物边缘区域高程模糊、高程落差划分不规则的问题。
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公开(公告)号:CN113222871B
公开(公告)日:2022-05-20
申请号:CN202110602563.8
申请日:2021-05-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T5/50 , G06T7/12 , G06T7/30 , G06K9/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明属于多视卫星影像三维重建技术领域,具体涉及一种多视卫星影像数字表面模型融合方法。本发采用先分割后聚类的思想,先通过分割对高程落差严重的地物边缘进行定位,然后通过表面模型聚类为每个区域内DSM融合提供模型约束。本发明同时利用颜色信息和高程信息实现相同区域的聚集,克服因高曝光导致的边缘弱化问题,实现对地物边缘的准确定位;通过超像素分割方法定位DSM的地物边缘,为多视DSM融合提供准确的边缘依据,使得区域内的多视DSM融合能够沿着区域边缘进行。本发明获得的融合后的DSM能够解决因大气辐射变化和强曝光导致的地物边缘区域高程模糊、高程落差划分不规则的问题。
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