基于图像处理的瓶装液体杂质及液位检测方法

    公开(公告)号:CN105334228B

    公开(公告)日:2018-01-19

    申请号:CN201510676841.9

    申请日:2015-10-15

    Abstract: 本发明提供的是一种基于图像处理的瓶装液体杂质及液位检测方法。a、摄像头采集并输入所要处理的图像;b、创建用来存储每一步处理后图像的内存空间;c、运用高斯滤波对图像进行灰度化平滑处理;d、运用改进的otsu自适应阈值分割算法找到阈值T1;e、对步骤d中找到的阈值进行放大得到新的阈值T2;f、用找到的阈值对高斯滤波后的图像进行二值化形态学处理;g、对杂质和液位进行检测并输出结果;h、释放内存空间。本发明实现了阈值在一定光线范围内的自适应调节。实验结果表明该算法可使系统识别直径0.5mm以上的杂质并能准确检测出液体液位,并对不合格产品进行报警提示和剔除。

    基于图像处理的瓶装液体杂质及液位检测方法

    公开(公告)号:CN105334228A

    公开(公告)日:2016-02-17

    申请号:CN201510676841.9

    申请日:2015-10-15

    CPC classification number: G01N21/90 G01F23/00

    Abstract: 本发明提供的是一种基于图像处理的瓶装液体杂质及液位检测方法。a、摄像头采集并输入所要处理的图像;b、创建用来存储每一步处理后图像的内存空间;c、运用高斯滤波对图像进行灰度化平滑处理;d、运用改进的otsu自适应阈值分割算法找到阈值T1;e、对步骤d中找到的阈值进行放大得到新的阈值T2;f、用找到的阈值对高斯滤波后的图像进行二值化形态学处理;g、对杂质和液位进行检测并输出结果;h、释放内存空间。本发明实现了阈值在一定光线范围内的自适应调节。实验结果表明该算法可使系统识别直径0.5mm以上的杂质并能准确检测出液体液位,并对不合格产品进行报警提示和剔除。

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