公开(公告)号：CN116226714A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310201375.3

申请日：2023-01-16

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李玉祥 ,  廖慧萍 ,  陈星豪 ,  李君 ,  张涛 ,  杨雨晴

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/096 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的系外行星光变信号分类方法，获取两个使用凌星法探测系外行星的望远镜的光变信号，分别作为预训练模型使用数据集1和目标模型使用数据集2；对获取到的数据进行预处理；分别将两个数据集数据分为训练集和测试集；用数据集1构建卷积神经网络模型进行训练，建立最优的时间序列数据分类模型进行时间序列分类；保存预训练模型；使用数据集2调整模型，得到适用于数据集2的模型。本发明避免了小样本的情况下模型无法学习的局限，加速数据智能的系外行星探测。

公开(公告)号：CN116049724A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310201369.8

申请日：2023-01-16

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 廖慧萍 ,  李玉祥 ,  李君 ,  陈星豪 ,  杨雨晴 ,  张涛

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2413 ,  G06N3/08 ,  G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强和集成学习的系外行星光变信号分类方法，包括拼接同一目标不同观测季度光变信号数据，对数据进行预处理；对数据重采样到定长；将重采样后的数据集划分为训练集，测试集和验证集；分别采用过采样和欠采样对训练集进行数据增强，得到子训练集1和子训练集2；针对两个训练集分别搭建一维CNN网络模型，通过调整隐藏层层数、神经元个数、激活函数和模型优化器，优化网络；分别采用N折交叉验证获得最佳分类模型作为基分类器1和基分类器2；采用加权投票法组合基分类器得到光变信号分类器，根据信号分类器得到分类结果。本发明解决系外行星光变信号类别不平衡问题，使模型能够获得更多特征来提高泛化能力。

公开(公告)号：CN119131426A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411253894.5

申请日：2024-09-06

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李玉祥 ,  杨雨晴 ,  张涛 ,  李治霖 ,  史金辉

IPC: G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06V10/20 ,  G06V10/24

Abstract: 本发明公开了一种基于融合匹配代价的波浪图像匹配方法，涉及立体匹配领域，包括以下步骤：S1：利用双目相机采集波浪的左右目图像，确定视差范围；S2：对步骤S1中采集到的原始波浪的左右目图像进行预处理；S3：使用改进后的Census算法获得波浪图像的匹配代价值；S4：融合改进的Census代价、AD代价和梯度代价，得到代价空间；S5：采用十字交叉域进行代价聚合；S6：使用赢家通吃WTA策略计算波浪图像的视差；S7：对步骤S6中的视差图进行左右一致性检查，并进行空洞填充和子像素优化处理。本发明采用上述方法，解决了波浪图像得到的视差图容易有大量无效点和误匹配点的问题，提高了波浪立体匹配的正确率，保证了深度不连续区域的匹配精度。

公开(公告)号：CN116630208A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310361595.2

申请日：2023-04-07

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李玉祥 ,  孙晓桐 ,  张涛 ,  杨雨晴 ,  陈星豪 ,  李君 ,  朱正 ,  史金辉

IPC: G06T5/20 ,  G06T5/00 ,  G06T5/10 ,  G06T7/13 ,  G06T7/44 ,  G06T7/155 ,  G06T5/30 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种可见光舰船尾迹图像增强和检测方法，包括：对可见光舰船尾迹图像进行改进双边纹理滤波，增强尾迹纹理细节特征，并抑制噪声；对增强后的灰度图像进行改进Canny算子和形态学融合边缘检测，增强尾迹边缘特征；对融合后边缘图像进行霍夫变换，根据尾迹特征去除虚假尾迹，得到直线尾迹检测结果。本发明通改进双边纹理滤波，增强了可见光图像尾迹的纹理特征，改进Canny算子和形态学融合，增强了可见光图像尾迹的边缘特征，解决了可见光成像质量易受环境影响，尾迹纹理和边缘不清晰的问题，提高了算法的适用性。

公开(公告)号：CN116542885A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310361547.3

申请日：2023-04-07

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 孙晓桐 ,  李玉祥 ,  杨雨晴 ,  张涛 ,  李君 ,  陈星豪 ,  朱正 ,  史金辉

IPC: G06T5/20 ,  G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06T7/13 ,  G06T7/44 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T5/10 ,  G06T7/168

Abstract: 本发明公开了一种红外舰船尾迹图像增强方法，包括：对红外图像进行中值滤波预处理，过滤随机噪声；对预处理后图像进行多方向多尺度Gabor滤波，结合尾迹局部信息熵进行加权融合，增强尾迹纹理特征；对特征融合后图像进行Otsu阈值分割，得到二值化尾迹图像，进行Canny算子边缘检测，增强尾迹边缘特征；对边缘图像进行Hough变换，在变换域中累计直线尾迹特征，检测直线尾迹表示在原始红外图像上。本发明通过对Gabor滤波和局部信息熵融合，增强了尾迹的纹理特征，Canny算子边缘检测，增强了尾迹边缘特征，能够大大提高舰船尾迹检测的有效性。