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公开(公告)号:CN114169265A
公开(公告)日:2022-03-11
申请号:CN202111461120.8
申请日:2021-11-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/28 , G06T15/00 , G06T15/04 , G06T15/55 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种海面动态红外仿真方法,属于虚拟现实仿真技术领域,包括步骤1:建立海面自身红外发射模型并渲染;步骤2:建立海面红外反射模型并渲染;步骤3:建立大气衰减模型并渲染。本发明用GPU加速处理仿真数据并计算相关渲染纹理,以像素为单位渲染仿真动态红外海面避免了建立大面积网格造成的仿真负担,并且选择适当的海面高度场模型及红外辐射仿真模型以提高仿真的真实性。
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公开(公告)号:CN114169265B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202111461120.8
申请日:2021-11-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/28 , G06T15/00 , G06T15/04 , G06T15/55 , G06T17/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种海面动态红外仿真方法,属于虚拟现实仿真技术领域,包括步骤1:建立海面自身红外发射模型并渲染;步骤2:建立海面红外反射模型并渲染;步骤3:建立大气衰减模型并渲染。本发明用GPU加速处理仿真数据并计算相关渲染纹理,以像素为单位渲染仿真动态红外海面避免了建立大面积网格造成的仿真负担,并且选择适当的海面高度场模型及红外辐射仿真模型以提高仿真的真实性。
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公开(公告)号:CN116226714A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310201375.3
申请日:2023-01-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的系外行星光变信号分类方法,获取两个使用凌星法探测系外行星的望远镜的光变信号,分别作为预训练模型使用数据集1和目标模型使用数据集2;对获取到的数据进行预处理;分别将两个数据集数据分为训练集和测试集;用数据集1构建卷积神经网络模型进行训练,建立最优的时间序列数据分类模型进行时间序列分类;保存预训练模型;使用数据集2调整模型,得到适用于数据集2的模型。本发明避免了小样本的情况下模型无法学习的局限,加速数据智能的系外行星探测。
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公开(公告)号:CN116049724A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310201369.8
申请日:2023-01-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2413 , G06N3/08 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于数据增强和集成学习的系外行星光变信号分类方法,包括拼接同一目标不同观测季度光变信号数据,对数据进行预处理;对数据重采样到定长;将重采样后的数据集划分为训练集,测试集和验证集;分别采用过采样和欠采样对训练集进行数据增强,得到子训练集1和子训练集2;针对两个训练集分别搭建一维CNN网络模型,通过调整隐藏层层数、神经元个数、激活函数和模型优化器,优化网络;分别采用N折交叉验证获得最佳分类模型作为基分类器1和基分类器2;采用加权投票法组合基分类器得到光变信号分类器,根据信号分类器得到分类结果。本发明解决系外行星光变信号类别不平衡问题,使模型能够获得更多特征来提高泛化能力。
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