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公开(公告)号:CN115712803A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211284776.1
申请日:2022-10-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明提供一种基于单水听器接收信号估计运动声源径向速度与深度的方法。步骤一、根据单水听器接收信号的声强谱图,提取其干涉结构在频率‑模态多普勒频移域上的特征分布;步骤二、根据步骤一的频率‑模态多普勒频移域特征分布,建立相应的匹配目标函数;步骤三、根据步骤二的目标函数,采用模拟退火方法提取声源径向速度‑深度域上目标函数最大值的坐标,以此作为声源速度与深度的估计值。本发明用以实现声源速度与深度的估计。
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公开(公告)号:CN118535911A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410482900.8
申请日:2024-04-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 基于垂直阵的浅海水面水下目标分辨的深度学习方法,属于水声信号处理领域。为解决现有技术中存在的,水面水下目标的特征分布在特征空间上重叠的问题,本发明提出了基于垂直阵的浅海水面水下目标分辨的深度学习方法,针对二者由于相似的物理特性和环境参数时特征分布高度相似,利用深度学习方法来抑制类间重叠,技术方案如下:方法包括:采集训练用浅海水面水下目标对应的训练用水文数据;根据训练用水文数据,得到相应声场的相干谱数据集;根据预设模型,对相干谱数据集进行特征提取并抑制噪声;对预设模型进行端对端优化。可以应用于水下目标识别和定位领域,如海洋勘测、水下探测、海洋资源开发等工作中。
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公开(公告)号:CN108107437B
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN201710894274.3
申请日:2017-09-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S15/89
Abstract: 本发明提供的是一种利用简正波耦合干涉的海洋环境监测方法。发射宽带声信号,得到海洋环境发生变化时,接收点处的声压场;利用模态滤波方法,将声压场进行模态分解,得到各阶简正波的声压分量;将各阶简正波声压分量和自身共轭相乘,得到各阶简正波和自身共轭的干涉图样;根据干涉图样,利用波导不变量法得到干涉图样中的干涉条纹斜率,并根据这一斜率和海洋环境变化的有关参数的关系,对海洋环境变化进行监测。本发明能够稳定、快速地计算实际中具有时空变化特性的海洋环境下的声场。本发明能够从复杂的声场干涉图样中得到清晰简单且物理意义明确的干涉图样更易于提取海洋环境变化的特征信息,有助于实现海洋环境变化的预警和监测。
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公开(公告)号:CN108107437A
公开(公告)日:2018-06-01
申请号:CN201710894274.3
申请日:2017-09-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S15/89
Abstract: 本发明提供的是一种利用简正波耦合干涉的海洋环境监测方法。发射宽带声信号,得到海洋环境发生变化时,接收点处的声压场;利用模态滤波方法,将声压场进行模态分解,得到各阶简正波的声压分量;将各阶简正波声压分量和自身共轭相乘,得到各阶简正波和自身共轭的干涉图样;根据干涉图样,利用波导不变量法得到干涉图样中的干涉条纹斜率,并根据这一斜率和海洋环境变化的有关参数的关系,对海洋环境变化进行监测。本发明能够稳定、快速地计算实际中具有时空变化特性的海洋环境下的声场。本发明能够从复杂的声场干涉图样中得到清晰简单且物理意义明确的干涉图样更易于提取海洋环境变化的特征信息,有助于实现海洋环境变化的预警和监测。
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